历史编辑文章归档备份： 时间：2021/9/20 编辑：赵靖宇 甲骨文全球副总裁、中国区云平台事业部总经理吴承杨在中科软举办的“中国寿险科技应用高峰论坛2021”上发表了主题演讲：“数据，是保险行业创新发展的基石”。 在演讲中，吴总指出科技发展趋势都和数据有关，纵观当下的热门话题，包括大数据、人工智
# 背景 上周都是查测试环境的问题，比如，我上一篇写的[问题排查：nginx的反向代理感觉失效了一样 ](https://www.cnblogs.com/grey-wolf/p/17655238.html)，就是说这个事的。在文章里，最终查到是nginx的全连接队列满了（每个监听端口有个队列，完成三
翻自： How to use async and await in a forEach JS loop? https://learn.coderslang.com/0144-how-to-use-async-and-await-in-a-foreach-js-loop/ 事实上我们无法在 forEa
> 2023年校招，前沿技术规划 ## 笔试 移动校招统一笔试 ## 一面 > 群面，上午 + 逐个自我介绍 + 提问，逐个回答 + 最讨厌的人 + 比较关注的前言技术 + 抢答 + 近期做过的自豪的事 ## 二面 > 单人，下午 + 自我介绍 + 介绍一下隐私计算 + 介绍一下对元宇宙的理解 +
简介 自从JDK中引入了stream之后，仿佛一切都变得很简单，根据stream提供的各种方法，如map，peek，flatmap等等，让我们的编程变得更美好。 事实上，我也经常在项目中看到有些小伙伴会经常使用peek来进行一些业务逻辑处理。 那么既然JDK文档中说peek方法主要是在调试的情况下使
Blazor的三种模式 Blazor Server: Blazor Server在 ASP.NET Core 应用中支持在服务器上托管 Razor 组件。 可通过 SignalR 连接处理 UI 更新。 运行时停留在服务器上并处理： 执行应用的 C# 代码。 将 UI 事件从浏览器发送到服务器。 将
如何在自己的计算机上安装类似 ChatGPT 的个人 AI 并在没有互联网的情况下运行它 本文旨在为任何人安装此软件。最初它有一个视频，伴随着操作方法，但是事情变化很快，我的三次尝试只是推迟了我发表这篇文章。我以后可能会包括它。我努力创建一个简单的分步说明，为极端新手安装个人 AI。可能从未去过Gi
# .NET 如何实现ChatGPT的Stream传输 ChatGPT是如何实现不适用websocket进行一个一个字返回到前端的？ 下面我们会介绍一下`EventSource` ## EventSource **`EventSource`** 接口是 web 内容与[服务器发送事件](https:
[toc] # 1、前言 vue-grid-layout是一个适用于vue的拖拽栅格布局库，功能齐全，适用于拖拽+高度/宽度自由调节的布局需求。本文将讲述一些常用参数和事件，以及做一个同步拖拽的Demo。效果动态图如下： 工具链完整性：该有的工具是否都有了 2)功能完备性和易用性：工具该具备的功能是否都有了，是否容易使用 3)支持和服务：是否有人持
近日一则腾讯TEG CDC整个部门解散的消息在很多群里炸了锅，有的唱衰互联网行业，有的唉声叹气，还有的甩锅到 AGI 的发展。总体上来说，这个事情的确已经发生了，我想从组织架构和整体效能这两方面来分析下这次组织变化。 腾讯TEG CDC解散 6月28日，网传腾讯TEG CDC整体解散，人员涉及设计师
设计模式学习（二十四）：Spring 中使用到的设计模式 作者：Grey 原文地址： 博客园：设计模式学习（二十四）：Spring 中使用到的设计模式 CSDN：设计模式学习（二十四）：Spring 中使用到的设计模式 观察者模式 定义一个继承 ApplicationEvent 的事件；定义一个实现
本文介绍了 Jetty 中 ManagedSelector 和 ExecutionStrategy 的设计实现，通过与原生 select 调用的对比揭示了 Jetty 的线程优化思路。Jetty 设计了一个自适应的线程执行策略（EatWhatYouKill），在不出现线程饥饿的情况下尽量用同一个线程侦测 I/O 事件和处理 I/O 事件，充分利用了 CPU 缓存并减少了线程切换的开销。这种优化思路
在前面的文章中`LyShark`一直在重复的实现对系统底层模块的枚举，今天我们将展开一个新的话题，内核监控，我们以`监控进程线程`创建为例，在`Win10`系统中监控进程与线程可以使用微软提供给我们的两个新函数来实现，此类函数的原理是创建一个回调事件，当有进程或线程被创建或者注销时，系统会通过回调机制将该进程相关信息优先返回给我们自己的函数待处理结束后再转向系统层。
本篇文章与上一篇文章`《驱动开发：内核注册并监控对象回调》`所使用的方式是一样的都是使用`ObRegisterCallbacks`注册回调事件，只不过上一篇博文中`LyShark`将回调结构体`OB_OPERATION_REGISTRATION`中的`ObjectType`填充为了`PsProcessType`和`PsThreadType`格式从而实现监控进程与线程，本章我们需要将该结构填充为`I
InlineHook 是一种计算机安全编程技术，其原理是在计算机程序执行期间进行拦截、修改、增强现有函数功能。它使用钩子函数（也可以称为回调函数）来截获程序执行的各种事件，并在事件发生前或后进行自定义处理，从而控制或增强程序行为。Hook技术常被用于系统加速、功能增强、等领域。本章将重点讲解Hook是如何实现的，并手动封装实现自己的Hook挂钩模板。首先我们来探索一下Hook技术是如何实现的，如下
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业务数据的变化，我们可以通过 FlinkCDC 采集到，但是 FlinkCDC 是把全部数据统一写入一个 Topic 中, 这些数据包括事实数据，也包含维度数据，这样显然不利于日后的数据处理，所以这个功能是从 Kafka 的业务数据 ODS 层读取数据，经过处理后，将维度数据保存到 HBase，将事
