[转帖]java -D参数设置系统属性无效问题及解决

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[转帖]一文带你搞懂xxl-job(分布式任务调度平台)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/625060354 前言 本篇文章主要记录项目中遇到的 xxl-job 的实战,希望能通过这篇文章告诉读者们什么是 xxl-job 以及怎么使用 xxl-job 并分享一个实战案例。 那么下面先说明什么是 xxl-job 以及为什么要使用它。

[转帖]在麒麟linux上安装Postgresql12.5

https://jimolonely.github.io/tech/linux/install-postgresql-kylin/ 本文主要实践在麒麟V10版本上通过源码编译安装PostgreSQL12.5,因为是源码编译,所以对于其他版本也具有参考性。 麒麟版本 V10 $ uname -a Li

[转帖]谈谈ClickHouse性能情况以及相关优化

https://zhuanlan.zhihu.com/p/349105024 ClickHouse性能情况 主要分为4个方面 1、单个查询吞吐量 场景一: 如果数据被放置在page cache中,则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以2-10GB/s(未压缩)的速度进行处理(对于简单的查询,速

在QEMU-KVM环境下部署Oracle 19.16 RAC

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javascript import maps 特性现已被全部主流浏览器支持

值得庆祝 Import maps 特性现在可以在全部三个主要浏览器内使用 现在主流现代web 应用 引入和利用javascript 是通过 Es module 模块实现。 在开发javascript上,比起无模块化功能的旧版浏览器,现代浏览器支持模块化且提供了许多好用的功能 引入 es module

中文情感分类

本文通过ChnSentiCorp数据集介绍了文本分类任务过程,主要使用预训练语言模型bert-base-chinese直接在测试集上进行测试,也简要介绍了模型训练流程,不过最后没有保存训练好的模型。 一.任务和数据集介绍 1.任务 中文情感分类本质还是一个文本分类问题。 2.数据集 本文使用ChnS

【pandas小技巧】--DataFrame的显示样式

上一篇介绍了`DataFrame`的显示参数,主要是对`DataFrame`中值进行调整。 本篇介绍`DataFrame`的显示样式的调整,显示样式主要是对表格本身的调整,比如颜色,通过颜色可以突出显示重要的值,观察数据时可以更加高效的获取主要信息。 下面介绍一些针对单个数据和批量数据的样式调整方式

WebGPU缓冲区更新最佳实践

介绍 在WebGPU中,GPUBuffer是您将要操作的主要对象之一。它与GPUTextures一同代表了您的应用程序向GPU传递用于渲染的大部分数据。在WebGPU中,缓冲区用于顶点和索引数据、uniforms、计算和片段着色器的通用存储,以及作为纹理数据的临时存储区域。 本文档专注于找到将数据有

Java-网络编程(TCP-UDP)

Java-网络编程(TCP-UDP) 网络基础 网络编程最主要的工作就是在发送端把信息通过规定好的协议进行组装包,在接收端按照规定好的协议把包进行解析,从而提取出对应的信息,达到通信的目的。中间最主要的就是数据包的组装,数据包的过滤,数据包的捕获,数据包的分析,当然最后再做一些处理,代码、开发工具、

模拟.NET应用场景,综合应用反编译、第三方库调试、拦截、一库多版本兼容方案

模拟.NET实际应用场景,综合应用三个主要知识点:一是使用dnSpy反编译第三库及调试,二是使用Lib.Harmony库实现第三库拦截、伪造,三是实现同一个库支持多版本同时引用。

【pandas小技巧】--字符串转数值

字符串转数字的用途和场景很多,其中主要包括以下几个方面: 1. 数据清洗:在进行数据处理时,经常会遇到一些数据类型不匹配的问题,比如某些列中的字符串类型被误认为是数字类型,此时需要将这些字符串类型转换为数字类型,才能进行后续的数值计算或统计分析。 2. 数据整理:有时候输入的原始数据可能存在格式问题

深度学习(七)——神经网络的卷积操作

关于torch.nn.functional操作的深入理解,主要介绍卷积计算过程。

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Netty-介绍-1

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Python从0到1丨了解图像形态学运算中腐蚀和膨胀

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未来边缘计算:趋于分布式智能

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