随着技术的不断的发展，大数据领域对于海量数据的存储和处理的技术框架越来越多。在离线数据处理生态系统最具代表性的分布式处理引擎当属Hive和Spark，它们在分区策略方面有着一些相似之处，但也存在一些不同之处。
Kafka中的实时数据是以Topic的概念进行分类存储，而Topic的数据是有一定时效性的，比如保存24小时、36小时、48小时等。而在定位一些实时数据的Case时，如果没有对实时数据进行历史归档，在排查问题时，没有日志追述，会很难定位是哪个环节的问题。
Vue3 目前已经趋于稳定，不少代码库都已经开始使用它，很多项目未来也必然要迁移至Vue3。本文记录我在使用Vue3时遇到的一些问题，希望能为其他开发者提供帮助。 1. 使用reactive封装基础数据类型 传统开发模式中，数据声明很简单。但是在Vue中有多个响应式变量声明方式，整体的使用规则如下：
Matplotlib 中有一个很有趣的手绘风格。如果不是特别严肃的分析报告，使用这个风格能给枯燥的数据分析图表带来一些活泼的感觉。 使用手绘风格非常简单，本篇主要手绘风格的效果以及如何配置中文的支持。 1. 中文支持 Matplotlib 的手绘风格默认是不支持中文的，中文在图形中会显示成方格子。如
前面我们介绍了组成程序的各种基本元素，看到了如何把基本过程和基本数据组合起来，构造出复合的实体。不过对于设计程序而言，这些手段还不够，我们还需要一些能够帮助我们构造起模块化（modular）的大型系统的策略。所谓模块化，也即使这些系统能够“自然地”划分为一些内聚（coherent）的部分，使这些部分可以分别进行开发和维护。接下来我们要研究两种特色很鲜明的组织策略，它们源自于对于系统结构的两种非常不
主要介绍神经网络线性层的计算，即torch.nn.Linear的原理及应用。并插入一些神经网络的其他层介绍，及调用pytorch中网络模型的方法。
在上一篇文章`《驱动开发：内核封装WSK网络通信接口》`中，`LyShark`已经带大家看过了如何通过WSK接口实现套接字通信，但WSK实现的通信是内核与内核模块之间的，而如果需要内核与应用层之间通信则使用TDK会更好一些因为它更接近应用层，本章将使用TDK实现，TDI全称传输驱动接口，其主要负责连接`Socket`和协议驱动，用于实现访问传输层的功能，该接口比`NDIS`更接近于应用层，在早期W
本章将探索驱动程序开发的基础部分，了解驱动对象`DRIVER_OBJECT`结构体的定义，一般来说驱动程序`DriverEntry`入口处都会存在这样一个驱动对象，该对象内所包含的就是当前所加载驱动自身的一些详细参数，例如驱动大小，驱动标志，驱动名，驱动节等等，每一个驱动程序都会存在这样的一个结构，首先来看一下微软对其的定义，此处我已将重要字段进行了备注。
注册表是Windows中的一个重要的数据库，用于存储系统和应用程序的设置信息，注册表是一个巨大的树形结构，无论在应用层还是内核层操作注册表都有独立的API函数可以使用，而在内核中读写注册表则需要使用内核装用API函数，如下将依次介绍并封装一些案例，实现对注册表的创建，删除，更新，查询等操作。
LyScript 插件中针对内存读写函数的封装功能并不多，只提供了最基本的`内存读取`和`内存写入`系列函数的封装，本章将继续对API接口进行封装，实现一些在软件逆向分析中非常实用的功能，例如ShellCode代码写出与置入，内存交换，内存区域对比，磁盘与内存镜像比较，内存特征码检索等功能，学会使用这些功能对于后续漏洞分析以及病毒分析都可以起到事半功倍的效果，读者应重点关注这些函数的使用方式。
函数是python程序中的基本模块化单位，它是一段可重用的代码，可以被多次调用执行。函数接受一些输入参数，并且在执行时可能会产生一些输出结果。函数定义了一个功能的封装，使得代码能够模块化和组织结构化，更容易理解和维护。在python中，函数可以返回一个值或者不返回任何值，而且函数的参数可以是任何python对象，包括数字、字符串、列表、元组等。python内置了许多函数，同时也支持用户自定义函数。
String 字符串操作容器是C++标准中实现的重要容器,其主要用于对字符串的高效处理,它和C风格中的`string.h`并不是同一个库,两个库有极大的差距,C库中的`string.h`主要面向过程提供一些处理函数,而C++库中的`string`则是基于类实现的更高效的一种字符串处理方法集,类中提供了非常方便的成员函数供我们使用.
在可执行PE文件中，节（section）是文件的组成部分之一，用于存储特定类型的数据。每个节都具有特定的作用和属性，通常来说一个正常的程序在被编译器创建后会生成一些固定的节，通过将数据组织在不同的节中，可执行文件可以更好地管理和区分不同类型的数据，并为运行时提供必要的信息和功能。节的作用是对可执行文件进行有效的分段和管理，以便操作系统和加载器可以正确加载和执行程序。
APC（Asynchronous Procedure Call）异步过程调用是一种`Windows`操作系统的核心机制，它允许在进程上下文中执行用户定义的函数，而无需创建线程或等待OS执行完成。该机制适用于一些频繁的、短暂的或非常细微的操作，例如改变线程优先级或通知线程处理任务。在`APC机制`中，当某些事件发生时（例如文件IO，网络IO或定时器触发），这些事件将被操作系统添加到一个`APC队列`
内存进程读写可以让我们访问其他进程的内存空间并读取或修改其中的数据。这种技术通常用于各种调试工具、进程监控工具和反作弊系统等场景。在`Windows`系统中，内存进程读写可以通过一些`API`函数来实现，如`OpenProcess`、`ReadProcessMemory`和`WriteProcessMemory`等。这些函数提供了一种通用的方式来访问其他进程的内存，并且可以用来读取或写入不同类型的
在前一节中我们简单介绍了D3D绘制窗体所具备的基本要素，本节将继续探索外部绘制技术的实现细节，并以此实现一些简单的图形绘制功能，首先外部绘制的核心原理是通过动态创建一个新的窗口并设置该窗口属性为透明无边框状态，通过消息循环机制实现对父窗口的动态跟随附着功能，当读者需要绘制新的图形时只需要绘制在透明窗体之上即可实现动态显示的效果。
代理模式是一种结构型设计模式，它允许一个对象（代理）充当另一个对象的接口，以控制对该对象的访问。代理模式通常用于控制对真实对象的访问，以实现一些额外的功能，例如延迟加载、权限控制、日志记录等。这种模式属于结构型设计模式，因为它关注对象之间的组合，以形成更大的结构。
Java 的 SPI 机制 Java SpringBoot 加载 yml 配置文件中字典项 Spring的Factories就是Spring版本的Java Spi。 Spring Factories的最重要的功能就是：可以通过配置文件指定Spring容器加载一些特定的组件。 Spring Facto
Matplotlib.pyplot 创建图形、在图形中创建创建一个绘图区域、在绘图区域中你那个绘制一些线、在图形中添加标签之类 ### 画二维平面图 ```python x = np.arange(0, 10, 2) y1 = x y2 = x ** 2 plt.plot(x, y1, '*g--'
NMS（non maximum suppression）即非极大值抑制，广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉，避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用，筛选掉特征中非局部极值
