摘要：云原生多沙箱容器运行时Kuasar正式开源。 本文分享自华为云社区《重磅发布！华为云联合多家单位正式开源云原生多沙箱容器运行时Kuasar》，作者：云容器大未来。 当地时间4月21日上午，在荷兰阿姆斯特丹举办的KubeCon + CloudNativeCon Europe 2023云原生峰会上
Util UI 已经开发多年, 并在多家公司的项目使用. 不过一直以来, Util UI 存在一些缺陷, 始终未能解决. 最近几个月, Util 团队下定决心, 终于彻底解决了所有已知缺陷. Util 应用框架 UI 介绍 Util 应用框架 UI 建立在 Angular , Ng-Zorro, N
https://aijishu.com/a/1060000000371942 云计算存储极术推荐 NVMe 的由来 目前机械硬盘大多数使用 SATA (Serial ATA Advanced Host Controller Interface) 接口，接口协议为 AHCI，是 Intel 联合多家公
KubeCon+CloudNativeCon 是云原生领域的技术盛会，上个月月末，在荷兰阿姆斯特丹举办的欧洲 KubeCon+CloudNativeCon 刚刚落下帷幕，此次大会吸引了10000多名参会者以及200多家企业，其中58%的参会者是首次参会。这不仅反映了云原生领域在蓬勃发展，也体现出 K
xxl-job是一个轻量级、易扩展的分布式任务调度平台，能够快速开发和简单学习。开放源代码并被多家公司线上产品使用，开箱即用。尽管其确实非常好用，但我在工作中使用的是Oracle数据库，因为xxl-job是针对MySQL设计的，所以使用起来需要进行一些魔改。为了方便后人使用，我已经创建了许多SQL和自增序列，并将其整合到了xxl-job-2.3.0版本中，环境已经在线上正常使用了，所以可以放心使用
摘要：2022年11月7日，华为全联接大会2022，在深圳及线上召开。华为云联合中国软件行业协会以及多家行业客户、软件提供商和咨询机构等，共同成立了“应用现代化产业联盟”。 本文分享自华为云社区《应用现代化产业联盟，正式成立！》，作者：华为云头条。 2022年11月7日 华为全联接大会2022 在深
摘要：2022年是华为云与开发者、伙伴共同加速成长的一年。目前，华为云生态已聚合了全球超过350万开发者，相比去年同期增长1.3倍；汇聚41000多家合作伙伴，相比去年增长1.4倍；越来越多的开发者和伙伴选择加入华为云。 本文分享自华为云社区《华为云发布三大生态举措，携手伙伴及开发者共创新价值》，作
支持.Net Core(2.0及以上)与.Net Framework(4.0及以上)(注意：升级了，可以覆盖到早期的.Net Framework4.0了，而且修复了数据库字段为Null时报错的问题，无敌了！！) 此工具在IDataAccess接口中提供。 已被.Net圈内多家大厂采用！ IDataA
highlight: a11y-dark 近期，有接手到一个echarts地图图表项目，因为采集的散点数据很多打不到准确的地图点上，故有了这个问题。 一般而言，标题的两个问题其是同一个问题，因为对与一个地图数据，也就是geoJson来说，其实就是一个有很多个点的多边形。 目前来说判断点是否在一个多边
在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方法的方法体纳入编译范围之中，并取代原方法调用的优化手段。 以 getter/s
在此前的多篇文章中，我们已经详细地介绍了软件物料清单（SBOM）对于保障软件供应链安全的重要性以及一些注意事项。在本文中，我们将会更深入地介绍SBOM，包括最低要求元素、格式、使用场景以及如何对其进行管理等。 SBOM所包含的元素 2021年年中，NTIA发布了软件物料清单（SBOM）的最少必需元素
前言 写或者翻译这么多篇 Loki 相关的文章了, 发现还没写怎么安装 😓 现在开始介绍如何使用 Helm 安装 Loki. 前提 有 Helm, 并且添加 Grafana 的官方源: helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-cha
https://zhuanlan.zhihu.com/p/487044559 在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方
写在前面 在大约一个月前，我在掘金上发了《我一个测试仔，做了20多天开发的感受......》这样一篇文章。 在文末我看到了很多评论，虽然，我没有给出任何回应，但每一条评论都有认真看，真的很感谢每一位朋友的关注。 向钱看齐，向钱看 这是评论区中，很多人的看法，都是本着自身利益最大化原则，一点毛病也没有
作者是 Dante 发布于 2009年10月17日 in Vim. OK，上一篇文章，我们已经配置好了一个可以正常使用的VIM，那么在我们真正来到程序员的VIM世界之前，希望你能在VIM里面再多加下面几个配置。 set go= "无菜单、工具栏 对，让我真正抛弃鼠标，进入美妙的VIM之旅吧！ 首先说
PPT 商务PPT 如何展示你的产品 如何优雅的展示产品 如何展示互联网产品 直接产品截图，比较生硬，简单粗暴 使用场景+样机 放一个电脑或手机的外壳 如何展示产品 如何展示现实中的产品 多角度剪裁 细节放大 大图打底 线段连接
制作数学视频时，各类几何图形是使用最频繁的。 一般来说，常用的几何图形包括：点，线，圆以及多边形。 1. 点 点是最简单图形，也是其他所有图形的基础。 绘制其他任何图形时，都是用点来定位的。 manim中生成一个点很方便，只要给定一个坐标即可。 这里的坐标包含 [x, y, z]3个维度，如果绘制二
manim绘制图形时，除了上一节提到的那些必须的参数，还有一些可选的参数， 这些参数可以控制图形显示的样式。 绘制各类基本图形（点，线，圆，多边形等）时，每个图形都有自己的默认的样式，比如上一节的图形， 有的默认是白色，有的默认是红色。 控制图形样式的参数最常用的有以下四个： stroke_widt
最小Linux系统，安装Java环境 想想就生气，去面试个运维，面试官让我上机装个centos7，还是个最小安装包连界面都没有，只有命令行模式，我都哭了，然后让把一些环境装一下，然后再部署个springboot项目，我他妈都多久没用没有界面的东西了，最后卡在安装MySQL上，真想扇自己个
来自《深度学习入门:基于Python的理论与实现》 张量 Numpy、TensorFlow、Pytorch等框架主要是为了计算张量或是基于张量计算。 标量：0阶张量；12,4,3, 向量：一阶张量；[12,4,3] 矩阵：二阶张量；[ [12,4,3], [11,2,3] ] 多阶张量：多维数组；
