对应于其强大的能力，大语言模型 (LLM) 需要强大的算力支撑，而个人计算机上很难满足这一需求。因此，我们别无选择，只能将它们部署至由本地或云端托管的性能强大的定制 AI 服务器上。 为何需要将 LLM 推理本地化 如果我们可以在典配个人计算机上运行最先进的开源 LLM 会如何？好处简直太多了: 增
1. 【背景】AB实验SDK耗时过高 同事在使用我写的实验平台sdk之后，吐槽耗时太高，获取实验数据分流耗时达到700ms，严重影响了主业务流程的执行 2. 【分析】缓存为何不管用 我记得之前在sdk端加了本地缓存（使用了LoadingCache），不应该这样慢 通过分析，只有在缓存失效之后的那一次
作者 | 码哥 来源 | 码哥字节 操作系统分配给 Redis 的内存有 6GB，通过指标 used_memory_human 发现存储数据只使用了 4GB，为何会这样？为何无法保存数据？ 通过 CONFIG SET maxmemory 100mb或者在 redis.conf 配置文件设置 maxm
https://cloud.tencent.com/developer/article/2020655?areaSource=&traceId= 文章目录 PKI 证书 一共有多少证书？ 为什么同一个“套”内的证书必须是同一个CA签署的？ TLS bootstrapping kubelet证书为何不
文章目录 一、QUIC 如何解决TCP的队头阻塞问题？1.1 TCP 为何会有队头阻塞问题1.2 QUIC 如何解决队头阻塞问题1.3 QUIC 没有队头阻塞的多路复用 二、QUIC 如何优化TCP 的连接管理机制？2.1 TCP连接的本质是什么2.2 QUIC 如何减少TCP 建立连接的开销2.3
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 为何产生过度拟合 我们在做数据分析建模，或是量化策略回测的过程中，会模型在训练时过度拟合了历史数据（回测），导致在新数据上的预测（实盘）效果不佳。造成这种现象有以下几种原因： 一是这可能是因为模型过于复杂
文章（新闻）：生成式人工智能如何保障可靠可信？上海建立首家质检中心为AI产品“体检” 上海市生成式人工智能质量检验检测中心（质检中心） 两张人眼看上去一模一样的照片，机器人读取后为何会攻击其中一张图呢？ 因为不正常的照片中被嵌入了特殊的噪声，人工智能产品读取了带有攻击性的信息。【想起了嵌水印】 同样
atexit 注册的处理器中可以再调 atexit 或 exit 吗？putenv 或 setenv 增加一个环境变量后 environ 指针地址为什么变了？setjmp & longjmp 跨函数跳转后自动变量为什么回退了？设置 RLIMIT_NPROC 为 10 为何连一个子进程也 fork 不了？设置 RLIMIT_NOFILE 后为何 sysconf 的返回值也受到了影响？本文为你一一解答
摘要：输入网址并点回车，后台到底发生了什么。透析 HTTP 协议与 TCP 连接之间的千丝万缕的关系。掌握为何是三次握手四次挥手？time_wait 存在的意义是什么？全面图解重点问题，再也不用担心面试问这个问题。 本文分享自华为云社区《输入网址，小手一点，后面到底发生了什么？》，作者：龙哥手记。
内存占用持续居高不下，频繁young gc且效果不佳，究竟出现了什么问题？young gc的时机？ 为何young gc后堆内存使用率仍然很高？又是什么原因导致内存占用高？本篇文章将深度解析其原因并提供一套为止可行的解决方案。
> 大家好，我是蓝胖子，前段时间线上elasticsearch集群遇到多次wildcard产生的性能问题， elasticsearch wildcard 一直是容易引发elasticsearch 容易宕机的一个风险点， 但究竟它为何消耗cpu呢？又该如何理解elasticsearch profile
PHP 是个庞然大物。 尽管有人不断宣称 PHP “即将消亡”。 但无法改变的事实是：互联网依然大量依赖 PHP。本文将通过大量的数据和事实告诉你为何 PHP 仍然在统治着互联网，你大爷仍然还是你大爷。 统计数据 PHP 仍然是首选编程语言 根据 W3 Techs 对全球前 1000 万个网站使用的
摘要：在Java中提供了synchronized关键字来保证只有一个线程能够访问同步代码块。既然已经提供了synchronized关键字，那为何在Java的SDK包中，还会提供Lock接口呢？这是不是重复造轮子，多此一举呢？ 本文分享自华为云社区《【高并发】Java中提供了synchronized，
调用了这么久的JS方法是长在对象、类、值本身还是原型链上？ JavaScript这门语言总是能带给我惊喜，在敲代码的时候习以为常的写法，退一步再看看发现自己其实对很多基操只有表面的使用，而从来没思考过为何要这样操作。 今天整理JS代码的时候突然发出灵魂三连问： 为什么有些时候操作对象，可以直接调用对
飞腾与鲲鹏性能差异的一些思考 背景 自己在进行stress-ng以及sysbench的测试验证时发现: 飞腾的性能要比鲲鹏的性能有非常大的差距. 最近同事在现场也进行了压测, 也发现飞腾的性能不是特别好. 这里想简单总结一下自己学习过的资料,尝试分析一下为何差异这么大. 制程 注意 制程采用台积电发
将多个 srt 文件拼接成一个，找了好多工具，都太重了，自己用 shell 手搓一个。一开始没觉得这个小工具有多么难，以为半天肯定能搞定，结果足足搞了三天。绊倒我的居然是时间字段的拆分和前导零的删除，看看 shell 里有多少种实现方案，以及我为何选择了当前的方案。
当你在写提数代码时，小张已经完成了数据分析；当你正在整理材料时，小王却在和对象逛环球影城；述职时，你发现小郑的汇报有了质的飞跃，但是他明明最近8点就去打羽毛球。之前大家工作效率相差无几，为何他们突然开了挂，难道是在家偷偷卷？原因其实很简单，只因AI时代到了，你需要【学会提示】。
为了让大家了解C++各种IO方式的性能，于是就有了这篇文章。 本次测试采取的数据均为 \(10^6\) 个不超过 \(10^8\) 随机正整数。 测试代码： #include using namespace std; int x; int main(){ freopen
反射机制就是通过字节码文件对象获取成员变量、成员方法和构造方法，然后进一步获取它们的具体信息，如名字、修饰符、类型等。 反射机制的性能较低有很多原因，这里详细总结以下4点原因： （1）JIT优化受限： JIT 编译器的优化是基于静态分析和预测的。反射是一种在运行时动态解析类型信息的机制，在编译时无法
StampedLock 是 Java 8 引入的一种高级的锁机制，它位于 java.util.concurrent.locks 包中。与传统的读写锁（ReentrantReadWriteLock）相比，StampedLock 提供了更灵活和更高性能的锁解决方案，尤其适用于读操作远多于写操作的场景。
