本文将分别从推流端、中台源站、直播云CDN及播放端四个部分串烧式地介绍与直播相关的一些技术实践，并重点介绍QUIC技术的应用情况及收益。
问题回溯 2023年Q2某日运营反馈一个问题，商品系统商家中心某批量工具模板无法下载，导致功能无法使用（因为模板是动态变化的） 商家中心报错（JSON串）： {"code":-1,"msg":"失败"} 负责的同事看到失败后立即与我展开讨论（因为不是关键业务，所以不需要回滚，修复即可），我们发现新功
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它的核心思想是利用已经匹配成功的子串前缀的信息，避免重复匹配，从而达到提高匹配效率的目的。KMP算法的核心是构建模式串的前缀数组Next，Next数组的意义是：当模式串中的某个字符与主串中的某个字符失配时，Next数组记录了模式串中应该回退到哪个位置，以便继续匹...
接了一个小杂毛项目，大概情形是这样的：ZWT先生开的店是卖拆片机的，Z先生不仅卖机器，还贴心地提供一项服务：可以根据顾客需要修改两个电机的转向和转速（机器厂家有给SDK的，但Z自己不会写程序）。厂家有配套一个调节器，调整参数时连接到拆片机的串口上，然后旋转按钮可以调速，拨码开关可以设定电机正转还是反
1、Base64加密 最简单的加密方式，甚至可以说不是加密，只是一种用64个字符表示任意二进制数据的方法。Base64编码原理是将输入字符串按字节切分，取得每个字节对应的二进制值（若不足8比特则高位补0），然后将这些二进制数值串联起来，再按照6比特一组进行切分（因为2^6=64），最后一组若不足6比
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家讲的是存储器大厂Micron的NOR Flash芯片特殊丝印设计(FBGA代码)。 痞子衡之前写过一篇文章 《J-Flash在Micron Flash固定区域下载校验失败的故事》，这篇文章里提及了 Micron 家的串行 NOR Flash 与
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14096252.html 提高UDP交互性能 这是一篇个人认为非常非常厉害的文章，取自这里。讲述了如何提升UDP流的处理速率，但实际涉及的技术点不仅仅限于UDP。这篇文章中涉及的技术正好可以把前段时间了解的知识串联起来。作
1 内存条、总线与DMA 计算机组成中内存或者叫主存是非常重要的部件。内存因为地位太重要，所以和CPU直接相连，通过数据总线进行数据传输，并通过地址总线来进行物理地址的寻址。 除了数据总线、地址总线还有控制总线、IO总线等。IO总线是用来连接各种外设的，例如USB全称就是通用串行总线。再比如PCIE
一、由来 历史上，Linux 的启动一直采用init进程。 下面的命令用来启动服务。 $ sudo /etc/init.d/apache2 start# 或者$ service apache2 start 这种方法有两个缺点。 一是启动时间长。init进程是串行启动，只有前一个进程启动完，才会启动下
一、介绍 本文主要梳理下进程，线程，协程的概念、区别以及使用场景的选择。 二、进程 我们知道，一切的软件都是跑在操作系统上，真正用来干活 (计算) 的是 CPU。早期的操作系统每个程序就是一个进程，知道一个程序运行完，才能进行下一个进程，就是 “单进程时代”。一切的程序只能串行发生。 早期的单进程操
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.闭扫描和开扫描 对于一个二元运算符和一个元输入数组。如果返回输出数组为，那么是闭扫描；如果返回输出数组为，那么是开扫描。串行闭扫描算法，
动态链表是一种常用的动态数据结构，可以在运行时动态地申请内存空间来存储数据，相比于静态数组和静态链表，更加灵活和高效。在动态链表中，数据元素被组织成一条链表，每个元素包含了指向下一个元素的指针，这样就可以通过指针将所有元素串联起来。使用动态链表存储数据时，不需要预先申请内存空间，而是在需要的时候才向内存申请。当需要添加新的元素时，可以使用`malloc`函数动态地申请内存空间，然后将新的元素插入到
List和SList都是C++ STL中的容器，都是基于双向链表实现的，可以存储可重复元素的特点。其中，List内部的节点结构包含两个指针一个指向前一个节点，一个指向后一个节点，而SList只有一个指针指向后一个节点，因此相对来说更节省存储空间，但不支持反向遍历，同时也没有List的排序功能。双向链表的数据元素可以通过链表指针串接成逻辑意义上的线性表，不同于采用线性表顺序存储结构的`Vector`
敏感词过滤在社区发帖、网站检索、短信发送等场景下是很常见的需求，尤其是在高并发场景下如何实现敏感词过滤，都对过滤算法提出了更高的性能要求，Ahocorasick算法能够实现毫秒级的万字过滤匹配，能够很好的满足各种场景下的敏感词过滤需求。 Aho-Corasick算法通过将模式串预处理为确定有限状态自
# CF1827 ## A. Counting Orders 简单计数。 两个都排序，双指针维护一下 `a[i]` 在 `b[p]` 的位置（`a[i] ## C. Palindrome Partition ~~回文好题~~。 考虑利用 `Manacher` 求出每一个偶数的回文串。 > 参考：[算
一个接口可能需要调用 N 个其他服务的接口，这在项目开发中还是挺常见的。举个例子：用户请求获取订单信息，可能需要调用用户信息、商品详情、物流信息、商品推荐等接口，最后再汇总数据统一返回。 如果是串行（按顺序依次执行每个任务）执行的话，接口的响应速度会非常慢。考虑到这些接口之间有大部分都是 无前后顺序
