https://www.qiansw.com/resolving-nginx-load-balancing-repeated-commit-problems.html 这篇文章的发布时间较早，其中的信息可能已经过时，阅读时请注意甄别。 Nginx [测试环境 Tengine version: Ten
转载：http://www.ha97.com/5646.html PS：Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件，本人都在多个项目中实施过，参考了一些资料，结合自己的一些使用经验，总结一下。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应
https://www.jianshu.com/p/251811ef1405 1. DNS简介 DNS (Domain Name System，域名系统)，其主要作用就是将主机名解析成ip地址的过程，完成了从域名到主机识别ip地址之间的转换。 DNS是一个分布式、分层次的主机名管理架构，通过配置DN
https://zhuanlan.zhihu.com/p/464491494 挺好的文章. nginx负载均衡配置 1.负载均衡配置 http { upstream real_server { server 192.168.1.100:8082 weight=1; #轮询服务器和访问权重 serve
本章介绍如何使用NGINX Plus和NGINX开放源代理和负载平衡TCP和UDP流量。 目录 介绍先决条件配置反向代理配置TCP或UDP负载平衡被动健康监控 选择负载平衡方法配置会话持久性 主动健康监控 怎么运行的先决条件基本配置微调健康检查使用匹配配置块进行微调健康检查 TCP的微调健康检查UD
https://xiaorui.cc/archives/3495 这边有个性能要求极高的api要上线，这个服务端是golang http模块实现的。在上线之前我们理所当然的要做压力测试。起初是 “小白同学” 起头进行压力测试，但当我看到那压力测试的结果时，我也是逗乐了。 现象是，直接访问Golang
https://www.imooc.com/article/318916 集群代理池 在开始使用Nginx或Nginx Plus负载均衡HTTP流量到一组服务器之前，首先，我们需要使用上游(upstream)指令定义该组。该指令位于http上下文(context)中。 使用server指令配置组中的
https://cloud.tencent.com/developer/article/2048995 在日常工作中，CPU压力测试是一项常见的工作，主要用到如下场景： 微调系统上的活动。 监控操作系统内核接口。 测试您的Linux硬件组件，例如CPU、内存、磁盘设备和许多其他组件，以观察它们在压力
https://www.jianshu.com/p/beb0b9f590d4 uptime命令 [test@localhost bin]$ uptime 22:02:14 up 3:34, 2 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05 #22:02:14 //当前时
https://developer.aliyun.com/article/885599?spm=a2c6h.24874632.expert-profile.315.7c46cfe9h5DxWK 2022-04-14 322举报 简介： Nginx四层负载均衡就是实现通过访问某个ip的端口转发至对应的
https://www.cnblogs.com/xiexun/p/10718348.html 网络负载均衡（load balance），就是将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行执行，例如web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。实际上
https://zhuanlan.zhihu.com/p/548770928 写在前面 整理一些Linux内存调优的笔记，分享给小伙伴 博文没有涉及的Demo,理论方法偏多，可以用作内存调优入门 博文内容涉及: Linux内存管理的基本理论 寻找内存泄露的进程 内存交换空间调优 不同方式的内存回收
Linux系统中，平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。它不仅包括了正在使用CPU的进程，也包括处于不可打断的睡眠状态的进程—它们是在等待其它系统资源如磁盘 I/O 等的进程。而CPU使用率，是单位时间内CPU繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应。 有诸多方式监测系统平
https://zhuanlan.zhihu.com/p/401910162 原创：蒋院波 导语：本文从进程状态，进程启动方式，网络io多路复用纬度等方面知识，分享解决系统高负载低利用率的案例 前言： 趣头条SRE团队，从服务生命周期管理、混沌工程、业务核心链路治理、应急预案、服务治理（部署标准化、
weight 代表权重，默认为1,权重越高被分配的客户端越多 指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。 例如 # 反向代理配置upstream server_list{# 这个是tomcat的访问路径server localhost:8080 weight=5;se
# 架构设计（一）：从单服务器模式到负载均衡设计 作者：[Grey](https://www.cnblogs.com/greyzeng/) 原文地址： [博客园：架构设计（一）：从单服务器模式到负载均衡设计](https://www.cnblogs.com/greyzeng/p/16980532.h
在大规模业务场景中，已经不可能通过单机提供业务，这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载，本文将从简单的基础需求出发，一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
> 大家好，我是蓝胖子，做开发的同学应该经常听到过负载均衡的概念，今天我们就来实现一个乞丐版的四层负载均衡，并用它对mysql进行负载均衡测试，通过本篇你可以了解到零拷贝的应用，四层负载均衡的本质以及实践。 本文代码已经上传到github ```shell https://github.com/Ho
RocketMQ在集群模式下，同一个消费组内，一个消息队列同一时间只能分配给组内的某一个消费者，也就是一条消息只能被组内的一个消费者进行消费，为了合理的对消息队列进行分配，于是就有了负载均衡。 