【numpy基础】--聚合计算

上一篇介绍的**通用计算**是关于多个`numpy`数组的计算, 本篇介绍的**聚合计算**一般是针对单个数据集的各种统计结果,同样,使用**聚合函数**,也可以避免繁琐的循环语句的编写。 # 元素的和 数组中的元素求和也就是合计值。 ## 调用方式 **聚合计算**有两种调用方式,一种是面向对象的

如何在2023年学习React

在2023年学习React并不是一件容易的事情。自2019年React Hooks发布以来,我们已经拥有了很多稳定性,但现在形势正在再次变化。而这次变化可能比使用React Hooks时更加不稳定。在本文中,我想比较两种学习React的方式:以库的方式和以框架的方式。 为了让事情更加清晰:React

算法学习笔记(14): 字符串哈希

# 字符串Hash > 哈希是一个玄学的方法……最适骗分法 哈希,指将信息通过某种方式的缩减,映射到某一个值域上,从而表示这个信息。 如果有两个信息同时映射到了同一个位置,那么就会产生**哈希冲突**。 **哈希冲突**在哈希表中有两种处理方式: - 链表 - 质数后移(向后移动质数位,知道找到一个

CSS文本,字体设置与元素边框,阴影,显示模式

什么是元素的显示模式 网页中的标签很多,在不同的地方使用不同类型的标签。 元素显示模式就是标签以什么方式进行显示。如:div自己占一行,span一行可以放多个。 HTML元素一般分为块元素和行内元素两种类型。 块元素 常见的块元素有: ~, , , ,

iOS安装包瘦身总结

前段时间APP要做资源压缩,需要把项目中使用的所有图片资源进行压缩,以减小APP安装包体积。想着既然压缩APP资源是为了缩小APP体积,那么来一遍APP整体瘦身流程并做一下总结吧。 整个过程分三步: 1.瘦身前分析 2.瘦身策略制定并实施 3.结果对比 瘦身前分析 安装包分析 iOS安装包有两种状态

微软GraphRAG框架源码解读

两个月前,微软发布了GraphRAG的论文,基于知识图谱技术改进查询聚焦摘要(QFS)任务的问答。7月2日,微软正式官宣GraphRAG项目开源,短短一周破8K星。相信不少小伙伴已经开始着手分析项目的代码和文档了,这里奉上外网薛同学新鲜出炉的源码解读文章,以飨读者。

两张图带你全面了解React状态管理库:zustand和jotai

zustand 和 jotai 是当下比较流行的react状态管理库。其都有着轻量、方便使用,和react hooks能够很好的搭配,并且性能方面,对比React自身提供的context要好得多,因此被很多开发小伙伴所喜爱。 更有意思的是,这两个库的作者是同一个人,同时他还开源了另外一个状态库 va

两个表取差集再插入到另一张表中

@目录概要思路梳理实现步骤小结 概要 工作中采集时候遇到一个问题,就是两张结构一样的表数据不同,哪里不同呢,如t1表是基础表,里面数据量大,但是它不全,t2表有少数t1的数据也有一些自己额外的数据,我的需求是把t2里面t1没有的数据插入到t1中 思路梳理 这种也简单就是在t2中取t1和t2的差集,然

【知识点】图与图论入门

两三个星期没有发布新文章了,今天再来讲一个新的数据结构:图。 何为图论 见名知意,图论 (Graph Theory) 就是研究 图 (Graph) 的数学理论和方法。图是一种抽象的数据结构,由 节点 (Node) 和 连接这些节点的 边 (Edge) 组成。图论在计算机科学、网络分析、物流、社会网络

从kafka与Flink的事务原理来看二阶段提交与事务日志的结合使用

两阶段提交的成立要基于以下假设: - 该分布式系统中,存在一个节点作为协调者,其他节点作为参与者,且节点之间可以进行网络通信。 - 所有节点都采用预写式日志,且日志被写入后即被保存在可靠的存储设备上,即使节点损坏也不会导致日志数据的丢失。 - 所有节点不会永久性损坏,即使损坏后也可以恢复。 ###

[转帖]两万字详解InnoDB的锁

https://juejin.cn/post/7094049650428084232 前言 大家好,我是捡田螺的小男孩。本文将跟大家聊聊InnoDb的锁,以及如何分析和解决死锁问题,希望对大家有帮助哈。 为什么需要加锁呢? InnoDB的七种锁介绍 一条SQL是如何加锁的 RR隔离级别下的加锁规则

两条命令搞定 ChatGPT API 的调用问题

自2022年11月30日 OpenAI 发布 ChatGPT 以来,虽然时有唱衰的声音出现,但在OpenAI不断推陈出新,陆续发布了OpenAPI、GPT-4、ChatGPT Plugins之后,似乎让大家看到了一个聊天机器人往操作系统入口进军的升纬之路。 ChatGPT能被认为是操作系统级别的入口

AI时代你一定要知道的Agent概念

这两年,随着人工智能(AI)和计算能力的发展,AI应用的落地速度大大加快。以ChatGPT为代表的AI应用迅速火遍全球,成为打工人的常用工具。紧接着,多模态、AI Agent等各种高大尚的名词也逐渐进入大众视野,吸引了大量关注。那么,到底什么是AI Agent?下文半支烟将带你详细了解这个概念。 1

【Azure Developer】一个复制Redis Key到另一个Redis服务的工具(redis_copy_net8)

介绍一个简单的工具,用于将Redis数据从一个redis端点复制到另一个redis端点,基于原始存储库转换为.NET 8:https://github.com/LuBu0505/redis-copy-net8

Simple WPF: S3实现MINIO大文件上传并显示上传进度

早两天写了一篇S3简单上传文件的小工具,知乎上看到了一个问题问如何实现显示MINIO上传进度,因此拓展一下这个小工具能够在上传大文件时显示进度。

LangChain让LLM带上记忆

最近两年,我们见识了“百模大战”,领略到了大型语言模型(LLM)的风采,但它们也存在一个显著的缺陷:没有记忆。在对话中,无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain,快速为 LLM 添加记忆能力,提升对话体验。

【Azure App Service】.NET代码实验App Service应用中获取TLS/SSL 证书 (App Service Linux/Linux Container)

在前一篇文章中,我们是把.NET 8应用读取SSL证书(X509)示例部署在App Service Windows环境中,那么如果部署在Linux环境,以及Linux Container中呢? 根据前文中的第一种方法,直接在把证书文件包含在源文件中,通过相对路径读取证书文件的方式,经测试,可以正常工

EAV模型(实体-属性-值)的设计和低代码的处理方案(3)-- 实体属性定义及前端列表展示和数据录入处理

前面两篇随笔介绍了EAV模型(实体-属性-值)的设计思路和Winform前端对于通用查询的处理,本篇随笔继续深入EAV模型(实体-属性-值)设计的探讨,介绍实体属性的定义,以及根据不同属性的定义构建不同的输入控件处理,以及列表界面的展示。旨在结合关系型数据库的熟练使用、性能优势和MongoDB数据库...

【Azure Developer】如何通过Azure Portal快速获取到对应操作的API并转换为Python代码

问题描述 对于Azure资源进行配置操作,门户上可以正常操作。但是想通过Python代码实现,这样可以批量处理。那么在没有SDK的情况下,是否有快速办法呢? 问题解答 当然可以,Azure Portal上操作的所有资源都是通过REST API来实现的,所以只要找到正确的API,就可以通过浏览器中抓取

【Azure APIM】列举几种在APIM 策略中的主动生产的错误语句

问题描述 在为APIM服务配置了诊断日志(Diagnostic Setting),把日志收集在Log A Workspace中,需要验证日志中是否能查看到请求的错误信息。 所以想人为的来制造一些错误。经过网络搜索,参考Policy的文档介绍后,完成了以下3种错误 第一种:使用 return-resp