三个脚本 Alexander Mikhailian cat .gitmodules |while read i do if [[ $i == \[submodule* ]]; then mpath=$(echo $i | cut -d\" -f2) read i; read i; murl=$(ec
前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第三篇:Kubernetes 大型集群 CIDR 配置最佳实践。 系列文章: 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 《K8S 性能优化 - K8S APIServer 调优》 CIDR 配置 在安装大型集群或将现有的集群扩展到较大规模时,在安装集群
前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第二篇:Kubernetes API Server 性能优化参数最佳实践。 系列文章: 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 参数一览 kube-apiserver 推荐优化的参数如下: --default-watch-cache-size:默认值
前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第四篇:Kubernetes Node 性能优化参数最佳实践。 系列文章: 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 《K8S 性能优化 - K8S APIServer 调优》 《K8S 性能优化 - 大型集群 CIDR 配置》 两个参数 控制可以为
前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第一篇:OS sysctl 性能优化参数最佳实践。 参数一览 sysctl 调优参数一览 # Kubernetes Settings vm.max_map_count = 262144 kernel.softlockup_panic = 1 kernel.sof
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## 系列文章 * [Cilium 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Cilium/) ## 前言 将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提
开源之所以在软件开发中大量使用的原因是它提供了经过良好测试的构建块,可以加速复杂应用程序和服务的创建。但是第三方软件组件以及包和容器的便利性同时也带来了风险——软件供应链攻击。 软件供应链攻击日益普遍,Gartner 将其列为2022 年的第二大威胁。Gartner 预测,到 2025 年,全球 4
随着对 AI 的需求不断增长,为 AI 模型提供信息的能力也变得同样重要。这就是提示工程(Prompt Engineering)的用武之地,通过给 AI 模型提供正确的“提示”来满足业务需求。在本文中,我们将一同探讨提示工程的概念、基本要素,以及提示工程面临的挑战与未来趋势。
DevOps和 GitOps 之间的关系是什么? 哪种方法更适合你的企业采用?
Walrus 将继续借力A和开源,为用户打造更优质的开发体验。
最近,中国神舟十五号载人飞行为期半年的航天任务取得圆满成功,又掀起了一股航天热潮。某城市气象站以此为契机,举办了一系列航天主题活动。 在气象站研学活动中心,一群小朋友正在参观国产气象设备博物馆。气象科技的发展在人类历史上具有重要的地位。为了向公众普及气象知识,传承气象文化,我国建立了首家国产气象设备
有一个IList()对象列表, 示例数据为[{id:'1',fieldName:'field1',value:'1'},{id:'1',fieldName:'field2',value:'2'},{id:'2',fieldName:'field1',value:'1'},{id:'2',f
我的一套测试环境发现时间慢了10分钟,影响我做各类测试。 首先就想到NTP服务,发现已安装NTP安装包,也有默认的NTP配置文件,只是没有启用。 用到的相关命令参考如下: ```shell [root@bogon ~]# vi /etc/ntp.conf systemctl status ntpd
# 背景 这篇文章是写给有缘人的,为什么这么说呢,因为本篇主要讲讲数据库连接池之c3p0-0.9.1.2版本。 年轻的朋友,可能没怎么听过c3p0了,或者也仅限于听说,这都很正常,因为c3p0算是200几年时比较流行的技术,后来,作者消失了好几年,12年重新开始维护,这时候已经出现了很多第二代线程池
shallowReactive 使用 reactive 声明的变量为递归监听,使用 shallowReactive 声明的变量为非递归监听(通俗的讲就是 reactive 创建的对象将会被 vue 内部进行递归监听,可以监听到对象中的对象是否发生了改变从而更新视图,而 shallowReactive
PowerBi是一款强大的数据分析和可视化工具,它可以帮助我们快速地制作出各种图表和报表,展示数据的价值和洞察。 但是,有时候我们的数据量太大,导致图表上的数字难以阅读和比较。例如,如果我们想要查看某个月的销售额,而数据是以元为单位的,那么可能会看到一串很长的数字,如123456789元。 这样的数
前言 在Power BI中,我们经常需要对数据进行聚合计算,比如求和、求平均、求最大值等。 Power BI提供了一系列的聚合函数,可以用来对表中列的值进行聚合然后返回一个值。这些函数通常只需要一个参数,就是要聚合的列名。如SUM(‘销售表’[销量]),就是求销售表里的销量总和。 但是有时候,我们需
1分钟学会利用AI,为powerbi报表进行高端颜色设计
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