突然之间各行各业从业者开始担忧被 ChatGPT 替代……「初看以为是热点，再看已成经典…」于是我决定好好研究它一番，并力争把它写得全面而通俗易懂一点，最终就有了这篇万字长文报告，建议收藏、慢慢阅读。
本文主要从TiDB的各类组件为起点，了解它的基础架构，并重点分析它在存储架构方面的设计，探究其如何组织数据，Table中的每行记录是如何在内存和磁盘中进行存储的。
某次遇到一个从0到1的大型项目，该项目涉及两个端，除了鉴权和部分业务逻辑不同外，页面UI和其余逻辑几乎一致，遇到这种项目，该如何架构？既能保证项目顺利开发完成，又能保证后期的迭代、维护、可扩展？
性能优化是个系统性工程，宏观上可分为网络，服务，存储几个方向，每个方向又可以细分为架构，设计，代码，可用性，度量等多个子项。 本文将重点从代码和设计两个子项展开，谈谈那些提升性能的知识点。
leetcode《图解数据结构》剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树II 的解题思路和java代码，并附上java中常用数据结构的功能函数。
leetcode《图解数据结构》剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III（java解题）的解题思路和java代码，并附上java中常用数据结构的功能函数。