基于深度卷积神经网络的时间序列图像分类,开源、低功耗、低成本的人工智能硬件提供者

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Kafka 线上性能调优

Kafka 线上性能调优是一项综合工程,不仅仅是 Kafka 本身,还应该从硬件(存储、网络、CPU)以及操作系统方面来整体考量,首先我们要有一套生产部署方案,基于这套方案再进行调优,这样就有了可靠的底层保证,才能保证 Kafka 集群整体的稳定性。 1. 线上部署方案 1.1 操作系统 我们知道

leetcode 二叉树的最大深度

给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:3 示例 2: 输入:root = [1,null,2] 输出:2 解题思路 这里可以转化思路为

初步动态规划讲解:数字三角形

题目描述 观察下面的数字金字塔。 写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径,使路径经过数字的和最大。每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 在上面的样例中,从 7 → 3 → 8 → 7 → 5 7 \to 3 \to 8 \

<Python全景系列-1> Hello World,1分钟配置好你的python环境

欢迎来到我们的系列博客《Python360全景》!在这个系列中,我们将带领你从Python的基础知识开始,一步步深入到高级话题,帮助你掌握这门强大而灵活的编程语法。无论你是编程新手,还是有一定基础的开发者,这个系列都将提供你需要的知识和技能。这是我们的第一篇文章,让我们从最基础的开始:如何在你的电脑上配置Python环境。

微软 New Bing AI 申请与使用保姆级教程(免魔法)

大家好,我是小彭。 最近的 AI 技术实在火爆,从 OpenAI 的 ChatGPT,到微软的 New Bing,再到百度的文心一言,说明 AI 在应用层已经发展到一个新的阶段,每个人都有必要学习使用和控制 AI。 在接下来的几篇文章中,小彭将为你介绍 AI 技术的使用攻略以及实践感悟。今天我们就先

探究:普通人都是怎么入门编程

前景提要 很多人想要入门编程语言,但是,费了九牛二虎之力为什么还是学不会,最终导致从入门到放弃,不过是一瞬间,其实,入门的关键是选择对了核心要学习的知识,而不是盲目的那本书,然后,开始看天书一样的费劲破解这本书,书上的内容就像谜语一样,而你掌握的线索不足以让你识别书上的谜语,这样的结果就是你永远无法

【前端动画】—— 再看tweenJS

16开始接触前端,一直对一个问题特别感兴趣,那就是js动画,也就是从那时起开始探究动画的各种表现形式,也是那个时候开始意识到编程这块东西最终考验的就是抽象和逻辑,而这一切完全是数学里边的东西。最早接触tweenJS是去年还是前年来着有点忘了,不过当时有点不大看得懂,勉勉强强算是过了一遍,不过有了这个

痞子衡单片机排行榜(2022Q4)

痞子衡单片机排行榜(2022Q4) 继2020年开办的《痞子衡嵌入式半月刊》之后,从2023年1月份开始痞子衡将为大家带来新项目《痞子衡单片机排行榜》(一年分四季,每个季度发布一期),以MCU主频和Coremark跑分为基础(后期会加入更多指标),搜罗国内外8051/ARM/RISC-V等不同赛道的

人工智能AI图像风格迁移(StyleTransfer),基于双层ControlNet(Python3.10)

图像风格迁移(Style Transfer)是一种计算机视觉技术,旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上,从而生成一幅新图像,该新图像结合了两幅原始图像的特点,目的是达到一种风格化叠加的效果,本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。 安装Contr

聊聊RabbitMQ消息队列

消息队列的应用可以说是业务必备的。从功能来说,解耦、异步化、延迟队列、削峰等等;在之前的项目中就用到了rabbitmq来实现消息中心、业务的异步解耦。我个人很推从的就是业务的异步解耦能力。当时的业务场景是客户在界面上可以批量提交数据,但是服务端要做校验,数据处理,入库等等系列操作,其中的校验与数据处

InvocationTargetException和UndeclaredThrowableException异常介绍

今天来介绍了两个陌生又熟悉的异常类,熟悉是因为我们经常会遇到它们,陌生是好像又从来不知道它们是做什么的 假定读者已经清楚了Java的异常分类: 1. 一是程序不能处理的**错误**(Error), 2. 二是程序应该避免而可以不去捕获的**运行时异常**(RuntimeException), 3.

[转帖]SQL Server 聚集索引和 非聚集索引 说明

https://www.cndba.cn/dave/article/4506 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。 这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。 1 聚集索引

[转帖]Linux 运维工具

Linux系统是目前仅次于Windows系统的一个开源系统,并且拥有比Windows系统更广泛的应用范围,从航天到军事、从科研到金融、从手机到电脑,你能够在任何一个需要操作系统的地方看到Linux的身影。 实际上Linux并不是一个真正的系统,它仅仅是一个有着上万行代码的系统内核,最初版本也只能够在

acme.sh的简单学习过程

acme.sh的简单学习过程 背景 公司内部测试环境为了节约费用(不要学我) 自己花十块到一百块之前从腾讯云购买一个域名 然后使用NDSPOD进行解析内网IP地址 偶尔需要申请临时证书进行HTTPS的验证. 但是免费的证书最多20个. 然后想了下就想试试acme.sh进行免费证书的申请 注意: 本方

[转帖]Linux 网络栈原理、监控与调优:前言(2022)

http://arthurchiao.art/blog/linux-net-stack-zh/ Published at 2022-07-02 | Last Update 2022-07-02 本文尝试从技术研发与工程实践(而非纯理论学习)角度,在原理与实现、监控告警、 配置调优三方面介绍内核5.1

[转帖]NTTTCP 网络性能工具使用方法

在两个实例上安装 NTttcp 网络基准测试工具 连接到两个 Windows 实例中的每个实例,然后按照下列步骤操作: 从 Microsoft TechNet 网站下载 NTttcp 。 将该文件的内容解压到一个文件夹。 使用管理员权限打开命令提示符窗口,然后将目录切换到解压 NTttcp 网络基准

Ubuntu2204设置固定IP地址

前言 Ubuntu每次升级都会修改一部分组件. 从1804开始Ubuntu开始使用netplan的方式进行网络设置. 但是不同版本的配置一直在升级与变化. 今天掉进坑里折腾了好久. 所以这边总结一下, 以便备忘. 番外 WorkStation虚拟机迁移ESXi 公司机器配置太lowB,跑虚拟机就像是

[转帖]ESXi5.5升级到ESXi6.7

之前一直以为ESXi升级必须得 一个版本一个版本升级,不能跨版本,做了个实验结果证实从ESXi5.5可以升级到6.7。该实验是虚拟了一台ESXi上面并没有跑虚机,生产环境进行升级时,能将虚机迁移则迁移(就算升级失败大不了重装,不至于丢失数据)。 1、ESXi的介质分为两类,以6.7为例:VMware

[转帖]阵列卡——优化服务器数据吞吐量

https://www.unicaca.com/info/detail/194.html 存放在服务器磁盘阵列的数据,响应用户的数据请求,从磁盘阵列读取到磁盘阵列卡,然后数据从磁盘阵列卡通过系统总线传输到网卡(当然途中会经过内存,只是内存的带宽远比磁盘阵列卡的大),从网卡传输到传输介质,再从传输介质