限速神器RateLimiter源码解析

作者:京东科技 李玉亮 目录指引 限流场景 软件系统中一般有两种场景会用到限流: •场景一、高并发的用户端场景。 尤其是C端系统,经常面对海量用户请求,如不做限流,遇到瞬间高并发的场景,则可能压垮系统。 •场景二、内部交易处理场景。 如某类交易任务处理时有速率要求,再如上下游调用时下游对上游有速率要

RALB负载均衡算法的应用

搜索推荐算法架构为京东集团所有的搜索推荐业务提供服务,实时返回处理结果给上游。部门各子系统已经实现了基于CPU的自适应限流,但是Client端对Server端的调用依然是RR轮询的方式,没有考虑下游机器性能差异的情况,无法最大化利用集群整体CPU,存在着Server端CPU不均衡的问题。

isolcpus的学习与了解

isolcpus的学习与了解 前言 最近一直跟同事说要进行CPU的bind bind到具体的core 当时还一直装B, 说这样能够提高性能. 但是今天起床早上查看资料时发现,其实是先设置隔离的. 让操作系统的scheduler不往这些CPU上面执行调度 再使用taskset的方式执行绑定才可以. 知

Python:对程序做性能分析及计时统计

如果只是想简单地对整个程序做计算统计,通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统,和Linux系统的输出可能有不同,不过关键都是这三个时间:user: 运行用户态代码所花费的时间,也即CPU实际用于执行该进程的时间,其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字;system: 在内核中执行系统调用(如I/O调用)所花费的CPU时间。total(Linux下应该是real):即挂钟时间

在小公司编程是一种什么样的体验?

前言 知乎上有一个提问:在小公司编程是一种什么样的体验? ↓↓↓ 今天,我们就这个话题,一起来做个讨论。 这里有没有曾经待过小公司或者现在正窝在小公司的程序员?如果有,这个问题相信你是最有发言权的。 一个软件产品从前期的调研到中途的开发直至最后的发布环节,不知道整个链路跟踪下来,你是否感觉这中间的每

三问三答:细数GaussDB迁移的核心技术

摘要:本文从客户视角的三个疑问出发,一起了解华为云GaussDB数据库的迁移解决方案具有哪些核心技术,如何做到让客户迁移过程安心、放心、省心。 迁移是数据库选型过程中客户最为关心的话题之一,经过大量的沟通调研,我们总结客户在数据库迁移方面的主要期望:迁移不影响业务运行(安心)、迁移不能丢数据(放心)

36岁,大龄剩男,2024上半年总结......

不知道我在等什么,也不知道这样等了多久,相信看到这句话的你,可能也是一头雾水吧! 还是以往的风格写到哪算哪,写东西真的是看感觉和心情都具备,写出来的东西才更有灵性,或者说更容易引起共鸣吧! 我在逃避? 可以这么说,但也不完全是,在一部分事情开始收尾的时候,情绪脑就占据了主导地位,就是想摆烂,什么也不

不单独部署注册中心,又要具备注册中心的功能,咋不让我上天?

开心一刻 暗恋公司的一个女同事,聊了快一年了,一直没勇气表白 上个月突然找我借 5000 块钱,我直接转给她了 我:这钱干嘛用的? 她:给男朋友买个手机 我强颜欢笑说:你真贴心 几天后我收到一个快递,打开一看是部手机!!! 我压抑着内心的激动,放下手头的工作,立马微信上问她怎么回事 她说:手机她男朋

小程序排名第三-我又焦虑了

不给搜索-只有无奈 3月底,趁着春风十里,一时头脑发热,写了个小程序 — 文字转语音实用工具。本来也没啥期待,渐渐得每天有7-8的自然流量进来,成为活跃用户。这反倒又让我有了期望,每天起初第一件事儿就是看昨日数据。直到有一天,没有任何新增用户,原来除了用全称搜索,其他任何关键字都无法搜索到。问了一圈

不借助三方平台自主搭建量化回测系统 ——以海龟交易策略为例

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 三方平台与自主系统的优劣势对比 在编写量化策略回测时,可以选择使用三方平台(第三方量化平台)或自主平台(自己编写代码)两种方式。它们各自有一些优劣势,下面是它们的对比: 三方平台: 优势: 简单易用: 大

# [NOIP2011 提高组] 铺地毯

传送锚点:https://www.luogu.com.cn/problem/P1003 题目描述 为了准备一个独特的颁奖典礼,组织者在会场的一片矩形区域(可看做是平面直角坐标系的第一象限)铺上一些矩形地毯。一共有 \(n\) 张地毯,编号从 \(1\) 到 \(n\)。现在将这些地毯按照编号从小到大

Prompt提示词助力AI写作

AI以极高的效率和还可以的输出质量,得到了许多写作人的青睐,Prompt作为AI写作的核心,通过简短的提示来引导AI生成文本,让写作新手也能轻松自如。 1. 看不下去的行业乱状 让人不禁遗憾的是,国外的开发者都在忙着搞AI科研或者做各种AI应用,而国内的开发者都在忙着捣腾各种“所谓的AI课程”来割韭

10分钟了解Flink SQL使用

Flink 是一个流处理和批处理统一的大数据框架,专门为高吞吐量和低延迟而设计。开发者可以使用SQL进行流批统一处理,大大简化了数据处理的复杂性。本文将介绍Flink SQL的基本原理、使用方法、流批统一,并通过几个例子进行实践。 1、Flink SQL基本原理 Flink SQL建立在Apache

一键关闭 Win11 系统广告「GitHub 热点速览」

不知道读者中有多少人早已对 Windows 11 系统自带的广告感到厌烦,却又不知道如何关闭它们?虽然网上有详细的关闭教程,但是都需要逐一手动操作,不是很方便。所以,今天「GitHub 热点速览」给大家带来了一款能够轻松关闭 Windows 11 系统广告的工具「OFGB」,它开箱即用、界面简洁、操...

不谈虚的,平台即产品真的有那么好吗?

随着信息技术的高速发展,我们每隔一段时间就能看到一个热门术语在各大平台被分析和讨论。当我们上搜索引擎搜索相关词条,就会找到大量与该技术优势、亮点相关的文章。特别是“平台即产品”(PaaP)策略,其在实际应用中的利用价值和效用性成为近期关注的焦点。 虽然构建数字平台以促进协作和创新的理念听起来颇具前景

不只有 Spring,这四款 Java 基础开发框架同样值得关注! 审核中

Java 开发不只有 Spring ,今天给大家推荐几个同样优秀的 Java 基础开发框架,为日常项目开发提供更多的选择。答应我,请不要再叫我 Spring 小子了,​好吗? 项目概览: Guice:轻量级依赖注入框架 Javalin:轻量级 Java 和 Kotlin Web 框架 Quarkus

不抖机灵!让工程师来告诉你做芯片是如何烧钱的!

这是IC男奋斗史的第33篇原创 本文3742字,预计阅读8分钟。 大家应该都知道做芯片是一件非常烧钱的事情。经常看到新闻通稿,某某公司融资了xx亿,外行乍看之下觉得好多钱啊,但实际上可能只够该公司烧一年。那么做芯片到底有多烧钱?钱都花在哪哪些地方了?这篇文章杰哥将从芯片设计公司的角度切入,详细讲解芯

不懂任务调度系统,快来看这篇

摘要:本文讲解如何实现一个任务调度系统的核心逻辑。 本文分享自华为云社区《实现一个任务调度系统,看这篇文章就够了》,作者:勇哥java实战分享 。 1 Quartz Quartz是一款Java开源任务调度框架,也是很多Java工程师接触任务调度的起点。 下图显示了任务调度的整体流程: Quartz的

我如何使用工具学习网络技术?

在学习中使用哪些工具 “工欲善其事必先利其器。”在网络技术的学习过程中,往往需要使用一些工具,来辅助我们学习,以此将抽象的技术通过具体的方式来表现出来,便于加深网络理论的印象。 今天,我将列举我在学习过程中使用过的工具。以网络仿真工具为例,建议初学者选择一个厂商的软件作为主用软件(如eNSP或者HC

不只是负载均衡,活字格智能集群的架构与搭建方案

还在单机服务器,时刻面临宕机风险吗? 优化程度不够,响应速度缓慢,系统工作响应像老汉拉车吗? 为了帮助大家具备企业级应用的部署能力,轻松应对核心业务系统的部署要求,我们准备了《活字格智能集群的架构与搭建方案》高级教程。 作为一款优秀的企业级低代码开发平台,活字格除了本身开发集成的强大功能之外,负载均