本篇为[用go设计开发一个自己的轻量级登录库/框架吧 - 秋玻 - 博客园 (cnblogs.com)]的二级认证业务篇，会讲讲二级认证业务的实现，给库/框架增加新的功能。 源码：https://github.com/weloe/token-go
xsimd简介 xsimd是C++的一个开源simd库，实现了对常见simd指令的封装，从而使得simd的操作更为简单。接下来先从两个简单的例子来入门xsimd。 void average(const std::vector& v1, const std::vector
前言 知乎上有一个提问：在小公司编程是一种什么样的体验？ ↓↓↓ 今天，我们就这个话题，一起来做个讨论。 这里有没有曾经待过小公司或者现在正窝在小公司的程序员？如果有，这个问题相信你是最有发言权的。 一个软件产品从前期的调研到中途的开发直至最后的发布环节，不知道整个链路跟踪下来，你是否感觉这中间的每
目录1、前言2、分析3、 实现4、踩坑4.1、拖拽辅助线的坑4.2、数据的坑4.3、限制拖拽4.4、样式调整 1、前言 最近在做一个文件夹管理的功能，要实现一个树状的文件夹面板。里面包含两种元素，文件夹以及文件。交互要求如下： 创建、删除，重命名文件夹和文件 可以拖拽，拖拽文件到文件夹中，或着拖拽文
定义 定义一系列的算法，将他们一个个封装起来，使他们直接可以相互替换。 算法：就是写的逻辑可以是你任何一个功能函数的逻辑 封装：就是把某一功能点对应的逻辑给抽出来 可替换：建立在封装的基础上，这些独立的算法可以很方便的替换 通俗的理解就是，把你的算法（逻辑）封装到不同的策略中，在不同的策略中是互相独
定义 发布订阅模式是基于一个事件（主题）通道，希望接收通知的对象Subscriber （订阅者）通过自定义事件订阅主题，被激活事件的对象 Publisher （发布者）通过发布主题事件的方式通知订阅者 Subscriber （订阅者）对象。 简单说就是发布者与订阅者通过事件来通信，这里的发布者是之前
初识nodejs 19年年底一个偶然的机会接到年会任务，有微信扫码登录、投票、弹幕等功能，于是决定用node 来写几个服务，结果也比较顺利。 当时用看了下koa2的官方文档，知道怎么连接数据库、怎么映射表实体，怎么处理http，怎么处理异常等，就可以直接写起来了。从应用层面上来说 nodejs 入门
最近在用next13做一个简单的项目，需要兼容chrome 60+以上版本，为了方便测试，特意在公司的台式机上安装了低版本的chrome。 这里简单记录下高版本覆盖低版本的问题，这个方法不影响Windows系统内已安装的Chrome。 下载对应的版本 首先下载你想要的chrome版本，这里找到对应的
一：背景 1.讲故事 前段时间分析了一个dump，一顿操作之后，我希望用外力来阻止程序内部对某一个com组件的调用，对，就是想借助外力实现，如果用 windbg 的话，可以说非常轻松，但现实情况比较复杂，客户机没有windbg，也不想加入任何的手工配置，希望全自动化来处理。 真的很无理哈。。。不过这
现象 某个同学执行docker启动容器的时候提示 docker: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint frosty_montalcini (5f23d1b819
Redis数据结构介绍 Redis是一个key-value的数据库，key一般是String类型，不过value的类型多种多样： 贴心小建议：命令不要死记，学会查询就好啦 Redis为了方便我们学习，将操作不同数据类型的命令也做了分组，在官网:https://redis.io/commands 可以
画流程图一直是研发的一个难题，如何画得通俗易懂已经够让人头疼了，还要美观大方。用 d2 的语法描述下流程，d2 会自动帮你生成一张配色极佳的流程图。说到研发的选择，本周特推的 choiceof.dev 罗列了众多开发过程中会遇到的选项，你可以自测下你同主流研发的契合度。 本周周榜呢，有监控网络流量的
被 GPT 和 OpenAI 刷屏了一个多月，现在 GitHub Trending 已经没有什么和 gpt 无关的项目了，但是好在总有优秀的开源项目拯救我的项目疲惫。像是贴心好用的
数据集拆分是将一个大型的数据集拆分为多个较小的数据集，可以让数据更加清晰易懂，也方便对单个数据集进行分析和处理。 同时，分开的数据集也可以分别应用不同的数据分析方法进行处理，更加高效和专业。 数据集合并则是将多个数据集合并成一个大的数据集，可以提供更全面的信息，也可以进行更综合的数据分析。 同时，数
映射列值是指将一个列中的某些特定值映射为另外一些值，常用于数据清洗和转换。 使用映射列值的场景有很多，以下是几种常见的场景： 1. 将字符串类型的列中的某些值映射为数字。例如，将“男”和“女”分别映射为 0 和 1，以便进行机器学习算法的训练和预测。 2. 将缩写替换为全称。例如，将“USA”和“U
我们知道TensorBoard是Tensorflow中的一个强大的可视化工具，它可以让我们非常方便地记录训练loss波动情况。如果我们是其它深度学习框架用户（如Pytorch），而想使用TensorBoard工具，可以安装TensorBoard的封装版本TensorBoardX。最后，需要提到的是，因为Tensorboard太常用了，所以在目前最新的Pytorch版本中已经直接集成进来了。所以，现在使用Tensorboard只需要直接导入torch.utils.tensorboard即可。
转载请注明出处： Flask 是一个基于 Python 的微型 Web 框架，它提供了一组简洁而强大的工具和库，用于构建 Web 应用程序。Flask 的主要作用是帮助开发者快速搭建轻量级的、灵活的 Web 应用。 使用 Flask 可以按照以下步骤进行： 1.安装 Flask： 通过 pip 工具
转载请注明出处： TCPDump是一个功能强大的网络抓包工具，它能够在命令行界面捕获、分析和解析网络数据包。下面是TCPDump命令的使用总结，包括使用语法、常用参数说明等： 使用语法：tcpdump [options] [expression] 参数说明： -i ：指定要监听
转载请注明出处： iperf是一个用于测量网络带宽的工具，可以通过客户端和服务器之间的数据传输来评估网络性能。下面详细介绍iperf的使用方法、常用命令和参数以及注意事项，并提供一些示例说明。在iperf中，流量测试通常使用TCP或UDP协议。 1. 使用方法 首先，需要在一台计算机上运行iperf
著名symbol 著名symbol是一个在不同领域中都相同且未注册的symbol。如果我们要列出著名symbol，它们会是： Symbol.iterator Symbol.toStringTag Symbol.toPrimitive Symbol.asyncIterator Symbol.hasIn
