问题背景 在一个风和日丽的下午，公司某项目现场运维同学反馈，生产环境3个Redis的Sentinel集群节点内存占用都很高，达到了17GB的内存占用量。 稍加思索，应该是某些Key的Value数据体量过大，占用了过多的内存空间，我们在使用Redis的过程中，单个Value或者单个集合中的元素应该保证
问题描述 代码如下： from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By def test01(): driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://ww
题目 题目描述 有 N N N 件物品和一个容量是 V V V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i i i 件物品的体积是 v i v_i vi，价值是 w i w_i wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ def hanoi(n, a, b, c): if n > 0: hanoi(n - 1, a, c, b) print("moving from %s to %s" % (a,
开心一刻 今天女朋友很生气 女朋友：我发现你们男的，都挺单纯的 我：这话怎么说 女朋友：脑袋里就只想三件事，搞钱，跟谁喝点，还有这娘们真好看 我：你错了，其实我们男人吧，每天只合计一件事 女朋友：啥事呀？ 我：这娘们真好看，得搞钱跟她喝点 问题复现 需求背景 MySQL8.0.30 ，隔离级别是默认
如果你有兴趣看这个相信你已经对背包问题有所了解，所以关于背包问题的描述，我就不写了。只记录一下自己对这个问题的一些看法和思考，于我而言，这个东西现在困扰我的是如何确定最优解。实质上关于背包问题网上的东西我大体都有看过，对于这个问题，常见的就是使背包重量动态增长，然后遍历每个要装入的这些包裹，当包裹的
https://blog.mygraphql.com/zh/posts/low-tec/network/tcp-flow-control-part1/ 引 本来想直接写理论、和实践分析的，但为了不 “赶客出門” 和不 TL;DR，还是以故事形式展开吧。语言要生动活泼。 故事的开始 话说，一次性能测试
K8S 问题排查： cgroup 内存泄露问题 - kmemhttps://www.cnblogs.com/leffss/p/15019898.html 目录 前言 现象 原因 解决方案 方案一 方案二 方案三 验证方式 影响范围 原理解释 kmem 是什么 cgroup 与 kmem 机制 kme
序 踩内存问题，大家都知道，是一个比较难分析的问题。 踩内存问题被发现，通常是程序崩溃的时候，能够生成coredump分析，知道是哪个内存被踩了，但通常是很难分析出是哪段代码出现了踩内存的问题。 本文会介绍几种分析踩内存问题的工具，有些工具是最近发现的，我还没有大量使用过，所以只是个简单的介绍，各位
https://cloud.tencent.com/developer/article/2129777?areaSource=105001.10&traceId=zTlrks12HlQGZpAUZE_y4 0x00 Nginx 安装与编译 1.在Ubuntu系统上进行Nginx源码编译安装时指定了–
https://zhuanlan.zhihu.com/p/110197145 JVM 全称为 Java Virtual Machine，翻译为中文 "Java 虚拟机"。本文中的JVM主要指 Oracle 公司的 HotSpot VM, 版本是 Java8(JDK8、JDK1.8 是同样的版本)。如
泡咖啡问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：泡咖啡问题 CSDN：泡咖啡问题 题目描述 数组 arr 中记录每个咖啡机制造一杯咖啡的时间，假设有 m 个人，都在 0 号时间点开始排队，返回一个长度为 m 的数组，代表每个人得到咖啡的时间， 要求：最后一个得到咖啡的人的时间尽可能短。 主要思路 定
贴纸拼词问题 作者：Grey 原文地址: 博客园：贴纸拼词问题 CSDN：贴纸拼词问题 题目描述 有 n 种不同的贴纸。每个贴纸上都有一个小写的英文单词。 要拼写出给定的字符串 target ，方法是从收集的贴纸中切割单个字母并重新排列它们。以多次使用每个贴纸，每个贴纸的数量是无限的。 返回你需要拼
在Redis运维过程中，由于bigkey的存在，会影响业务程序的响应速度，严重的还会造成可用性损失，DBA也一直和业务开发方强调bigkey的规避方法以及危害
摘要：OWASP 的一群研究人员，总结目前大模型中可能存在的TOP10安全风险，很好的揭示了我们在大模型应用中需要防护的目标，以及如何采取相应的防护措施。 本文分享自华为云社区《OWASP 定义的大模型应用最常见的10个关键安全问题》，作者：Uncle_Tom。 1. OWASP Top 10 fo
大报文问题，在京东物流内较少出现，但每次出现往往是大事故，甚至导致上下游多个系统故障。大报文的背后，是不同商家业务体量不同，特别是B端业务的采购及销售出库单，一些头部商家对京东系统支持业务复杂度及容量能力的要求越来越高。因此我们有必要把这个问题重视起来，从组织上根本上解决。
作者：京东科技 韩国凯 一、问题发现与排查 1.1 找到问题原因 问题起因是我们收到了jdos的容器CPU告警，CPU使用率已经达到104% 观察该机器日志发现，此时有很多线程在执行跑批任务。正常来说，跑批任务是低CPU高内存型，所以此时考虑是FullGC引起的大量CPU占用（之前有类似情况，告知用
第一次搞，遇上很多弱智问题，记录一下 安装elementPlus $ npm install element-plus --save 全局引入 import ElementPlus from 'element-plus' import 'element-plus/dist/index.css' cr
一、openKylin简介 openKylin（开放麒麟） 社区是在开源、自愿、平等和协作的基础上，由基础软硬件企业、非营利性组织、社团组织、高等院校、科研机构和个人开发者共同创立的一个开源社区，致力于通过开源、开放的社区合作，构建桌面操作系统开源社区，推动Linux开源技术及其软硬件生态繁荣发展。
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ # 比较排序 import random def sift(li, low, high): # 堆的向下调整（小根堆） i = low j = 2 * i + 1 tmp = li
