好家伙 今天遇到一个bug 0.问题描述 描述如下： 代码如下： copynodefunc() { this.copynode = this.model.selected }, affixnode() { const id = this.model.selected.wid - 1; const g
> 本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。 > 作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦
好家伙, bug终究还是来了,而且是很离谱的bug 来吧,发现问题,再解决问题 1.注册无法检测到用户名重复 也就是说一个用户名可无限注册, 来看bug（。。。） (看来是后端验证逻辑出了问题) 要是这么上线估计直接寄了 2.完成注册用户名查重 大概率是后端出了问题 这里我们先去看看后端,从后端去改
好家伙，本篇为《JS高级程序设计》第六章“集合引用类型”学习笔记 1.Map ECMAScript6以前，在JavaScript中实现“键／值”式存储可以使用object来方便高效地完成，也就是使用对象属性作为键，再使用属性来引用值。 但这种实现并非没有问题，为此TC39委员会专门为“键／值”存储定
好家伙,写作业 1.直接插入排序 这是个非常简单的排序 将一串数分为有序区和无序区 然后将无序区的数一个个按照正确的顺序放到有序区 2.归并排序 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。 若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。 其中我们要解决的一个
好家伙， 前情提要： 在上一篇我们已经成功将ast语法树转换为渲染函数 现在我们继续 1.项目目录 代码已开源https://github.com/Fattiger4399/analytic-vue.git手动调试一遍, 胜过我解释给你听一万遍 新增文件：vnode/index.js vnode/p
http://arthurchiao.art/blog/traffic-control-from-queue-to-edt-zh/ 译者序 本文组合翻译了 Google 2018 年两篇分享中的技术部分，二者讲的同一件事情，但层次侧重不同： Netdev 2018: Evolving from AF
字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。 1、因为mysql 是行存储模式，所以会把整行读取出来。text 储存了大量的数据。读取时，占了大量的io。所以会十分的慢。 2、每行的数据过大 行溢出 InnoDB 会将一些大对象数据存放在数据页之外的 BLOB 页
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/8410560.html 一、概述 缓存（Caching）可以存储经常会用到的信息，这样每次需要的时候，这些信息都是立即可用的。 常用的缓存数据库： Redis 使用内存存储（in-memory）的非关系数据库，字符串、列表、集合、散列
https://nic.hnuu.edu.cn/10043/2022/0027132.html 随着互联网的高速发展，目前数据的存储越来越多，传统的数据库逐渐不能满足人们对海量数据、高效查询的需求，国产的数据库如雨后春笋一样，一个个冒了出来来解决我们高速科技发展的数据库瓶颈，今天就给大家聊一聊目前最
https://www.jianshu.com/p/bee599fabe85 1. substr(s,p) 返回字符串s中从p开始到最后部分 每一行从第101个字符开始截取到末尾awk '{print substr($0, 101)}' input.file 2. substr(s,p,n) 返回字
https://www.cnblogs.com/fan-yuan/p/11139010.html 十大领域：进度、成本、质量、范围等4个核心领域，风险、沟通、采购、人力资源、干系人等5个辅助领域，1个整体领域。 整体管理就是啥活儿都管点 范围管理就是知道自己在啥时候该干点啥 时间管理就是让你别心急，
Python学习之五_字符串处理生成查询SQL 前言 昨天想给同事讲解一下获取查询部分表核心列信息的SQL方法 也写好了一个简单文档. 但是感觉不是很优雅. 最近两三天晚上一直在学习Python. 想将昨天的文档处理成一个工具的方式. 将查询SQL展示出来. 然后再由同事手工检查确认. 增加时间范围
# kafka学习之五_多个磁盘的性能验证 ## 背景 ``` 周末在家学习kafka 上午验证了grafana+kafka_exporter的监控 下午想着验证一把性能相关. kafka学习之三里面,有成套的脚本. 我这边想起来之前还有一个机器, 是四个单盘HDD, 我可以直接进行使用和验证. `
LVS入门篇（五）之LVS+Keepalived实战 https://www.cnblogs.com/linuxk/p/9365189.html 一、实验架构和环境说明 （1）本次基于VMware Workstation搭建一个四台Linux（CentOS 7.4）系统所构成的一个服务器集群，其中两
# Jmeter学习之五_跟踪被测试服务器的performance ## 背景 ``` 这几天简单学习了一些基本的测试过程. 可以实现一些简单基本的功能了. 今天晚上继续进行了jmeter的一些学习. 想着可以在测试人大金仓的同时可以查看一下本地的机器性能. ``` ## 用到的工具以及资料 ```
文章目录 一、HTTP/2 概览二、HTTP/2 协议原理2.1 Binary frame layer2.1.1 DATA帧定义2.1.2 HEADERS帧定义 2.2 Streams and Multiplexing2.2.1 Stream 流量控制2.2.2 Stream 优先级管理 2.3 S
| 考量维度 | 基于CSI 快照 | 基于Restic 文件复制 | | | | | | 应用性能影响 | 低，CSI 接口调用存储系统快照 | 取决于数据量，占用额外资源 | | 数据可用性 | 依赖于存储系统 | 对象存储和生产环境隔离，独立可用性，支持跨站点可用性 | | 数据一致性 | 支
👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/ 📝Description: Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询，Explore 允许你调查查询请求和响应，以及查询统计数据，... Exp
开篇 📜 引言： 磨刀不误砍柴工 工欲善其事必先利其器 第一篇：《K8S 实用工具之一 - 如何合并多个 kubeconfig？》 第二篇：《K8S 实用工具之二 - 终端 UI K9S》 第三篇：《K8S 实用工具之三 - 图形化 UI Lens》 第四篇：《K8S 实用工具之四 - kubec
