Hutool:一行代码搞定数据脱敏

本文主要介绍了数据脱敏的相关内容,首先介绍了数据脱敏的概念,在此基础上介绍了常用的数据脱敏规则;随后介绍了本文的重点Hutool工具及其使用方法,在此基础上进行了实操,分别演示了使用DesensitizedUtil工具类、配合Jackson通过注解的方式完成数据脱敏;最后,介绍了一些常见的数据脱敏方法,并附上了对应的教程链接供大家参考,本文内容如有不当之处,还请大家批评指正。

Django更换数据库和迁移数据方案

前言 双十一光顾着买东西都没怎么写文章,现在笔记里还有十几篇半成品文章没写完… 今天来分享一下 Django 项目切换数据库和迁移数据的方案,网络上找到的文章方法不一,且使用中容易遇到各类报错,本文根据 Django 官方文档和工作中的经验,稳定可靠,在博客中长期更新~ 如果你遇到同样的问题,阅读本

.NET性能优化-使用内存+磁盘混合缓存

我们回顾一下上一篇文章中的内容,有一个朋友问我这样一个问题: > 我的业务依赖一些数据,因为数据库访问慢,我把它放在Redis里面,不过还是太慢了,有什么其它的方案吗? 其实这个问题比较简单的是吧?Redis其实属于网络存储,我对照下面的这个表格,可以很容易的得出结论,既然网络存储的速度慢,那我们就

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 疾病节点

目录疾病数据创建节点 根据检查结果、医生的临床经验得出疾病 疾病数据 disease_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 疾病 "干眼" "右膝髌上囊及关节腔少量积液" 创建节点 import logging import pandas as pd from utils.

探索FSM (有限状态机)应用

我们是袋鼠云数栈 UED 团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值。。 本文作者:木杪 有限状态机(FSM) 是计算机科学中的一种数学模型,可用于表示和控制系统的行为。它由一组状态以及定义在这些状态上的转换函数组成。FSM 被广泛用于计算

数仓性能调优:如何进行函数下推

摘要:本文主要描述下函数在满足特征的前提下可以把函数属性定义为下推属性。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优:函数下推》,作者:譡里个檔 。 DWS作为MPP架构的数仓产品,其性能优势主要在分布式计算上。默认情况下,DWS为了保证结果的正确性,自定义函数默认属性是不下推的,这会导

华为云GaussDB践行数字化,护航证券保险高质量发展

摘要:华为云数据库解决方案架构师章哲在由先进数通与华为联合开展的“7+1”系列银行业数字化转型实践交流活动上围绕华为云GaussDB多年来的技术探索和应用实践进行了分享。 近日,由先进数通与华为联合开展的“7+1”系列银行业数字化转型实践交流活动北京站圆满落幕。活动汇聚金融科技先锋企业、金融行业专家

Azure Function 时区设置

一,引言 Azure Function 上的默认使用UTC 运行程序,我们在获取时间,或者通过时间执行某些逻辑时,返回UTC 时间,导致业务数据不正常,由于 Azure Function 是微软提供的 IaaS 托管服务,我们无法登录服务器来修改时区,那么我们今天将来实践操作,如何通过配置达到更改

我对《RAG/大模型/非结构化数据知识库类产品》技术架构的思考、杂谈

1、前言 在6.28/29的稀土掘金开发者大会RAG专场上,我们公司CEO员外代表TorchV分享了我们在《RAG在企业应用中落地的难点与创新》 其中最后分享了两个观点: AI在应用场景落地时有三个特点:功能小、质量高、价值大 如果说做产品是把一横做好的话,那么去做企业落地服务就是一竖,从需求和方案

我的人工智能与交通运输课程作业:交通流分析示例代码

本文是我上个学期选修的一门人工智能与交通运输课程的一个小作业的实验报告的示例代码部分,源文件为 Jupyter Notebook 格式。这份实验报告是关于对一组微观交通流量数据应用数据分析方法进行简单的研究的,实现了多种不同的交通预测模型并进行了对比。

Java中可以用的大数据推荐算法

在Java中实现大数据推荐算法时,通常会使用一些开源的机器学习库,如Apache Mahout、Weka、DL4J(DeepLearning4j,用于深度学习)或者Spark MLlib(用于在Spark集群上运行)。由于完整实现一个大数据推荐算法的代码量可能非常大,并且需要配合具体的数据集和环境进

《数据资产》专题:《数据权属》如何明确?《数据资产》如何估值?《数据产权》如何保护?

2020 年 04 月 10 日,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布,将数据确立为五大生产要素(土地、资本、劳动力以及技术)之一,数据要素市场化已成为建设数字中国不可或缺的一部分,数据资产时代已然来临。 会计学上,资产指由企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或

使用 TestContainers 进行数据库集成测试

在软件开发过程中,集成测试是至关重要的一环。它确保不同组件之间的协作正常,并验证系统在整体上的功能和性能。然而,传统的集成测试往往需要依赖于外部资源,如数据库、消息队列等,这给测试环境的搭建和维护带来了一定的挑战。 为了解决这个问题,我们可以使用 TestContainers 这个强大的开源工具。T

MYSQL造数据占用临时表空间

在MySQL中,临时表空间通常用于存储如ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT、UNION、JOIN等操作中产生的临时数据。当这些操作的数据集太大而无法在内存中完成时,MySQL会使用磁盘上的临时表空间。 一、MYSQL造数据占用临时表空间的方法 以下是一些方法,我们可以通过它们来“造

鸿蒙HarmonyOS实战-Stage模型(卡片数据交互)

一、卡片数据交互 HarmonyOS卡片数据交互是指在基于鸿蒙操作系统的设备上,卡片界面之间进行数据的传输和交互。 HarmonyOS的卡片是一种轻量级的应用界面,可以在设备的屏幕上显示信息和提供操作功能。卡片可以包含各种类型的内容,如文本、图片、按钮、输入框等,并可以根据用户的操作进行相应的响

Spring 对于事务上的应用的详细说明

1. Spring 对于事务上的应用的详细说明 @目录1. Spring 对于事务上的应用的详细说明每博一文案2. 事务概述3. 引入事务场景3.1 第一步:准备数据库表3.2 第二步:创建包结构3.3 第三步:准备对应数据库映射的 Bean 类3.4 第四步:编写持久层3.5 第五步:编写业务层3

记一次线上Redis内存占用过高、大Key问题的排查

问题背景 在一个风和日丽的下午,公司某项目现场运维同学反馈,生产环境3个Redis的Sentinel集群节点内存占用都很高,达到了17GB的内存占用量。 稍加思索,应该是某些Key的Value数据体量过大,占用了过多的内存空间,我们在使用Redis的过程中,单个Value或者单个集合中的元素应该保证

【Android逆向】静态分析+frida破解test2.apk

有了上一篇的基础 https://www.cnblogs.com/gradyblog/p/17152108.html 现在尝试静态分析的方式来处理 为什么还要多此一举,因为题眼告诉了我们是五位数字,所以可以爆破,不告诉这个题眼的话,就得分析 1. IDA 打开libroysue.so,查看JNI_O

LeetCode 周赛上分之旅 #33 摩尔投票派上用场

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LeetCode 周赛上分之旅 #35 两题坐牢,菜鸡现出原形

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