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在 [第一篇](https://www.cnblogs.com/willian/p/17554863.html) 中我们大致分析了从: 创建舞台 -> 添加显示对象-> 更新显示对象 的源码实现 这一篇将主要分析几个常用显示对象自各 draw 方法的实现 让我们看向例子 examples/Text_
冒泡排序实现原理 冒泡排序是一种简单的排序算法，其原理如下： 从待排序的数组的第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素。 如果前面的元素大于后面的元素（升序排序），则交换这两个元素的位置，使较大的元素“冒泡”到右侧。 继续比较下一对相邻元素，重复步骤2，直到遍历到数组的倒数第二个元素。此时，最大的元素
专注 300 页之内的经典书籍推荐 研发效能涉及的知识很多，从大的方向去划分包括制度、组织、平台、运营等；单从软件研发的角度去看也包括很多，包括最底层的软工认知、实践，到团队管理和组织、敏捷研发，项目管理、源码管理、发布管理、可观测性，到产品的运营和反馈。 现在很多公司已经组建了或者正在组建研发效能
Matplotlib 提供了大量配置参数，这些参数可以但不限于让我们从整体上调整通过 Matplotlib 绘制的图形样式，这里面的参数还有很多是功能性的，和其他工具结合时需要用的配置。 通过plt.rcParams，可以查看所有的配置信息： import matplotlib.pyplot as
MapReduce服务为用户提供海量数据的管理及分析功能，快速从结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。集群中的FusionInsight Manager将提供企业级的集群的统一管理平台。
Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计，具备完整的在线服务能力，支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等，并提供简单易用的Client API。Paddle Serving可以
作者：胡骏 一、背景现状 软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发，将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付，但在软件交付客户之前或者使用过程中，还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧，从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合
通过本文，读者可以0源码基础的初步学习spring源码，并能够举一反三从此进入源码世界的大米！ 由于是第一次阅读源码，文章之中难免存在一些问题，还望包涵指正！
作者：京东物流 张广治 1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景，系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能，许多的资源受到单机的限制，例如连接数、网络IO、磁盘IO等，从而导致它的并发能力不高，对于高并发的要求不满足。 每到月初国际财务系统压力巨
VOP作为京东企业业务对外的API对接采购供应链解决方案平台，一直致力于从企业采购数字化领域出发，发挥京东数智化供应链能力，通过产业链上下游耦合与链接，有效助力企业客户的成本优化与资产效能提升。本文将介绍VOP如何通过亿级消息仓库系统来保障上千家企业KA客户与京东的数据交互。
本篇语言通俗易懂，是一篇具有大纲性质的关于多线程的梳理，作者从历史演进的角度讲了多线程相关知识体系，让你知其然知其所以然。
当Broker收到生产者的消息发送请求时，会对请求进行处理，从请求中解析发送的消息数据，接下来以单个消息的接收为例，看一下消息的接收过程。 数据校验 封装消息 首先Broker会创建一个MessageExtBrokerInner对象封装从请求中解析到的消息数据，它会将Topic信息、队列ID、消息内
1 个人理解概述 1.1 Oracle dg Oracle Data Guard通过从主数据库传输redo data，然后将apply redo到备用数据库，自动维护每个备用数据库。DG分为3个服务： 一是redo传输服务，根据DG的3种不同的保护模式（最大程度保护，最大可用性，最高性能），选择re
在读《深入理解JVM虚拟机》这本书前两章的时候整理了JDK从1.0到最新版本发展史，其中记录了JDK这么多年来演进过程中的一些趣闻及引人注目的一些特性，在调研JDK19新增特性的时候了解到了虚拟线程这个概念，于是对虚拟线程进行学习整理内容如下。
# 逆序对与原序列 > 在《组合数学》中有这么一个从逆序列构建一个排列的过程……而刚好有一场考试有考了类似的问题，于是在此总结一下。 [TOC] ## 逆序列 假定我们有序列 $P$ 是 $\{1, 2, \cdots, n\}$ 的一个排列。如果 $i p_j$ 则称数对 $(p_i, p_j)$
摘要：本文提出并开发了高质量大规模缺陷库全自动构建方法BugBuilder，自动从版本控制系统中的人为编写的补丁中提取完整且精准的缺陷修复补丁。 本文分享自华为云社区《BugBuilder: 高质量大规模缺陷库自动构建方法》，作者：华为云软件分析Lab 。 1. 问题场景 由于各种原因，例如错误定位
摘要：华为云容器SRE在海量集群和容器运维实践中，从智能运维能力、确定性场景恢复等多方面总结出一套确定性运维实践，以应对云原生业务快速增长。 本文分享自华为云社区《云原生容器高可用运维能力应用》，作者：陈勇/刘志超/袁文峰。 云原生场景下，对架构高可用、应用高可用、基础云平台高可用提出了更高的要求，
摘要：推送服务（Push Kit）是华为提供的消息推送平台，建立了从云端到终端的消息推送通道。通过集成推送服务，您可以向客户端应用实时推送消息，让应用更精准触达用户，是开发者提升用户感知度和活跃度的一件利器。 本文分享自华为云社区《无惧百万级并发，GaussDB(for Cassandra)让华为P
摘要：Atlas 200I DK A2是Atlas 200DK之后的一款产品，从2022年一直酝酿至今，终于在2023年5月6日-7日昇腾AI开发者峰会2023正式发布。 本文分享自华为云社区《首发！华为Atlas 200I DK A2开箱！》，作者：张辉。 Atlas 200I DK A2是Atl
