Grafana 系列文章(十二):如何使用Loki创建一个用于搜索日志的Grafana仪表板

概述 创建一个简单的 Grafana 仪表板, 以实现对日志的快速搜索. 有经验的直接用 Grafana 的 Explore 功能就可以了. 但是对于没有经验的人, 他们如何能有一个已经预设了简单的标签搜索的仪表板,以帮助一些团队在排除故障时快速找到他们正在寻找的东西。虽然 Explore 很适合这

Grafana 系列-统一展示-3-Prometheus 仪表板

系列文章 Grafana 系列文章 知识储备 Prometheus Template Variables 你可以使用变量来代替硬编码的细节,如 server、app 和 pod_name 在 metric 查询中。Grafana 在仪表盘顶部的下拉选择框中列出这些变量,帮助你改变仪表盘中显示的数据。

Grafana 系列-统一展示-5-AWS Cloudwatch 仪表板

本文为系列文章-Grafana 统一展示,添加 AWS Cloudwatch 仪表板的变量和细节。

Grafana系列-统一展示-6-Zabbix仪表板

系列文章 Grafana 系列文章 📝Notes: 关于 Grafana系列-统一展示-6-Zabbix 数据源, 其实已经在之前的文章: 使用 Grafana 统一监控展示 - 对接 Zabbix 里详细介绍过了, 感兴趣的请移步阅读. 知识储备 一个图表上的多个 Items 我们可以在 met

Grafana系列-统一展示-8-ElasticSearch日志快速搜索仪表板

系列文章 Grafana 系列文章 概述 我们是基于这篇文章: Grafana 系列文章(十二):如何使用 Loki 创建一个用于搜索日志的 Grafana 仪表板, 创建一个类似的, 但是基于 ElasticSearch 的日志快速搜索仪表板. 最终完整效果如下: 📝Notes: 其实我基于 E

[转帖]使用 nsenter、dig 和 tcpdump 调试 Kubernetes 网络问题

https://zhuanlan.zhihu.com/p/410217354 使用 nsenter、dig 和 tcpdump 调试 Kubernetes 网络问题 作为 Kubernetes 管理员,我经常发现自己需要调试应用程序和系统问题。我遇到的大多数问题都可以通过 Grafana 仪表板和

车间工厂看板还搞不定,数据可视化包教包会

在智能工厂的建设过程中,为了让每条生产线的生产进度和状态更加清晰,经常需要将生产信息情况显示在电视看板上,称为智能工厂-车间数据可视化大屏方案。 根据工厂和车间的大小,可能会使用 10到100 台甚至更多的电视看板来显示数据可视化大屏仪表板内容。 智能车间看板(数字工厂智慧车间可视化大屏)方案示意图

数据赋能的未来,看向嵌入式BI

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 数据分析能力越来越成为消费者和企业的必备品应用程序,复杂程度各不相同,从简单地一个网页或门户上托管一个可视化或仪表板,到在一个云服务上实现数据探索、建模、报告和可视化创

Grafana 系列文章(四):Grafana Explore

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/ 📝Description: Explore Grafana 的仪表盘 UI 是关于构建可视化的仪表盘。Explore 剥离了仪表盘和面板选项,这样你就可以。.. Grafana 的仪表

Grafana 系列文章(九):开源云原生日志解决方案 Loki 简介

简介 Grafana Labs 简介 Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。 Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台,成为你需要对系统进行调试时的首选之地。 完整的可观察性 可观察性。关于这意味着

#PowerBI 1分钟学会,利用format函数,自定义格式显示

PowerBI是一款强大的数据分析和可视化工具,它可以帮助我们快速地创建各种报表和仪表盘,展示数据的洞察和价值。 在PowerBI中,有许多内置的函数可以帮助我们处理和转换数据,其中一个常用的函数就是Format函数。 Format函数的作用是将一个值按照指定的格式进行显示,例如日期、时间、货币、百

Prometheus及Grafana监控服务的安装使用

说明 Prometheus 是一个开放性的监控解决方案,通过 Node Exporter 采集当前主机的系统资源使用情况,并通过 Grafana 创建一个简单的可视化仪表盘。 docker 安装 prometheus(未持久化数据) docker run -d \ -p 9090:9090 \ -v

[转帖]7 个使用 bcc/BPF 的性能分析神器

https://t.cj.sina.com.cn/articles/view/1772191555/69a17f430190029mf 在 Linux 中出现的一种新技术能够为系统管理员和开发者提供大量用于性能分析和故障排除的新工具和仪表盘。它被称为增强的伯克利数据包过滤器(eBPF,或 BPF),

Metabase 安装和使用教程

Metabase 是一款开源的数据分析和商业智能工具,允许企业用户在几分钟内搭建起一个功能完善的数据探索和数据分析平台,不需要编写复杂的 SQL 查询语句或者使用专业的数据可视化工具,就可以轻松地探索数据、创建图表、构建仪表盘,从而洞察业务趋势,回答关键问题。 Metabase 还有一个比较独特的地

极简工作流「GitHub 热点速览」

原以为 LLM 很难,但其实可以很简单,比如 Flowise 拖拽拖拽就能出来一个 LLM 流程,非常简单你的 LLM 就可以 run 起来了。同样的 web-check 也能极快速地帮你解决 Web 安全那些事,什么 DNS、Cookie 的安全问题不在话下,非常简单,一个仪表盘就看得一清二楚。

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