基于AvaSpe 2048测定物体的光谱曲线

本文介绍基于AvaSpec-ULS2048x64光纤光谱仪测定植被、土壤等地物高光谱曲线的方法~

FCOS论文复现:通用物体检测算法

摘要:本案例代码是FCOS论文复现的体验案例,此模型为FCOS论文中所提出算法在ModelArts + PyTorch框架下的实现。本代码支持FCOS + ResNet-101在MS-COCO数据集上完整的训练和测试流程 本文分享自华为云社区《通用物体检测算法 FCOS(目标检测/Pytorch)》

AR Engine光照估计能力,让虚拟物体在现实世界更具真实感

AR是一项现实增强技术,即在视觉层面上实现虚拟物体和现实世界的深度融合,打造沉浸式AR交互体验。而想要增强虚拟物体与现实世界的融合效果,光照估计则是关键能力之一。 人们所看到的世界外观,都是由光和物质相互作用而决定的,当光源照射到物体上时,光线通过被吸收、反射和透射等方式,传递给人们物体的颜色、亮度

构建万物互联,华为云IoT+鸿蒙重燃物体感知

摘要:鸿蒙的出现,让硬件、软件行业面临着变革与重构的洪流,但激流勇进中,也潜藏着巨大机遇。物联网设备与鸿蒙结合成为必然趋势,本文将解读华为云IoT+鸿蒙如何强强联合,为物联网行业提供新的思路和方法。 本文分享自华为云社区《华为云IoT携同鸿蒙打造万物智联新机遇》,作者:华为云IoT DTSE团队。

【OpenVINO™】在 C# 中使用OpenVINO™ 部署PP-YOLOE实现物体检测

PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的优秀单级无锚模型,超越了各种流行的YOLO模型。PP-YOLOE有一系列型号,命名为s/m/l/x,通过宽度乘数和深度乘数进行配置。PP-YOLOE避免使用特殊的运算符,如可变形卷积或矩阵NMS,以便友好地部署在各种硬件上。 在本文中,我们将使用OpenVI...

three.js实现相机碰撞,相机不穿墙壁、物体

大家好,本文实现了相机碰撞检测,使相机不穿墙壁、物体,并给出了思路和代码,感谢大家~ 关键词:数字孪生、three.js、Web3D、WebGL、相机碰撞、游戏相机 我正在承接Web3D数字孪生项目,具体介绍可看承接各种Web3D业务 目录实现原理参考资料 实现前: 移动第三人称相机时,相机可能会穿

AR Engine毫秒级平面检测,带来更准确的呈现效果

近年来,AR版块成为时下大热,这是一种将现实环境中不存在的虚拟物体融合到真实环境里的技术,用户借助显示设备可以拥有真实的感官体验。AR的应用场景十分广泛,涉及娱乐、社交、广告、购物、教育等领域:AR可以让游戏更具互动性;商品通过AR展示更真实;使用AR进行教育教学让抽象事物更形象等,可以说AR技术已

如何在现实场景中随心放置AR虚拟对象?

随着AR的发展和电子设备的普及,人们在生活中使用AR技术的门槛降低,比如对于不方便测量的物体使用AR测量,方便又准确;遇到陌生的路段使用AR导航,清楚又便捷;网购时拿不准的物品使用AR购物,体验更逼真。 想要让虚拟物体和现实世界相融合,重要的一步就是将虚拟对象准确放置在现实场景中,当用户触摸电子屏幕

碉堡!“万物皆可分”标记模型上线「GitHub 热点速览」

这周有个让人眼前一亮的图像识别模型 segment-anything,它能精细地框出所有可见物体,它标记出的物体边界线清晰可见。如此出色的模型,自然获得了不

计算机视觉五大核心研究任务全解:分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析

> 本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术,最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。 > 作者 TechLead,拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦

聊聊Embedding(嵌入向量)

摘要自《深入浅出Embedding》一问。具体详细内容请移步该书。 ## 概述 简单来说,嵌入是用向量表示一个物体,这个物体可以是一个单词、一条语句、一个序列、一件商品、一个动作、一本书、一部电影等,可以说嵌入(Embedding)涉及机器学习、深度学习的绝大部分对象。这些对象是机器学习和深度学习中

你的开发套件已到货「GitHub 热点速览」

这周的 GitHub 热点榜,撇开上周的介绍过的几个项目,剩下就两字:套件。像是搜罗了大量黑客工具的 hackingtool,还有打算一统米哈游游戏客户端的 Starward,以及好用的 CV 库 supervision 方便追踪物体。

实践案例丨CenterNet-Hourglass论文复现

摘要:本案例是CenterNet-Hourglass论文复现的体验案例,此模型是对Objects as Points 中提出的CenterNet进行结果复现。 本文分享自华为云社区《CenterNet-Hourglass (物体检测/Pytorch)》,作者:HWCloudAI。 目标检测常采用An

【OpenVINO™】使用OpenVINO™ C# API 部署 YOLO-World实现实时开放词汇对象检测

YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实(AR)技术的创新平台,旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO(You Only Look Once)算法为核心,实现了对视频中物体的快速准确识别,并通过AR技术将虚拟元素与真实场景相结合,为用户带来沉浸式的交互体验。在本文中,我们将...

NeurIPS 2022:基于语义聚合的对比式自监督学习方法

摘要:该论文将同一图像不同视角图像块内的语义一致的图像区域视为正样本对,语义不同的图像区域视为负样本对。 本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022]基于语义聚合的对比式自监督学习方法》,作者:Hint 。 1.研究背景 近些年来,利用大规模的强标注数据,深度神经网络在物体识别、物体检测和物体

物理学又不存在了?ChatGPT:室温超导是物理学的一个梦想

大家好,我是小彭。 就在前天,一组微信聊天记录突然开始在各大群中流传: 随后,这一新闻直接引爆各大社交媒体,物理学又双叒叕不存在了吗? 到底是什么重磅消息呢? 原来在美国物理学会的三月会议上,美国纽约罗切斯特大学的 Ranga Dias 团队发布了一项研究成果 —— 他们发现了能够在室温环境下实现超

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统,但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤

物理机和虚拟机上CPU睿频的区别

# 物理机和虚拟机上CPU睿频的区别 ## 关于睿频 ``` 睿频是指当启动一个运行程序后,处理器会自动加速到合适的频率, 而原来的运行速度会提升 10%~20% 以保证程序流畅运行的一种技术。 一般max的睿频不能超过特别长的时间. 他的能耗和TDP的影响都比较大. 睿频与很多环境和硬件相关: 1

物理机睿频研究

# 物理机睿频研究 ## 简介 ``` 上一篇文章简单梳理了一下物理机和虚拟机的睿频的区别. 当时也看到默频2.7Ghz的Golden6150 最大睿频虽然可以到3.7Ghz 但是全核心压力大的情况下 最高能到 3.1Ghz 这个与官方宣传是比较接近的 CPU主频 2.70 GHz 核心数量 18

[转帖]虚拟化: 物理CPU与VCPU的关系 || 内存上限说起 VMware内存分配初探

本文章整合了一下(vSphere&FusionSphere)内存的相关知识: 1.虚拟化CPU与VCPU关系 2.虚拟化的内存分配 1、vSphere 物理CPU与VCPU的关系 为方便识别虚拟的资源和物理(或叫真实的)资源,本人文章中以小写字母v前缀标识虚拟资源,小写字母p前缀标识物理资源。例如: