建议开启目录食用 阅读本文之前建议您先看这里，如果您已经看完了，那么就可以放心大胆的学习本文了。 我认为其实本文的难度还是比较大的，今天我们题是来自山东省省选，所以建议大家谨慎阅读，如果您是专业程序员当我没说。 OK，那么事不宜迟，咱们来看第一题 [SDOI2010] 猪国杀 题目描述 游戏背景 《
注入漏洞通常是指在可输入参数的地方，通过构造恶意代码，进而威胁应用安全和数据库安全。常见的注入漏洞包括：SQL注入和XSS跨站脚本攻击。 这篇文章我们主要讲SQL注入，SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加
1 相关概念 1.1 并发控制 数据库对多个用户同时查询或者操作数据的管理。 1.2 多版本控制 oracle能物化多个版本的数据，使在一个时间点读一个表，保证在这个时间点读到的表数据是一致的。oracle的多版本控制机制是oracle提供读一致性的基础。 1.3 事务的作用 事务使数据库从一种一致
引言 最近在使用XWPFDocument生成Word文档时，遇到一个错误：“未将对象引用设置到对象的实例”。这个平常很容易找到原因的问题却困扰了我两天，最终发现问题出在设置段落时赋值了空值。本文将详细记录这个问题的原因及解决方法，希望能对遇到相同问题的开发者有所帮助。 第一天：问题的发现 事情的开始
电动化浪潮的助力中国汽车产业崛起 原文写于2023年底月，部分数据滞后。汽车产业的崛起，是中国迈向中等发达国家的重要助力。当国外大规模开始认可中国汽车品牌的时候，也是中国成发达国家的象征。* 先来看几个例子，时间线可能有点乱，基本是最近发生的事情： 2022年中国汽车出口超300万辆，紧随日本，排名
如何改善模型的表现 学过正交化，如何设立开发集和测试集，用人类水平错误率来估计贝叶斯错误率以及如何估计可避免偏差和方差。现在把它们全部组合起来写成一套指导方针，如何提高学习算法性能的指导方针。 所以想要让一个监督学习算法达到实用，基本上希望或者假设可以完成两件事情。首先，的算法对训练集的拟合很好，这
日常Bug排查-MVCC和for update混用导致读数据不一致 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧，同时顺便积累素材。 Bug现场 又是喜闻乐见的读数据不一致的问题。这次的问题是这样，业务在一个事务中更新A和B两个表的两个数据。但是在另一个
2020 年 04 月 10 日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布，将数据确立为五大生产要素（土地、资本、劳动力以及技术）之一，数据要素市场化已成为建设数字中国不可或缺的一部分，数据资产时代已然来临。 会计学上，资产指由企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或
为什么是人的表现？ 在过去的几年里，更多的机器学习团队一直在讨论如何比较机器学习系统和人类的表现，为什么呢？ 认为有两个主要原因，首先是因为深度学习系统的进步，机器学习算法突然变得更好了。在许多机器学习的应用领域已经开始见到算法已经可以威胁到人类的表现了。其次，事实证明，当试图让机器做人类能做的事情
Tensors张量的学习 张量是一种特殊的数据结构，与数组和矩阵非常相似。在PyTorch中，我们使用张量来编码模型的输入和输出，以及模型的参数。 张量类似于NumPy的ndarrays，只是张量可以在GPU或其他硬件加速器上运行。事实上，张量和NumPy数组通常可以共享相同的底层内存，从而无需复制
快速部署 微软开源的 Garnet 键值数据库 Garnet 是 Microsoft Research 推出的一种新型远程缓存存储，其设计速度极快、可扩展且延迟低。 Garnet 在单个节点内是线程可扩展的。它还支持分片集群执行、复制、检查点、故障转移和事务。它可以在主内存以及分层存储（例如 SSD
r0capture 是比较好用的抓包工具 仅限安卓平台，测试安卓7、8、9、10、11、12 可用 ； 无视所有证书校验或绑定，不用考虑任何证书的事情； 通杀TCP/IP四层模型中的应用层中的全部协议； 通杀协议包括：Http,WebSocket,Ftp,Xmpp,Imap,Smtp,Protobu
## 中台框架后端项目 Admin.Core 的介绍与配置说明 > 中台admin是前后端分离权限管理系统，Admin.Core为后端项目，基于.NET 7.0开发。 > 支持多租户、数据权限、动态 Api、任务调度、OSS 文件上传、滑块拼图验证、多数据库，分布式缓存、分布式事务等 - 接口文档一
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“多智而近妖”。 事实上，根据二八定理，和别的行业一样，人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%，他
当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候，往往需要多轮对话，比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档，再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番，事实上，这个“交涉”的过程也可以自动化，AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务，没错，程序能
电影《满江红》上映之后，国师的一段采访视频火了，被无数段子手恶搞做成鬼畜视频，诚然，国师的这段采访文本相当经典，他生动地描述了一个牛逼吹完，大家都信了，结果发现自己没办法完成最后放弃，随后疯狂往回找补的过程。 最离谱的是，他这段采访用极其丰富的细节描述了一个没有发生且没有任何意义的事情，堪比单口相声
作者是 Dante 发布于 2022年3月15日 in 杂项, 职场. 哦，不要想歪了，这里说的屁股，是“屁股决定脑袋”里的屁股。觉得不好听的话，可以翻译成：立场决定观点。 其实我们都是自己屁股的代言人。 不过，我从来也没觉得这个是不好的事情。作为一家公司，一个集体，我们是多元化的，只有其中的每一个
https://www.cnblogs.com/hama1993/p/10580581.html 一、前言 开始之前，你需要准备的环境： Linux系统机器或者虚拟机一台，里面需要安装的软件：git、jdk、perl。 二、简单介绍 java性能分析火焰图的所做的事情就是能够分析出java程序运行期
https://www.modb.pro/db/555820 引 TL;DR 这“引”部分写得有点多了，不喜直接跳到下一节。 性能测试、压力测试、业务系统性能容量评估。这 3 件事，可以认为是大部分程序员/软件开发从业者都需要面对的事。但，奇怪的是，很多人花了很多时间去做完成这些工作任务，却很少有人
