Rancher系列文章-Rancher v2.6使用脚本实现导入集群

概述 最近在玩 Rancher, 先从最基本的功能玩起, 目前有几个已经搭建好的 K8S 集群, 需要批量导入, 发现官网已经有批量导入的文档了. 根据 Rancher v2.6 进行验证微调后总结经验. 1. Rancher UI 获取创建集群参数 访问Rancher_URL/v3/cluster

Cilium系列-5-Cilium替换KubeProxy

## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提

Cilium系列-8-绕过 IPTables 连接跟踪

## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提

Cilium系列-9-主机路由切换为基于 BPF 的模式

## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提

Cilium系列-10-启用 IPv6 BIG TCP和启用巨帧

## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提

Cilium系列-11-启用带宽管理器

## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提

Cilium系列-12-启用 Pod 的 BBR 拥塞控制

## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提

Cilium系列-13-启用XDP加速及Cilium性能调优总结

## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提

推荐工具!使终端便于 DevOps 和 Kubernetes 使用

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EaselJS 源码分析系列--第二篇

在 [第一篇](https://www.cnblogs.com/willian/p/17554863.html) 中我们大致分析了从: 创建舞台 -> 添加显示对象-> 更新显示对象 的源码实现 这一篇将主要分析几个常用显示对象自各 draw 方法的实现 让我们看向例子 examples/Text_

C#冒泡排序算法

冒泡排序实现原理 冒泡排序是一种简单的排序算法,其原理如下: 从待排序的数组的第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素。 如果前面的元素大于后面的元素(升序排序),则交换这两个元素的位置,使较大的元素“冒泡”到右侧。 继续比较下一对相邻元素,重复步骤2,直到遍历到数组的倒数第二个元素。此时,最大的元素

研发效能DevOps推荐书单

专注 300 页之内的经典书籍推荐 研发效能涉及的知识很多,从大的方向去划分包括制度、组织、平台、运营等;单从软件研发的角度去看也包括很多,包括最底层的软工认知、实践,到团队管理和组织、敏捷研发,项目管理、源码管理、发布管理、可观测性,到产品的运营和反馈。 现在很多公司已经组建了或者正在组建研发效能

【matplotlib基础】--绘图配置

Matplotlib 提供了大量配置参数,这些参数可以但不限于让我们从整体上调整通过 Matplotlib 绘制的图形样式,这里面的参数还有很多是功能性的,和其他工具结合时需要用的配置。 通过plt.rcParams,可以查看所有的配置信息: import matplotlib.pyplot as

云小课|MRS基础操作之集群健康检查

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0源码基础学习Spring源码系列(一)——Bean注入流程

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国际财务系统基于ShardingSphere的数据分片和一主多从实践

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VOP 消息仓库演进之路|如何设计一个亿级企业消息平台

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