摘要：让我们看一个示例，展示在内存消耗方面，采用流的编程思路带来的巨大优越性。 本文分享自华为云社区《使用 Node.js Stream API 减少服务器端内存消耗的一个具体例子》，作者：Jerry Wang 。 HTTP 响应对象（上面代码中的 res）也是一个可写流。这意味着如果我们有一个表示
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战之》系列的第二篇，咱们直奔bridge的重点：常用接口，用实际操作体验如何用brid
基于ASP.NET Core SignalR 可以实现客户端和服务器之间进行即时通信。本篇随笔介绍一些SignalR的基础知识，以及结合对SqlSugar的开发框架的支持，实现SignalR的多端处理整合，从而实现Winform客户端，基于Vue3+ElementPlus的BS端整合，后面也可以实现对移动端的SignalR的整合通讯。
问题描述 使用 Azure Service Bus，提供应用程序之间松耦合的消息交换，但是有时候发送消息多次出现超时错误。 A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a
问题描述 在通过Azure Function消费Event Hub中的消息时，我们从Function 的 Trigger Details 日志中，可以获得当前Funciton中处理的消息是哪一个分区(PartitionID), 偏移量Offset,序列号SequenceNumber 等信息。 但是在
问题描述 Azure Event Hub支持 kafka，所以为了测试消息生产者所在环境与Azure Event Hub之间发送消息的性能如何，特别使用 kafka 官方测试生产者，消费者的性能工具 ： kafka-producer-perf-test.bat kafka-consumer-perf
背景 前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了： 根据之前的经验来看，要么是业务消费逻辑出现问题导致消费过慢，当然也有小概率是消息队列的 Bug（我们使用的是 pulsar）。 排查 通过排查，发现确实是在一点多的时候消息堆积了（后面是修复之后堆积开始下降）。 于是我在刚才堆积处查看了
问题描述 在使用Azure Service Bus的时候，我们可以根据Queue中目前存在的消息数来判断当前消息是否有积压的情况。 但是，在Event Hub中，因为所有消息都会被存留到预先设定的保留时间(默认是7天)， 所以无法通过消息数来判断当前的消息是否有积压或者是有多余重复消费。 当消费端出
2022-11-03 10:58:21.474 INFO --- [pool-7-thread-1] c.a.m.e.PartitionBasedLoadBalancer []: Load balancer already running 2022-11-03 10:58:51.014 WARN --- [ parallel-2] c.a.m.e.Partition
1.前言 1.1 生成内容形式 生成内容形式主要包含三种，PGC（Professionally Generated Content）、UGC（User Generated Content）、AIGC（Artificially Intelligent Generated Content）。也可以简单理
写在开头 什么！程序员不乖乖写代码，跑去写小说了？哈哈，没错！build哥一时兴起写了篇《雪中悍刀行》的番外，是关于剑九黄的，请诸君品鉴！（第一次写，喷轻点呀） build哥除了写代码之外，日常生活中挺喜欢看小说的，尤其是烽火戏诸侯的《雪中悍刀行》，可谓大爱，几乎每晚睡觉前必看。不过，这部小说去年就
消息推送作为App运营日常使用的用户促活和召回手段，是与用户建立持续互动和连接的良好方式。[推送服务](https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-pushkit?ha_source=hms1)（Push Kit）是华为提供的消息推送平台，
消息存储 在 【RocketMQ】消息的存储一文中提到，Broker收到消息后会调用CommitLog的asyncPutMessage方法写入消息，在DLedger模式下使用的是DLedgerCommitLog，进入asyncPutMessages方法，主要处理逻辑如下： 调用serialize方法
Message 消息指的是 RabbitMQ 的队列中保存的数据。 Producer 消息的生产者，即 message publisher（sender），是指负责创建和发送消息的程序。 Vhost RabbitMQ 的虚拟主机，一个 broker 里可以开设多个 vhost，用作不同用户的权限分离
RabbitMQ消息应答 执行一个任务可能需要花费几秒钟，你可能会担心如果一个消费者在执行任务过程中挂掉了。一旦RabbitMQ将消息分发给了消费者，就会从内存中删除。在这种情况下，如果正在执行任务的消费者宕机，会丢失正在处理的消息和分发给这个消费者但尚未处理的消息。 但是，我们不想丢失任何任务，如
你是不是苦于没法使用ChatGPT？或者访问了ChatGPT却没法使用GPT4？现在一切问题都可以解决了！ 4月18日，Meta发布两款开源Llama 3 8B与Llama 3 70B模型，供外部开发者免费使用。这个消息轰动了全球开发者。按照Meta的说法，Llama 3 8B和Llama 3 70
开心一刻 一个消化不良的病人向医生抱怨：我近来很不正常，吃什么拉什么，吃黄瓜拉黄瓜，吃西瓜拉西瓜，怎样才能恢复正常呢？ 医生沉默片刻：那你只能吃屎了 环境准备 VirtualBox 6.1 网络连接方式：桥接模式（Bridged Adapter） CentOS 7 精简版：CentOS-7-x86_
## 生产者确认机制 消息从生产者客户端发送至broker服务端topic，需要ack确认。`acks`与`min.insync.replicas`是两个配置参数.其中`acks`是producer的配置参数，`min.insync.replicas`是Broker端的配置参数，这两个参数对于生产者
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障 1
web 应用服务器 CPU 消耗打到 99%，排查后发现是因为 ReDoS 导致了服务器发生了资源被耗尽、访问系统缓慢的问题。本片文章主要介绍ReDos 攻击的原理、常见场景以及防范和解决方案。
