[转帖]kafka搭建kraft集群模式

kafka2.8之后不适用zookeeper进行leader选举,使用自己的controller进行选举 1.准备工作 准备三台服务器 192.168.3.110 192.168.3.111 192.168.3.112,三台服务器都要先安装好jdk1.8,配置好环境变量, 下载好kafka3.0.0

[转帖]【压测】通过Jemeter进行压力测试(超详细)

文章目录 背景一、前言二、关于JMeter三、准备工作四、创建测试4.1、创建线程组4.2、配置元件4.3、构造HTTP请求4.4、添加HTTP请求头4.5、添加断言4.6、添加察看结果树4.7、添加Summary Report4.8、测试计划创建完成 五、执行测试计划总结 背景 通过SpringC

[转帖]【InfluxDB V2.0】介绍与使用,flux查询、数据可视化

目录 一、关键概念 二、系统结构 三、配置文件 四、Flux查询语句 五、可视化数据 附录 一、关键概念 相比V1 移除了database 和 RP,增加了bucket。 V2具有以下几个概念: timestamp、field key、field value、field set、tag key、ta

高可用系列文章之二 - 传统分层架构技术方案

前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 三 技术方案 3.1 概述 单点是系统高可用最大的风险和敌人,应该尽量在系统设计的过程中避免单点。 保障系统的高可用, 方法论上,高可用保证的原则是「集群化」(或 「冗余」), 只有一个单点,该单点宕机所有服务

Grafana 系列文章(一):基于 Grafana 的全栈可观察性 Demo

📚️Reference: https://github.com/grafana/intro-to-mlt 这是关于 Grafana 中可观察性的三个支柱的一系列演讲的配套资源库。 它以一个自我封闭的 Docker 沙盒的形式出现,包括在本地机器上运行和实验所提供的服务所需的所有组件。 Grafan

#Powerbi 1分钟学会,RANK函数,多字段排名函数.

一:思维导图&数据源示例 1.1思维导图 1.2示例数据源 二:参数构成 三:案例度量值 基础度量值 总销量 = CALCULATE(SUM('数据源'[销量])) 总销售额 = CALCULATE(SUM('数据源'[销售额])) RANK度量值 RANK排名 = RANK( MAKE BY SI

可信芯片

转载:芯安全 新发展 | 国民技术可信计算再上新台阶 引言 8月11日,为期三天的密码与安全行业盛会——“2023商用密码大会”在郑州国际会展中心降下帷幕,首次亮相的可信计算NS350系列TCM2.0密码安全新品等可信计算相关产品与应用案例在展会上尤为受到关注。 中国可信计算核心推动者 国民技术。

深度学习(十三)——损失函数与反向传播

介绍MAE、MSE、交叉熵三种损失函数计算及使用方法,以及反向传播的作用。

2.14 PE结构:地址之间的转换

在可执行文件PE文件结构中,通常我们需要用到地址转换相关知识,PE文件针对地址的规范有三种,其中就包括了`VA`,`RVA`,`FOA`三种,这三种该地址之间的灵活转换也是非常有用的,本节将介绍这些地址范围如何通过编程的方式实现转换。VA(Virtual Address,虚拟地址):它是在进程的虚拟地址空间中的地址,用于在运行时访问内存中的数据和代码。VA是相对于进程基址的偏移量。在不同的进程中,

that the pod didn't tolerate, 2 Insufficient cpu.

K8S Pod 一直处于 Pending 状态 有几个原因可以阻止 Pod 运行,但我们将描述三个主要问题: 调度问题:无法在任何节点上调度 Pod。 镜像问题:下载容器镜像时出现问题。 依赖性问题:Pod 需要一个卷、Secret 或 ConfigMap 才能运行。 [root@k8smaster

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 使用 - Java SpringBoot 操作 Neo4j

上一篇使用了 CQL 实现了太极拳传承谱,这次使用JAVA SpringBoot 实现,只演示获取信息,源码连接在文章最后 三要素 在知识图谱中,通过三元组 集合的形式来描述事物之间的关系: - 实体:又叫作本体,指客观存在并可相互区别的事物,可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念或联系,实体是

Python Web:Django、Flask和FastAPI框架对比

Django、Flask和FastAPI是Python Web框架中的三个主要代表。这些框架都有着各自的优点和缺点,适合不同类型和规模的应用程序。 1. Django: Django是一个全功能的Web框架,它提供了很多内置的应用程序和工具,使得开发Web应用程序更加容易。Django采用了MTV(

别以为逃离大城市你就能舒适了,小城市可比你想象的内卷!

大家好,我是刘牌,今天聊一下最近的一些经历和感悟还有回到三线城市的感悟,希望对大家有一定的帮助! 欢迎关注我的公众号【刘牌】,一起探讨人生,职业规划,发展副业,一起成长! 一、我不适合躺,也躺不了 我毕业之后就到了成都,去了一家做基础软件的上市公司,不过我们部门还是属于业务部门,差不多干了两年,因为

聊聊基于Alink库的推荐系统

概述 Alink提供了一系列与推荐相关的组件,从组件使用得角度来看,需要重点关注如下三个方面: 算法选择 推荐领域有很多算法,常用的有基于物品/用户的协同过滤、ALS、FM算法等。对于不同的数据场景,算法也会在计算方式上有很大的变化。 推荐方式 输入信息可以有多种选择,输入结果也有多种情况。 同时输

算法学习笔记(24): 狄利克雷卷积和莫比乌斯反演

# 狄利克雷卷积和莫比乌斯反演 > 看了《组合数学》,再听了学长讲的……感觉三官被颠覆…… [TOC] ## 狄利克雷卷积 如此定义: $$ (f*g)(n) = \sum_{xy = n} f(x)g(y) $$ 或者可以写为 $$ (f * g)(n) = \sum_{d | n} f(d) g

CRM系统化整合从N-1做减法实践

京销易系统已经接入大网、KA以及云仓三个条线商机,每个条线商机规则差异比较大,当前现状是独立实现三套系统分别做支撑。

zap自定义日志级别

简介 zap是有uber开发的一款日志库。 zap提供了三个快速创建Logger方法: NewProduction: 以JSON格式记录Info级别及以上的标准错误日志 NewDevelopment: 以JSON格式记录Debug级别及以上的标准错误日志 NewExample: 提供一个测试实例,供

MySQL存储过程、索引、分表对比

MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法,它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。以下是它们的对比: MySQL存储过程: 影响查询效率: 存储过程通常不直接影响查询效率,因为它们是用于封装查询逻辑和执行多个SQL语句的数据库对象。存储过程主要有助于减少网络通信的开销,特别是

分享几个常用的运维 shell 脚本

今天咸鱼给大家分享几个不错的 Linux 运维脚本,这些脚本中大量使用了 Linux 的文本三剑客: 1. awk 2. grep 3. sed 建议大家这三个工具都要了解并最好能够较为熟练的使用 根据 PID 显示进程所有信息 根据用户输入的 PID,过滤出该 PID 所有的信息 #! /bin/

Linux 安装软件的几种方式

哈喽大家好,我是咸鱼 相信小伙伴们都知道在 Linux 中,安装软件一般有三种方式 * yum 安装 * rpm 安装 * 源码编译安装 咸鱼平时三种安装方式都会用,但是具体原理和区别却没有去深入了解过 结果上周部门刚来的新人问我这几种安装方式的时候,一下子把我问懵了 那么今天咸鱼将会向小伙伴们介绍