从kafka与Flink的事务原理来看二阶段提交与事务日志的结合使用

两阶段提交的成立要基于以下假设: - 该分布式系统中,存在一个节点作为协调者,其他节点作为参与者,且节点之间可以进行网络通信。 - 所有节点都采用预写式日志,且日志被写入后即被保存在可靠的存储设备上,即使节点损坏也不会导致日志数据的丢失。 - 所有节点不会永久性损坏,即使损坏后也可以恢复。 ###

聊聊数据库事务内嵌TCP连接

最近再看项目代码,发现很多的service里面,喜欢在事务内部再去调用HTTP请求,简单分析下此种方式的利弊与解决策略。 概述 在数据库内部嵌套TCP连接(一般是HTTP调用或是RPC远程调用)。 @Transactional(rollbackFor = Exception.class) publi

浅谈如何向上管理

最近听说了很多事,加之目前自己也处在被汇报以及需要向上汇报的状态中间,迫使我开始思考向上管理(managing up)这个话题。这是一个有争议的话题,很多人(包括曾经的自己)下意识的会将向上管理与徒有其表的讨好或者迎合这类负面词划上等号。借此契机在查阅了很多资料之后,才意识到它不过是一项职场软技能而已。

[转帖]炸了~Redis bigkey导致生产事故-bigkey问题全面分析

文章首发于公众号:BiggerBoy 原文链接 一个Redis生产事故的复盘,整理这篇文章分享给大家。本期文章分析Redis中的bigkey相关问题,主要从以下几个点入手: 文章目录 什么是bigkey?bigkey的危害bigkey的产生如何发现bigkey实际生产的操作方式 如何优化bigkey

[转帖]炸了~Redis bigkey导致生产事故-bigkey问题全面分析

https://blog.csdn.net/ibigboy/article/details/124216874 文章首发于公众号:BiggerBoy 原文链接 一个Redis生产事故的复盘,整理这篇文章分享给大家。本期文章分析Redis中的bigkey相关问题,主要从以下几个点入手: 文章目录 什么

[转帖]深入学习MySQL事务:ACID特性的实现原理

https://www.cnblogs.com/kismetv/p/10331633.html 事务是MySQL等关系型数据库区别于NoSQL的重要方面,是保证数据一致性的重要手段。本文将首先介绍MySQL事务相关的基础概念,然后介绍事务的ACID特性,并分析其实现原理。 MySQL博大精深,文章疏

[转帖]一文看懂mysql数据库事务隔离级别

概述 我们都知道除了MySQL默认采用RR隔离级别之外,其它几大数据库都是采用RC隔离级别。那为啥mysql要这样设置呢?其实是MySQL为了规避一个数据复制场景中的缺陷,而选择 Repeatable Read 作为默认隔离级别。不过不同数据库实现方式还是不太一样。 Oracle仅仅实现了RC 和

[转帖]编译器优化那些事儿(7):Cache优化

https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02101103793043210063-1-1.html 引言 软件开发人员往往期望计算机硬件拥有无限容量、零访问延迟、无限带宽以及便宜的内存,但是现实却是内存容量越大,相应的访问时间越长;内存访问速度越快,价格也更

[转帖]编译器优化那些事儿(6):别名分析概述

https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0211985213969460007-1-1.html 应用性能调优 发表于 2022-09-14 15:03:17298查看 1.简介 别名分析是编译器理论中的一种技术,用于确定存储位置是否可以以多种方式访问。如果

[转帖]Percolator - 分布式事务的理解与分析

https://zhuanlan.zhihu.com/p/261115166 Percolator - 分布式事务的理解与分析 概述 一个web页面能不能被Google搜索到,取决于它是否被Google抓取并存入了它的倒排索引。Google管理着万亿级别的倒排索引,并且每天都有着几十亿级别的数据更新

[转帖]Percolator分布式事务模型原理与应用

https://zhuanlan.zhihu.com/p/59115828 Percolator 模型 Percolator[1] 是 Google 发表在 OSDI‘2010 上的论文 Large-scale Incremental Processing Using Distributed Tra

[转帖]Percolator 和 TiDB 事务算法

https://cn.pingcap.com/blog/percolator-and-txn 本文先概括的讲一下 Google Percolator 的大致流程。Percolator 是 Google 的上一代分布式事务解决方案,构建在 BigTable 之上,在 Google 内部 用于网页索引更

postman导入请求到jmeter进行简单压测,开发同学一学就会

背景 这个事情也是最近做的,因为线上nginx被我换成了openresty,然后接入层服务也做了较大改动,虽然我们这个app(内部办公类)并发不算高,但好歹还是压测一下,上线时心里也稳一点。 于是用jmeter简单压测下看看,这里记录一下。 这次也就找了几个接口来压:登录接口、登录后获取用户信息接口

Redis系列12:Redis 的事务机制

Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6.0的多线程模型 追求性能极致:客户端缓

[apue] 进程环境那些事儿

atexit 注册的处理器中可以再调 atexit 或 exit 吗?putenv 或 setenv 增加一个环境变量后 environ 指针地址为什么变了?setjmp & longjmp 跨函数跳转后自动变量为什么回退了?设置 RLIMIT_NPROC 为 10 为何连一个子进程也 fork 不了?设置 RLIMIT_NOFILE 后为何 sysconf 的返回值也受到了影响?本文为你一一解答

一文带你搞懂数据库事务

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 谈起数据库,事务是绕不开的话题。无论你是研发、实施还是运维,都需要理解、使用无数据事务的特性。数据库事务连接各种数据,是处理各种数据的基础。那么数据库事务究竟是什么意思?

一种基于柔性事务的分布式事务解决方案设计探究

1 背景 市面上常见的有,2pc/3pc、tcc、saga等常见的分布式事务解决方案,但是实际实施起来框架比较重,设计开发比较繁琐,不易于快速开发上手。本文提供一种基于柔性事务设计的简单易上手的分布式事务设计方案,用于解决常见的分布式事务常见场景。 2 常见分布式事务场景 2.1 同步场景 常见的场

基于Seata探寻分布式事务的实现方案

随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高,几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式,特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题,这篇文章通过seata框架总结了分布式事务的几种解决方案。

《复盘:对过去的事情做思维演练》读书笔记

复盘是对过去所作的事情进行回顾、反思和探究,找出原因,找到规律,从而指导我们解决问题,帮助我们提升。对于复盘来说,回顾、反思、探究、提升,一个都不能少。 复盘的由来 复盘,原本是围棋中的一个术语。当下完一盘棋之后,要重新再棋盘上走一遍,看看哪些子下的好,哪些子下得不好,哪些地方可以有不同甚至更好的下

8月Node服务的3场事故

有句话叫每一起严重事故的背后,必然有 29 次轻微事故和 300 起未遂先兆以及 1000 起事故隐患。 而我最近更是碰到了 3 起比较严重的线上事故,都是大意惹的祸。 一、数据库锁死 第一起事故发生在凌晨 4 点到 6 点,我们有个数据库被锁死了,无法更新和写入。 当天早上 5 点客服打电话给我,