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开篇 📜 引言: 磨刀不误砍柴工 工欲善其事必先利其器 第一篇:《K8S 实用工具之一 - 如何合并多个 kubeconfig?》 第二篇:《K8S 实用工具之二 - 终端 UI K9S》 第三篇:《K8S 实用工具之三 - 图形化 UI Lens》 第四篇:《K8S 实用工具之四 - kubec
前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第三篇:Kubernetes 大型集群 CIDR 配置最佳实践。 系列文章: 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 《K8S 性能优化 - K8S APIServer 调优》 CIDR 配置 在安装大型集群或将现有的集群扩展到较大规模时,在安装集群
前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第二篇:Kubernetes API Server 性能优化参数最佳实践。 系列文章: 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 参数一览 kube-apiserver 推荐优化的参数如下: --default-watch-cache-size:默认值
前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第四篇:Kubernetes Node 性能优化参数最佳实践。 系列文章: 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 《K8S 性能优化 - K8S APIServer 调优》 《K8S 性能优化 - 大型集群 CIDR 配置》 两个参数 控制可以为
前言 K8S 性能优化系列文章,本文为第一篇:OS sysctl 性能优化参数最佳实践。 参数一览 sysctl 调优参数一览 # Kubernetes Settings vm.max_map_count = 262144 kernel.softlockup_panic = 1 kernel.sof
前言 Kafka 最佳实践,涉及 典型使用场景 Kafka 使用的最佳实践 Kafka 典型使用场景 Data Streaming Kafka 能够对接到 Spark、Flink、Flume 等多个主流的流数据处理技术。利用 Kafka 高吞吐量的特点,客户可以通过 Kafka 建立传输通道,把应用
👉️URL: https://www.kubecost.com/ 📝Description: Kubeccost 为使用 Kubernetes 的团队提供实时成本可视化和洞察,帮助您持续降低云成本。 昨天浏览 Kubectl 插件的时候发现了 Kubecost,一看惊为天人啊,这个功能对于运营团
Kustomize 简介 Kubernetes 原生配置管理工具, 它自定义引入了一种无需模板的方式来定制应用程序配置,从而简化了对现成应用程序的使用。目前,在kubectl中内置了,通过 apply -k 即可使用。 Kustomize 遍历 Kubernetes 清单以添加、删除或更新配置选项,
简介 Minio是一个go编写基于Apache License v2.0开源协议的对象存储系统,是为海量数据存储、人工智能、大数据分析而设计,它完全兼容Amazon S3接口,十分符合存储大容量的非结构化数据从几十kb到最大5T不等。是一个小而美的开源分布式存储软件。 特点 简单、可靠:Minio采
前言 在文章-腾讯云申请免费SSL证书中, 我们已经申请好了SSL证书. 那么现在, 我们就要配置全站SSL了! :muscle::muscle::muscle: 这次的工作主要是NGINX的配置, 同时会有一些我的博客本身的配置. 博客本身配置更改包括: (这篇文章就先不细说了) 网页内链接全部从
简介 Alertmanager 处理由客户端应用程序(如 Prometheus server)发送的警报。它负责去重(deduplicating),分组(grouping),并将它们路由(routing)到正确的接收器(receiver)集成,如电子邮件,微信,或钉钉。它还负责处理警报的静默/屏蔽(
简介 Prometheus Operator Prometheus Operator: 在 Kubernetes 上管理 Prometheus 集群。该项目的目的是简化和自动化基于 Prometheus 的 Kubernetes 集群监控堆栈的配置。 kube-prometheus 最简单的方法是将
背景 近期发现自己实验用的 Prometheus 性能出现瓶颈, 经常会出现如下告警: PrometheusMissingRuleEvaluations PrometheusRuleFailures 之后慢慢排查发现是由于 Prometheus 的某些 series 的高基数(High Cardin
一、概述 最近 ChatGPT 和其公司 OpenAI 特别火:ChatGPT 3, ChatGPT 3.5, New Bing, ChatGPT 4... 怀着学习的心态,这几天访问了 OpenAI 的博客, 上边关于 AI 的内容,确实隔行如隔山,完全看不明白。😂 但是翻看过程中,惊喜发现有
开篇 📜 引言: 三人行必有我师焉 知识共享,天下为公 《K3s 系列文章》 《Rancher 系列文章》 方案 在腾讯云的 K3S 上安装 Rancher 方案目标 高可用 3 台 master 的 k3s 集群 高可用模式的 rancher 数据备份 rancher 数据备份到 腾讯云对象存储
概述 书接上回:《Rancher 系列文章-K3S 集群升级》, 我们提到:通过一键脚本升级 K3S 集群有报错。 接下来开始进行 Traefik 报错的分析和修复, 问题是: 所有 Traefik 的 IngressRoute 访问报错 404 问题描述 报错如下: time="2022-05-0
概述 书接上回:《Rancher 系列文章-Rancher 升级》, 我们提到:将 Rancher 用 Helm 从 v2.6.3 升级到 v2.6.4. 接下来开始进行 K3S 集群的升级:将 K3S 集群从 v1.21.7+k3s1 升级到 v1.22.5+k3s2 相关信息 本次升级的 K3S
概述 最近在玩 Rancher, 先从最基本的功能玩起, 目前有几个已经搭建好的 K8S 集群, 需要批量导入, 发现官网已经有批量导入的文档了. 根据 Rancher v2.6 进行验证微调后总结经验. 1. Rancher UI 获取创建集群参数 访问Rancher_URL/v3/cluster