https://zhuanlan.zhihu.com/p/404481762 一、redis如何通过读写分享来承载读请求QPS超过10万+ 1、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系 redis，你要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好 mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列
性能优化方法论 软件层面提升硬件使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大硬盘IO的利用率 增大网络带宽的利用率 提升硬件 网卡：万兆网卡 硬盘：固体硬盘，关注IOPS和BPS指标 CPU：更快主频，更多核心，更大缓存，更优架构 内存：更快访问速度 超出硬件性能上限后使用DNS CPU基本知
https://www.cnblogs.com/Otiger/p/16220187.html 性能优化方法论 软件层面提升硬件使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大硬盘IO的利用率 增大网络带宽的利用率 提升硬件 网卡：万兆网卡 硬盘：固体硬盘，关注IOPS和BPS指标 CPU：更快主频
江湖上说，天下武功，无坚不摧，唯快不破，这句话简直是为我量身定制。 我是一个Redis服务，最引以为傲的就是我的速度，我的 QPS 能达到10万级别。 在我的手下有数不清的小弟，他们会时不时到我这来存放或者取走一些数据，我管他们叫做客户端，还给他们起了英文名叫 Redis-client。 有时候一个
https://www.cnblogs.com/zhoading/p/17128217.html 法不轻传,道不贱卖。师不顺路,医不叩门。香不白烧,经不空念。千金不传无义者,万财不渡忘恩人。医逢信者但可救,道遇无名枉费心。甘露不润无根草,妙法只渡有缘人。
时间片 线程切换 指令周期 流水线 TPS的初步了解 情况说明 Redis 单线程提供服务, 可以支撑十万级别的TPS 通过以个非常简单的测试 redis-benchmark -c 50 -n 50000 ping Intel 8369HB 3.3Ghz 14万TPS 阿里 倚天710 2.7Ghz
一、CPU上下文切换测试场景 使用sysbench模拟多线程调度： sysbench --threads=10 --time=300 threads run 使用vmstat查看CPU上下文切换： cs列上下文切换次数超过150万次。 r列就绪队列长度最大达到8，超过系统CPU的个数4，存在大量的C
https://zhuanlan.zhihu.com/p/575228941 简介 今天，我们很高兴有机会在此介绍 Pingora，这是我们使用 Rust 在内部构建的新 HTTP 代理，它每天处理超过 1 万亿个请求，提高了我们的性能，并为 Cloudflare 客户带来了许多新功能，同时只需要我
【本文正在参与炫"库"行动-人大金仓有奖征文】 开发者请集结丨炫“库”行动——2021人大金仓征文大赛悬赏万元等你来！ 最近一直在研究 Oracle 的 AWR 报告，觉得它功能很强大，尤其是 DB Time 模型和等待事件能够让性问题的分析变得十分方便，再也不需要依赖大量的运维脚本去分析和定位问题
https://zhuanlan.zhihu.com/p/261115166 Percolator - 分布式事务的理解与分析 概述 一个web页面能不能被Google搜索到，取决于它是否被Google抓取并存入了它的倒排索引。Google管理着万亿级别的倒排索引，并且每天都有着几十亿级别的数据更新
TiDB 热点问题处理 本文介绍如何定位和解决读写热点问题。 TiDB 作为分布式数据库，内建负载均衡机制，尽可能将业务负载均匀地分布到不同计算或存储节点上，更好地利用上整体系统资源。然而，机制不是万能的，在一些场景下仍会有部分业务负载不能被很好地分散，影响性能，形成单点的过高负载，也称为热点。 T
GitHub Universe 2022于上周举办。在此次大会上，Github 公布了开源软件状态的最新报告，报告中的统计数据显示，90% 的公司都在使用开源，现在 GitHub 上有9400万用户，2022 年有高达4.13亿次开源贡献。 如今世界正运行在开源之上，软件供应链已然成为当今最大的攻击
Atom-7B与Llama2间的关系：Atom-7B是基于Llama2进行中文预训练的开源大模型。为什么叫原子呢？因为原子生万物，Llama中文社区希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。目前社区发布了6个模型，如下所示： FlagAlpha/Atom-7BFlagAlpha/Llama2
前言 在消息通知这块，钉钉可谓是玩出了花，比如工作通知、群机器人通知，还有那万恶的Ding一下。钉钉的通知不仅花样多，而且大部分渠道都支持自定义，也即可以自定义设置发送时间、发送内容，并且还支持多种样式的消息如文本、卡片、Markdown等。 这篇文章我主要介绍一下常用的两类：钉钉群机器人通知和钉钉
摘要：昇腾AI提供了全栈技术和产品，构筑人工智能的算力基座，赋能上层应用 本文分享自华为云社区《昇腾CANN：为你开启机器人开发的Buff 加成》，作者：华为云社区精选 。 昇腾AI基础软硬件平台 人类在最近1万多年的发展中，经历了农耕时代、蒸汽机时代、电力时代、互联网时代，21世纪，进入了人工智能
摘要：为了持续打造核心竞争力，英克康健联合华为云，基于云数据库RDS for PostgreSQL全新打造了一个高性能、大容量、高可用的SaaS医药管理系统，助力万千药企业务迈上新台阶。 乘借数字化东风，医药行业呈现出一片欣欣向荣之景。作为一家高新技术企业，北京英克康健科技有限公司（简称“英克康健”
摘要：通过云服务形式提供数据库功能的云数据库应运而生，但这还仅仅是数据库变革的开端。 本文分享自华为云社区《透视华为云云原生数据库的前世今生及未来演进，能给行业带来哪些启发？》，作者：万佳。 自云计算出现后，风云变幻十余载，硬件、软件行业都经历了重构变革所带来的机遇与激荡。企业 IT 基础设施逐渐云
通常情况下，直接安装构建好的.whl即可。不过，当需要一些特殊配置（或者闲来无事想体会 TensorFlow 构建过程到底有多麻烦）的时候，则需要选择从源代码构建TensorFlow。万幸文档混乱的 TensorFlow 还是好心地为我们提供了一整页的文档供参考
自从Wing正式发布以后，很多童鞋反馈对Saga分布式事务比较感兴趣，今天就跟大家分享一下“跨行转账”的分布式事务实践案例，入门使用教程请自行前往Wing官方文档。 假设自己名下有“中国农业银行（ABC）”和“中国工商银行（ICBC）”的账户余额各1万元，现在从“ABC”跨行转账1000元到“ICB
敏感词过滤在社区发帖、网站检索、短信发送等场景下是很常见的需求，尤其是在高并发场景下如何实现敏感词过滤，都对过滤算法提出了更高的性能要求，Ahocorasick算法能够实现毫秒级的万字过滤匹配，能够很好的满足各种场景下的敏感词过滤需求。 Aho-Corasick算法通过将模式串预处理为确定有限状态自
