两阶段提交的成立要基于以下假设： - 该分布式系统中，存在一个节点作为协调者，其他节点作为参与者，且节点之间可以进行网络通信。 - 所有节点都采用预写式日志，且日志被写入后即被保存在可靠的存储设备上，即使节点损坏也不会导致日志数据的丢失。 - 所有节点不会永久性损坏，即使损坏后也可以恢复。 ###
最近再看项目代码，发现很多的service里面，喜欢在事务内部再去调用HTTP请求，简单分析下此种方式的利弊与解决策略。 概述 在数据库内部嵌套TCP连接(一般是HTTP调用或是RPC远程调用)。 @Transactional(rollbackFor = Exception.class) publi
https://www.cnblogs.com/kismetv/p/10331633.html 事务是MySQL等关系型数据库区别于NoSQL的重要方面，是保证数据一致性的重要手段。本文将首先介绍MySQL事务相关的基础概念，然后介绍事务的ACID特性，并分析其实现原理。 MySQL博大精深，文章疏
概述 我们都知道除了MySQL默认采用RR隔离级别之外，其它几大数据库都是采用RC隔离级别。那为啥mysql要这样设置呢？其实是MySQL为了规避一个数据复制场景中的缺陷，而选择 Repeatable Read 作为默认隔离级别。不过不同数据库实现方式还是不太一样。 Oracle仅仅实现了RC 和
https://zhuanlan.zhihu.com/p/261115166 Percolator - 分布式事务的理解与分析 概述 一个web页面能不能被Google搜索到，取决于它是否被Google抓取并存入了它的倒排索引。Google管理着万亿级别的倒排索引，并且每天都有着几十亿级别的数据更新
https://zhuanlan.zhihu.com/p/59115828 Percolator 模型 Percolator[1] 是 Google 发表在 OSDI‘2010 上的论文 Large-scale Incremental Processing Using Distributed Tra
https://cn.pingcap.com/blog/percolator-and-txn 本文先概括的讲一下 Google Percolator 的大致流程。Percolator 是 Google 的上一代分布式事务解决方案，构建在 BigTable 之上，在 Google 内部 用于网页索引更
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2：数据持久化提高可用性 Redis系列3：高可用之主从架构 Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式） Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致：Redis6.0的多线程模型 追求性能极致：客户端缓
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 谈起数据库，事务是绕不开的话题。无论你是研发、实施还是运维，都需要理解、使用无数据事务的特性。数据库事务连接各种数据，是处理各种数据的基础。那么数据库事务究竟是什么意思？
1 背景 市面上常见的有，2pc/3pc、tcc、saga等常见的分布式事务解决方案，但是实际实施起来框架比较重，设计开发比较繁琐，不易于快速开发上手。本文提供一种基于柔性事务设计的简单易上手的分布式事务设计方案，用于解决常见的分布式事务常见场景。 2 常见分布式事务场景 2.1 同步场景 常见的场
随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题，这篇文章通过seata框架总结了分布式事务的几种解决方案。
MySQL 索引、事务与存储引擎 MySQL 索引 1．索引的概念 ●索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址）。 ●使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后
一：背景 1. 讲故事 在有关SQLSERVER的各种参考资料中，经常会看到如下四种事务隔离级别。 READ UNCOMMITTED READ COMMITTED SERIALIZABLE REPEATABLE READ 随之而来的是大量的文字解释，还会附带各种 脏读, 幻读, 不可重复读 常常会把
摘要：数据库代理提供事务拆分的功能，能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读节点，降低主节点负载。 本文分享自华为云社区《【云图说】第270期 云数据库GaussDB(for MySQL)事务拆分大揭秘》，作者：阅识风云。 默认情况下，云数据库GaussDB(for MySQL)数据库代理会将事务内
摘要：并发的事务在运行过程中会出现一些可能引发一致性问题的现象，本篇将详细分析一下。 本文分享自华为云社区《MySQL读取的记录和我想象的不一致——事物隔离级别和MVCC》，作者：砖业洋__。 事务的特性简介 1.1 原子性（Atomicity） 要么全做，要么全不做，一系列操作都是不可分割的，如果
今天，我们就一起梳理下有哪些场景会导致Spring事务失效。
SpringTxAsync组件是仓储平台组（WMS6）自主研发的一个专门用于解决可靠异步调用问题的组件。 通过使用SpringTxAsync组件，我们成功地解决了在仓储平台（WMS6）中的异步调用需求。经过近二年多的实践并经历了两次618活动以及两次双11活动，该组件已经在我们的所有应用中稳定运行并
微服务的应用级别确实相对简单，但在实际开发中仍有一些技术难点需要解决。对于微服务组件的使用，确实不存在太大差距，但在设计和开发过程中需要积累经验。学习微服务的上手时间相对较短，可能只需一周到一个月的时间。然而，设计经验和技术难点是需要个人长期积累的，不能急于求成。因此，在使用和开发微服务时，更应该关注方案思考，展示自己对该领域的理解和见解。这样能够体现出你对问题的思考深度和解决方案的创新性。希望这次面试种子题目的解答能够帮助你应对面试官的问题！
微服务架构是将单个服务拆分成一系列小服务，且这些小服务都拥有独立的进程，彼此独立，很好地解决了传统单体应用的上述问题，但是在微服务架构下如何保证事务的一致性呢？
对于数据库常用的事务隔离级别进行解释和区分，并解释三类读取错误——脏读、不可重复读、幻读的区别。
