背景 最近有个业务场景需要服务端(简称S)与客户端(简称C)设计一套基于UDP的通信协议--要求尽可能快的前提下可容忍一定丢包率，得以比较深入地学习和了解UDP通信和实践，在开发调试期间先后碰到了C端UDP发包无响应、响应Host Unreachable、响应Port Unreachable、再次C
回忆起来也是有些年没亲自动手搭建ADG了，今天正好有个机会重温，客户环境是19.16，恍惚记得上一次搭ADG还是在11.2.0.4的时代，时光荏苒啊。 正好看下19c的ADG和11g的ADG在部署方面有啥不同？ 主备库都是RAC架构，数据库是CDB架构，包含有4个PDB，整个搭建过程还是遇到很多小问
正常情况按照标准配置的环境变量，只能grid用户查看RAC集群资源状态。 crsctl stat res -t 但是绝大部分操作其实都是oracle用户来操作，比如启停数据库，操作完成以后就需要检查下集群资源状态。 看到好多DBA在现场操作时就是来回各种切换或开多个窗口。 其实有两个简单的解决方法可
项目测试组又反馈一个问题，XTTS执行全量备份速度慢，影响测试进度。 实际算了下，平均速度才150MB/s.. 这个速度在客户生产环境的确是不够看，首先询问是否开了并行，开了多少？ 回复是说有开32个并行，在xtt.properties配置文件中指定的。 另外也注意在RMAN中show all的配置
# 简介 iptables的文章多如牛毛，但是，我读了一些，发现虽然成体系，但是不便理解，今天就结合自己的理解，好好讲解下，另外，我们也会使用iptables来实验一个nat地址转换的demo，nat转换，通俗地讲，一般是为了解决ipv4公网地址不够用的问题，因此在学校、公司等机构的有公网ip的服务
半同态计算芯片 学习该文章：华控清交推出业界首款半同态计算芯片 赋能隐匿查询实用化 摘要 隐匿查询是指在不向数据提供方暴露查询方的查询意图，同时又能在保护数据提供方数据库中其他数据的情况下让查询方获得相关查询结果。实际使用的场景大多是跨广域网环境下基于关键字的查询。当前的常用方法要么需要传输大量的数
学习文章：全同态加密是否完美？-2017 引言 分类&发展 第一代FHE ⚠️： 电路：算法可以用电路表示（实现） 电路深度：电路中任意路径所含有的最大电路门的个数 自举：在密态环境下下，利用计算密钥（加密的密钥）来计算解密电路，得到结果仍是密文。 第二代FHE ⚠️： 循环安全假设：在计算“加密密
转载&学习文章：从Linux零拷贝深入了解I/O 本文将从文件传输场景以及零拷贝技术深究 Linux I/O 的发展过程、优化手段以及实际应用。 前言 存储器是计算机的核心部件之一，在完全理想的状态下，存储器应该要同时具备以下三种特性： 速度足够快：存储器的存取速度应当快于 CPU 执行一条指令，这
转载：大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合 本文将介绍大模型研发中数据工程，包括数据以及自动化相关的内容，并介绍在当前的情况下，知识图谱的定位以及如何融入到大模型的整个研发当中。 分享将会围绕下面四个方面展开： 大模型研发中的数据工程，起底当前一些大模型的数据构造以及360的构造方
跟大家分享一份由唯品会资深技术专家，著名开源项目springSide作者——“江南白衣”，结合自己近20年软件开发、架构经验，深度总结的，针对高并发、海量数据场景下的一份性能调优手册（曾在Qcon分享），其内容涵盖微基准测试、JVM、并发与锁等主题方向上的调优笔记，内容含金量很高，大家一定看到最后，相信会对大家有所帮助或启发！
前言 相信很多同学对MongoDB这个非关系型数据库都应该挺熟悉的，在一些高性能、动态扩缩容、高可用、海量数据存储、数据价值较低、高扩展的业务场景下MongoDB可能是我们的首选，因为MongoDB通常能让我们以更低的成本解决问题（包括学习、开发、运维等成本）。接下来的一个月博主将会从基础出发，编写
从录音带、MP3到专业的耳机、音箱，随着音乐消费方式的不断升级，音乐创作的专业“门槛”也在AI技术的加持下逐渐大众化，创作者的创新设计、创作频率也在持续增强，能降低创作门槛且智能化的创作工具就显得尤为重要。 怀揣着“人人都能玩点音乐”的初衷，唱鸭搭建了自己的音乐社区，希望为普通用户提供智能有趣的音乐
设计模式学习（五）：原型模式 作者：Grey 原文地址： 博客园：设计模式学习（五）：原型模式 CSDN：设计模式学习（五）：原型模式 原型模式 原型模式是创建型模式。 如果对象的创建成本比较大，而同一个类的不同对象之间差别不大（大部分字段的值都相同），在这种情况下，我们可以利用对已有对象（原型）进
设计模式学习（十九）：访问者模式 作者：Grey 原文地址： 博客园：设计模式学习（十九）：访问者模式 CSDN：设计模式学习（十九）：访问者模式 访问者模式 访问者模式是一种行为型模式。 访问者模式在结构不变的情况下动态改变对于内部元素的动作。 举例说明： 假设我们需要构造一台电脑，有主板（ Bo
自用 vscode 插件 1. EditorConfig for VS Code editorconfig 用来定义编辑器的编码格式规范，编辑器的行为会与 .editorconfig 文件中定义的一致，并且其优先级比编辑器自身的设置要高。 简单说明：在项目根目录下创建 .editorconfi 文件
本文介绍了 Jetty 中 ManagedSelector 和 ExecutionStrategy 的设计实现，通过与原生 select 调用的对比揭示了 Jetty 的线程优化思路。Jetty 设计了一个自适应的线程执行策略（EatWhatYouKill），在不出现线程饥饿的情况下尽量用同一个线程侦测 I/O 事件和处理 I/O 事件，充分利用了 CPU 缓存并减少了线程切换的开销。这种优化思路
WFP框架是微软推出来替代TDIHOOK传输层驱动接口网络通信的方案，其默认被设计为分层结构，该框架分别提供了用户态与内核态相同的AIP函数，在两种模式下均可以开发防火墙产品，以下代码我实现了一个简单的驱动过滤防火墙。WFP 框架分为两大层次模块,用户态基础过滤引擎`BFE (BaseFilteringEngine)` ,以及内核态过滤引擎 `KMFE (KMFilteringEngine)`,基
LyScript 插件中默认提供了多种内存特征扫描函数，每一种扫描函数用法各不相同，在使用扫描函数时应首先搞清楚不同函数之间的差异，本章内容将分别详细介绍每一种内存扫描函数是如何灵活运用，并实现一种内存查壳脚本，可快速定位目标程序加了什么壳以及寻找被加壳程序的入口点。软件查壳的实现原理可以分为静态分析和动态分析两种方式。静态分析是指在不运行被加壳程序的情况下，通过对程序的二进制代码进行解析，识别出
装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为`"装饰器"(Decorator)`，装饰器的功能非常强大，装饰器一般接受一个函数对象作为参数，以对其进行增强，相当于C++中的构造函数，与析构函数。装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有迫切需求的场
链表队列是一种基于链表实现的队列，相比于顺序队列而言，链表队列不需要预先申请固定大小的内存空间，可以根据需要动态申请和释放内存。在链表队列中，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针，头节点表示队头，尾节点表示队尾，入队操作在队尾插入元素，出队操作在队头删除元素，队列的长度由节点数量决定。由于链表队列没有容量限制，因此可以处理任意数量的元素，但是相比于顺序队列，链表队列的访问速度较慢，因
