https://blog.mygraphql.com/zh/posts/low-tec/trace/trace-quick-start/ 程序员的平行宇宙 程序员有两个世界： 一个是编码世界，我们很容易认为，我们考虑了一切，也完成了一切的代码。 然后是运行世界，我们发现，无论我们多么的严谨和考虑一切
https://plantegg.github.io/2023/06/20/%E5%AE%9E%E6%88%98%E7%93%B6%E9%A2%88%E5%AE%9A%E4%BD%8D-%E6%88%91%E7%9A%84MySQL%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E5%8E%
https://plantegg.github.io/2023/06/30/%E5%AE%9E%E6%88%98%E7%93%B6%E9%A2%88%E5%AE%9A%E4%BD%8D-%E6%88%91%E7%9A%84MySQL%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E5%8E%
https://plantegg.github.io/2020/11/23/%E4%B8%80%E6%AC%A1%E6%98%A5%E8%8A%82%E5%A4%A7%E4%BF%83%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%8E%8B%E6%B5%8B%E4%B8%8D%E8%BE%BE%E6%
https://zhuanlan.zhihu.com/p/156761279 最近在性能压测时总是触发系统主动throttling, 我们都知道throttling是系统自我保护的一种手段, 大方向上可以认为这是期望的结果. 如果止步于认为这是正常现象, 就会错失很多精彩, 现象背后的逻辑是什么?
项目中使用了mysql数据库，但数据量增长太快，不久到了百万级，很快又到表到了千万级，尝试了各种优化方式，最终效果仍难达到秒级响应，那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少？ 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万
https://plantegg.github.io/2022/03/15/%E8%AE%B0%E4%B8%80%E6%AC%A1%E5%90%AC%E9%A3%8E%E6%89%87%E5%A3%B0%E9%9F%B3%E6%9D%A5%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E6%80%A7%E8%
目录 1.记忆集(`remembered set`) 1.记忆集(remembered set) 问题：G1将堆区划分成多个region，一个region不可能是独立的，它其中存储的对象可能被其他任意region(这些region可能Old区或者Eden区)中的对象所引用。这样一来，在进行YGC的时
一道高频面试题，先用动态规划解题，再合理利用题目要求作弊，刷出用时超97%，内存超97%的好成绩
场景 一般情况下，我们会对现有系统进行压测等方式，来了解系统最大的吞吐量等等，通过这种方式得知系统在生产环境下可扛住的压力，如果我们想了解在压测的链路过程中，是哪些地方执行时间过长，影响了系统的吞吐量，可以使用火焰图的方式来观察。 工具 生成火焰图需要两个工具： 1. async-profiler：
相当于是前面篇章的小结 一、 CPU 性能指标 常见指标包括： 平均负载CPU 使用率（user、iowait、system、软硬中断等）进程上下文切换（自愿、非自愿）CPU 缓存的命中率 CPU 的处理速度就比内存的访问速度快得多。这样，CPU 在访问内存的时候，免不了要等待内存的响应。为了协调这
文章目录 一、HTTP/2 概览二、HTTP/2 协议原理2.1 Binary frame layer2.1.1 DATA帧定义2.1.2 HEADERS帧定义 2.2 Streams and Multiplexing2.2.1 Stream 流量控制2.2.2 Stream 优先级管理 2.3 S
文章目录 一、QUIC 如何解决TCP的队头阻塞问题？1.1 TCP 为何会有队头阻塞问题1.2 QUIC 如何解决队头阻塞问题1.3 QUIC 没有队头阻塞的多路复用 二、QUIC 如何优化TCP 的连接管理机制？2.1 TCP连接的本质是什么2.2 QUIC 如何减少TCP 建立连接的开销2.3
一，引言 上一篇文章中，我们讲解了 Azure Data Factory 在设置数据集类型为 Dataverse 的时候，如何连接测试。今天我们继续讲解认证方式这一块内容，打开 Link Service 可以看到多种认证方式，由于上一届已演示了 Office365 的认证方式，那么今天就着重讲解一下
本文针对SQL语句长时间执行不出来，且verbose执行计划中出现Sort+GroupAgg聚集方式的案例进行分析。
1.服务端（主要用于生成上传，删除，下载等凭证） 引入Qiniu的Get包。包就叫Qiniu。 //上传凭证 //上传凭证：其余凭证类似的写法 public string UpLoadToken() { //密钥 Mac mac = new Mac("AK", "SK"); // 存储空间名 str
常用命令 ```# 查看当前运行情况service irqbalance status # 终止服务service irqbalance stop 取消开机启动： chkconfig irqbalance off # irqbalance -h``` ```/proc/interrupts 文件中可
本文针对MERGE场景下SQL语句因执行不下推而导致执行效率低下的案例进行分析。
> 最近在学习实践精益Kanban方法，结合自己团队实践Srum的经历，整理些资料二者的差异。相较于Scrum, 我更推崇精益Kaban。 Agile是一套理论和原则，就像天边的北极星。Devops是一种软件开发和运维团队间自动化和集成过程的方法。当实现Agile和Devops方法时，Kanban和
