[转帖]kingbase(人大金仓)的一些常用表操作语句

包括 1)创建表 2)删除表 3)加字段 4)字段换名 5)字段改类型 6)字段添加注释 7)修改字段为自增类型 8)增加主键 9)查看模式下的表 一、创建和删除表 DROP TABLE IF EXISTS "DZ_RAIN" CASCADE; CREATE TABLE "DZ_RAIN" ( "I

活字格性能优化技巧(2)-如何在大规模数据量的场景下提升数据访问效率

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 在上节内容中我们介绍了如何利用数据库主键提升访问性能,本节内容我们继续为大家介绍如何在大规模数据量的场景下提升数据访问效率。 在开始之前先做个小小的实验: 1. 准备一张

活字格性能优化技巧(3):如何巧用CDN提升含页面的访问速度

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 上两篇中我们分享了如何利用数据库主键和表格设置默认不加载数据来提升应用系统访问的性能。在本篇中一起来看看如何在活字格中利用CDN技术来提升页面的访问速度。在此之前,先看看

关于数据库分库分表的一点想法

日常开发中,实现数据库的分库分表,在经常使用工具方面,常用的有像 sharding-sphere、TDDL、Mycat等,然后,根据主键key做数据分布

MySQL基础8-多表查询

一、多表关系 一对多或者多对一 案例:部门与员工的关系 关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门(不考虑跨部门的特殊情况) 实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键,这里员工表是多的的一方,部门表是一的一方 多对多 案例:学生与课程的关系 关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供

批量更新Postgresql的序列

序列(sequence)是 PostgreSQL 中的一种对象,用于生成自动递增的唯一标识符。通常,序列会与表的自增主键一起使用,以确保每个新插入的行都有一个唯一的标识符。在某些情况下,可能需要更新序列的值: 从另一个数据库中导入数据,自增列的值也从原来的数据中导入。导入的过程中,目标数据库的序列不

OceaBase 分区表创建技巧

最近遇在干个核心的金融项目,规模很大,客户主要是用oracle数据库,现在需要适配ob,原来在oracle就是分区表的迁来ob以后需要进行改造。 oracle默认使用是堆表(ht),而ob使用的是索引组织表(iot),表原理不一样所以分区表会稍微有点区别。 1、表无主键,创建范围分区表 CREATE

[转帖]INSERT IGNORE INTO 与 INSERT INTO

INSERT IGNORE INTO 会忽略数据库中已经存在 的数据,如果数据库没有数据,就插入新的数据,如果有数据的话就跳过当前插入的这条数据。这样就可以保留数据库中已经存在数据,达到在间隙中插入数据的目的。 区别 INSERT INTO 表示插入数据,数据库会检查主键(PrimaryKey),如

一种对数据库友好的GUID的变种使用方法

.NET生成的GUID唯一性很好,用之方便,但是,缺少像雪花算法那样的有序性。虽然分布式系统中做不到绝对的有序,但是,相对的有序对于目前数据库而言,索引效率等方面的提升还是有明显效果的(当然,我认为,这是数据库的问题,而非编程的问题,数据库应该处理好任何类型数据作为主键索引时的性能,除非在SQL标准...

Hbase学习二:Hbase数据特点和架构特点

转载请注明出处: 1.Hbase数据特点 大:一个表可以有上亿行,上百万列。 面向列:面向列表(簇)的存储和权限控制,列(簇)独立检索。 稀疏:对于为空(NULL)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。 无模式:每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态增加,同一张表

7个工程应用中数据库性能优化经验分享

摘要:此篇文章分别从sql执行过程、执行计划、索引数据结构、索引查询提速原理、聚焦索引、左前缀优化原则、自增主键索引这些角度谈一谈我们对数据库优化的理解。 本文分享自华为云社区《工程应用中数据库性能优化经验小结》,作者: 叶工 。 1、前言 现阶段交付的算法产品,绝大多数涉及到数据库的使用。它承载的

MySQL基础7-约束

一、约束的基本概念 1、概念:约束是作用于表中字段上的规则,用于限制储存在表中的数据 2、目的:保证数据库中的数据的正确性,有效性和完整性 3、分类 非空约束(not null):限制该字段的数据不能为null 唯一约束(unique):保证该字段的所有数据都是唯一,不重复的 主键约束(primar

记一次aspnetcore发布部署流程初次使用k8s

主题: aspnetcorewebapi项目,提交到gitlab,通过jenkins(gitlab的ci/cd)编译、发布、推送到k8s。 关于gitlab、jenkins、k8s安装,都是使用docker启动服务。 首先新建一个项目,为了方便浏览就把swaggerr非开发环境不展示去掉 下面就是需

【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度

主要内容 程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》,以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数,建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型,通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比,验证改进方法的优越性。虽然标题是多目标优化算法,实质指的是权值多目标,即通过不同目标权值相加

【主流技术】聊一聊消息队列 RocketMQ 的基本结构与概念

RocketMQ 是阿里巴巴在 2012 年开源的分布式消息中间件,目前已经捐赠给 Apache 软件基金会,并于 2017 年 9 月 25 日成为 Apache 的顶级项目。 作为经历过多次阿里巴巴双十一这种“超级工程”的洗礼并有稳定出色表现的国产中间件,以其高性能、低延时和高可靠等特性近年来...

主成分分析(PCA)介绍

目录计算过程投影分量计算 假设你有一家理发店,已经记录了过去一年中所有顾客的头发长度和发型偏好的数据。现在你想从这些数据中提取一些主要的信息,比如顾客最常选择的发型类型,以及不同发型之间的相关性等。这对于你未来开展有针对性的营销活动很有帮助。 具体来说,我们可以将每个顾客的发型偏好用一个多维向量来表

Lora训练的参数和性能

主要为了测试模型增加Lora模块后,参数量和训练速度的变化情况。结论:正常情况下,增加Lora模块是会增加参数量的,因此前向传播和反向传播的时间也会增加。但是,在大语言模型训练的情况下,因为基础模型本身参数量非常大,Lora模块增加的参数量相对非常小。并且,基础模型不参与梯度更新,可以做模型量化,实

DVWA CRSF

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跨主机Docker容器通信的学习

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【转帖】淫技巧 | 如何查看已连接的wifi密码

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