身未动心已远,AI带你流浪地球

摘要:我们提供了一键运行的notebook AI作画 Dreambooth 生成自定义主体,可以在ModelArts平台上调试开发自己的文生图模型。 本文分享自华为云社区《DreamBooth+LoRA微调生成主体》,作者: 杜甫盖房子 。 DreamBooth+LoRA微调生成主体 文生图风靡一时

@Transaction注解的失效场景

最近在实现一个需求的时候,有一个定时异步任务会捞取主表的数据并置为处理中,然后根据主表关联明细表数据,然后将明细表数据进行组装,等待所有明细数据处理完成之后,将主表状态置为完成。

从Chat-GPT看爆火技术概念及医疗领域科技与应用场景

本文大致分为两方面内容,第一部分是热门前沿科技概述,主要描述有什么与应用场景。第二部分是医疗领域科技前沿,已发生的和可探索的医疗行业的应用场景。

京东到家小程序-在性能及多端能力的探索实践

为了提高研发效率,经过技术选型采用了taro3+原生混合开发模式,本文主要讲解我们是如何基于taro框架,进行多端能力的探索和性能优化。

AI降临,前端启用面壁计划

阅读本文有门槛,以下是需要掌握的全部信息,全文的主旨是组合前端现有的技术,共同对抗 GPT 的故事。

一些常见的字符串匹配算法

字符串匹配在文本处理的广泛领域中是一个非常重要的主题。字符串匹配包括在文本中找到一个,或者更一般地说,所有字符串(通常来讲称其为模式)的出现。本文为大家介绍一些常见的字符串匹配算法

Fabric区块链浏览器(1)

本文是区块链浏览器系列的第三篇,本文介绍区块链浏览器的主体部分,即区块数据的解析。 这一版本的[区块链浏览器](https://github.com/mengbin92/browser/tree/gin)是基于[gin](https://github.com/gin-gonic/gin)实现的,只提

记一次简单的存储过程和Pivot行转列

首先我很讨厌写存储过程,其次我很讨厌 没办法,主要是需要进行 行转列,项目经理说可以用Pivot。我不是很精通sql,但是我会百度呀~ pivot需要有确定的列名。那我这个项目里面没办法确定,最后问了gpt,使用动态sql(我以前也没用过),不过效果是我想要的,于是乎,改成存储过程吧。 简单的存储过

iOS视频播放常用重点知识

iOS视频播放常见的重要知识点如下: 视频格式:iOS支持的视频格式主要有H.264、MPEG-4、H.263、Sorenson等。它们根据不同的应用场景进行使用。 视频编解码:视频编解码技术是视频播放的核心,它有两部分组成,1.将原始视频数据编码为压缩格式,2.将压缩格式的数据解码成原始视频数据。

Web1.0、Web2.0 和 Web3.0 的区别

Web1.0、Web2.0 和 Web3.0 的区别主要体现在以下几个关键方面: 内容创作与交互: Web1.0:内容主要由网站所有者或少数专业人员创建,用户大多只是被动接收信息。例如,早期的雅虎、新浪等门户网站,用户只能浏览编辑们发布的新闻、文章等,几乎没有互动功能。 Web2.0:用户成为内容的

JavaScript系列:JS实现复制粘贴文字以及图片

目录一. 基于 Clipboard API 复制文字(推荐)基本概念主要方法使用限制实际应用示例二、基于 document.execCommand('copy')缺陷实际应用示例说明三、复制图片功能四、封装 一. 基于 Clipboard API 复制文字(推荐) 基本概念 Clipboard AP

【漏洞分析】DoughFina 攻击事件分析:不做任何参数检查的去杠杆合约

背景介绍 2024 年 7 月 12 日,DoughFina 协议遭受了黑客攻击,造成本次攻击的主要原因是 ConnectorDeleverageParaswap 合约没有对输入参数进行检查,且该合约为 DSA 合约的 owner。攻击者可以构造恶意参数窃取 DSA 合约的资金。 攻击交易 http

劫持TLS绕过canary && 堆和栈的灵活转换

引入:什么是TLScanary? TLScanary 是一种在 Pwn(主要是二进制漏洞利用)中常见的技术,专门用于处理 TLS 保护的二进制文件。在安全竞赛(例如 CTF)和漏洞利用场景中,攻击者需要应对目标程序的多层安全机制,其中 TLS 是一种常见的保护措施。TLScanary 结合了 TLS

Pypi配置API Token

这篇文章介绍了新版Pypi上传Python编译后的whl包的操作流程,主要内容为登录设置双因子认证,以及获取API Token并使用token上传whl包的方法。

Apifox 6月更新|定时任务、内网自部署服务器运行接口定时导入、数据库 SSH 隧道连接

Apifox 新版本上线啦!!! 看看本次版本更新主要涵盖的重点内容,有没有你所关注的功能特性: 自动化测试支持设置「定时任务」 支持内网自部署服务器运行「定时导入」 数据库均支持通过 SSH 隧道连接 自动化测试数据库操作优化 将 Apifox 更新至最新版,一起开启全新体验吧! 更新至 Apif

Java进阶:HashMap底层原理(通俗易懂篇)

1.底层结构 Java 7及之前版本 在Java 7及之前的版本中,HashMap的底层数据结构主要是数组加链表。具体实现如下: 数组:HashMap的核心是一个Entry数组(Entry[] table),这个数组的大小总是2的幂。每个数组元素是一个单一的Entry节点,或者是一个链表的

LangGraph实战

1.概述 前段时间LangChain发布了LangGraph,它引起了很多关注。LangGraph 的主要优势在于它能够实现循环工作流,这对于在 LLM 应用程序中模拟类似代理的行为至关重要。本篇博客,笔者将从介绍 LangGraph 的功能和用例,强调它与典型的有向无环图 (DAG)工作流的区别,

机器学习(三)——K最临近方法构建分类模型(matlab)

K最临近(K-Nearest Neighbors,KNN)方法是一种简单且直观的分类和回归算法,主要用于分类任务。其基本原理是用到表决的方法,找到距离其最近的K个样本,然后通过K个样本的标签进行表决,预测结果给出的标签是表决多的一方。 在使用K最临近方法的时候,有两个方面可调: 一是K值的大小,K一

CAP 8.2 版本发布通告

前言 今天我们很高兴宣布 CAP 发布 8.2 版本正式版,我们在这个版本中主要致力于对订阅着并行执行的特性提供支持,同时添加了对在订阅者中对消息头的控制行为。 下面,具体看一下我们新版本的功能吧。 总览 可能有些人还不知道 CAP 是什么,老规矩来一个简介。 CAP 是一个用来解决微服务或者分布式

k8s集群搭建及对一些组件的简单理解(二)

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