前言 本人2017年第一次接触K8S. 中间断断续续学习K8S相关的内容. 但是最近一年,几乎没太有学习. 因为之前学习了四五年, 一直以为产品马上要用 结果一直被浇冷水. 去年开始学乖了. 不这么搞了 但是发现产品要开始用了.. 这里只能临时抱佛脚. 猜测一下可能影响K8S上面应用性能的要点. 摘
https://z.itpub.net/article/detail/8A4E4E96522BD59D45AB5A4CA442EDB3 自开始负责生产环境部署，中间遇到了若干线上环境内存以及CPU的问题。由于微服务以及容器的流行，现在已经可以很方便的使用 K8s + prometheus + gra
https://xie.infoq.cn/article/2ee961483c66a146709e7e861 关于作者 前滴滴出行技术专家，现任 OPPO 文档数据库 mongodb 负责人，负责 oppo 千万级峰值 TPS/十万亿级数据量文档数据库 mongodb 内核研发及运维工作，一直专注于
> 大家好，我是蓝胖子，之前讲了mysql，redis中间件的监控，今天我们再来看看另一个基础组件elasticsearch，如何对它进行监控，当你思考如何对一个组件进行监控时，四大黄金指标会告诉你答案，我们同样会从四大黄金指标给出的维度进行分析。 针对es做的性能分析，用四大黄金指标原则，我们可以
本文介绍了分库分表的概念及优势,以及sharding-jdbc分库分表中间件,探究了sharding-jdbc的路由规则的执行流程
CoT 推理范式 默认情况下，大语言模型通常是直接给出问题的最终答案，中间推理过程是隐含的、不透明的，无法发挥出大模型最极致的理解能力。如果你用它来充当翻译，可能效果和传统的机器翻译也差不了太多。 如果我们给大模型设计一个合理的提示词，控制大模型的思考方式，就能发挥出大模型的最大功效，甚至可以让它的
经过前面几个部分学习，相信学过的同学已经能够掌握 .NET Emit 这种中间语言，并能使得它来编写一些应用，以提高程序的性能。随着 IL 指令篇的结束，本系列也已经接近尾声，在这接近结束的最后，会提供几个可供直接使用的示例，以供大伙分析或使用在项目中。
最近听说了很多事，加之目前自己也处在被汇报以及需要向上汇报的状态中间，迫使我开始思考向上管理（managing up）这个话题。这是一个有争议的话题，很多人（包括曾经的自己）下意识的会将向上管理与徒有其表的讨好或者迎合这类负面词划上等号。借此契机在查阅了很多资料之后，才意识到它不过是一项职场软技能而已。
https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/16611626.html 背景 在部署新的paas平台线上环境时，突发consul和es中间件无法创建。 排查过程 以consul 通过查询k8s集群中pod状态发现原来3pod的consul集群，其中2个pod一直重启。
https://cloud.tencent.com/developer/article/2127606?areaSource=&traceId= 假设有个场景，数据库或者其它中间件的运行时文件句柄等参数设置过低，导致服务不可用或者间歇性不可用。 但是重启服务的代价可能很大，那么我们也可以不重启进程，
https://cdn.modb.pro/db/523794 读取硬盘上的数据，第一步就是找到所需的磁道，磁道就是以中间轴为圆心的圆环，首先我们需要找到所需要对准的磁道，并将磁头移动到对应的磁道上，这个过程叫做寻道。然后，我们需要等到磁盘转动，让磁头指向我们需要读取的数据开始的位置，这里耗费的时间称
https://news.ifeng.com/c/8Nyvc4r1A4h 昨天下午，新一轮的《国务院机构改革方案》出炉，根据这份方案，中华人民共和国科学技术部（以下简称“科技部”）将迎来重组，这也是5年内科技部的第二次重组。 在2018年的国务院机构改革中，科学技术部、国家外国专家局的职责整合，重新
https://cloud.tencent.com/developer/article/1446849 1.目标文件的常用格式 目标文件是源代码编译后未进行链接的中间文件（Windows的.obj和Linux的.o），与可执行文件（Windows的.exe和Linux的ELF）的结构和内容相似，因此
https://my.oschina.net/u/4087916/blog/3051356 0. 手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储技术交流群 手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储等 (redis、memcache、nginx、大容量 redis pika、rocksdb、mong
https://www.cnblogs.com/ysk123/p/11510718.html linux 中定义一个数据的语法为： variable=(arg1 arg2 arg3 ....) 中间用空格分开。数组的下标从0开始。 1 获取下标为n的元素： variable[n] 而且不存在数组下标
https://www.cnblogs.com/caodan01/p/14745562.html 一、动静分离 动静分离，通过中间件将动静请求和静态请求进行分离； 通过中间件将动态请求和静态请求分离，可以减少不必要的请求消耗，同时能减少请求的延时。 通过中间件将动态请求和静态请求分离，逻辑图如下:
## 一、什么是过滤器？ ### 过滤器定义： 过滤器与中间件很相似，**过滤器（Filters）**可在**管道（pipeline）**特定阶段（particular stage）前或后执行操作，可以将过滤器视为**拦截器（interceptors）**。在.NET MVC开发中，权限验证是非
PPT 用图片轻松做出高大上的精修 图片留白充分 图片很花 文字和图片中间，插入一个透明背景 单图片型 放大+色块 左右分割 上下分割 用一个容器 图形结合 多图型 图片并列
AI学习过程中，常见的名词解析 ### 中位数 将数据从小到大排序，奇数列，取中间值，偶数列，中间两个值的平均，可做为销售指标 ### 众数 一组数据中，数值出现最多的那个。反映哪款产品，销量最好 ### 平均数 比赛中，去掉最高、最低分，然后以平均数做为选手的最终得分 ### 损失函数（loss
摘要：在深度神经网络训练的过程中，由于网络中参数变化而引起网络中间层数据分布发生变化的这一过程被称为内部协变量偏移（Internal Covariate Shift），而 BN 可以解决这个问题。 本文分享自华为云社区《神经网络基础部件-BN层详解》，作者：嵌入式视觉 。 一，数学基础 1.1，概率
