转载请注明出处： 虽然MongoDB 查询优化器一般工作的很不错，但是也可以使用 hint() 来强迫 MongoDB 使用一个特定的索引。在这种方法下某些情形下会提升性能。 一个有索引的 collection 并且执行一个多字段的查询。传入一个制定的索引，强迫查询使用该索引 语法 db_name.
在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态，如果master节点异常，则会做主从切换，将某一台slave作为master，哨兵的配置略微复杂，并且性能和高可用性等各方面表现一般。
前言 通常情况下 Windows 中的软件窗口界面一般只包含还原、移动、大小、最大化、最小化、关闭等几个基本的操作： 今天大姚给大家推荐一个.NET开源、免费（MIT License）、功能丰富、灵活易用、小巧（不到1M）的 Windows 窗口增强工具：SmartSystemMenu。 工具介绍
开发插件的步骤 在APISIX中，要自定义插件，一般需要按照以下步骤进行操作： 编写Lua脚本：首先，你需要编写Lua脚本来实现你想要的功能。可以根据APISIX提供的插件开发文档和示例进行编写。 将Lua脚本放置到APISIX插件目录：将编写好的Lua脚本文件放置到APISIX的插件目录下，一般是
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887210 IPC的意义 一般来说IPC是越高越好, 这意味着单位时间执行了更多的指令, 通过观测IPC可以一定程度上了解软件的执行效率. 但是多高才算高呢? 这并没有标准答案, 它需要有基线进行对比, 有的代码逻辑就决定了不可能有太
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060775.html 简介# 一般来说，想检查磁盘I/O情况，可以使用iostat、iotop、sar等，但这些命令只能做一个整体的了解，没法具体到某一次io的详细情况，而今天介绍的blktrace就可以深入到Linux I
最近.NET团队在这篇文章中介绍了对.NET移植的一般政策：https://devblogs.microsoft.com/dotnet/why-dotnet/#binary-distributions。 自从.NET 2014年开源以来，社区还扩展了 .NET 以在其他平台上运行。三星为其基于ARM
壳检测工具 GDA 2. 逆向分析APP 一般流程 1. 使用自动化检测工具检测APP是否加壳，或者借助一些反编译工具依靠经验判断是否加壳 2. 如果apk加壳，则需要先对apk进行脱壳 3. 使用`jeb`, `jadx`, `apktool`等反编译工具对apk进行反编译 4. 先依据静态分析得
核心思想：从集合角度来分析DP问题 在我们遇到的DP问题中，一般都是求在一个有限集内的最值，但是这些方案数量一般都是指数级别的，想要一个一个查找出来不太可能。所以DP方法是用来优化这种寻找最优方案的过程的。 DP问题一般来说分析时都要经过两个阶段： 1. 状态表示（化零为整）：指把一些具有相似点的方
Systemd设置ulimit的方式与方法 摘要 Linux安装完成之后前面几件事情一般是处理selinux 以及处理ulimit 其实处理文件打开数有多种方法,之前也总结过, 但是最近因为systemd部署的服务问题 有一些疑惑 所以想着一起进行一下总结 ulimit持久化参数的设置 一般处理ul
一、条带化的概念 一般以LVM管理的存储，一个vg中可能会有很多pv，同样的，一个lv可能跨越多块pv，为了使硬盘存储速度加快，就会用到条带化的技术，即把连续的数据分成大小相同的数据块，然后依次存储在各个pv上。类似于RAID0，使存储速度加快。但并不会使数据像RAID0一样危险容易丢失，因为在正式
http://www.xc66.cc/baike/view.php?id=66be31e4c40d676991f2405aaecc6934 一般企业开通的是上下行带宽等同的；家用的是不等同，一般只管下行带宽，上行的不管的。 中文全称：上行带宽/下行带宽 FTTX接入网中，我们访问互联网的过程中存在这
https://linux.cn/article-10467-1.html | 2019-01-22 23:44 一般每个 Linux 管理员都会使用 lm_sensors 监控 CPU 温度。lm_sensors （Linux 监控传感器）是一个自由开源程序，它提供了监控温度、电压和风扇的驱动和工
https://zhuanlan.zhihu.com/p/63322067 谈电脑硬件的文章很多，但一般是从电脑有哪些配件说起。这篇文章我尝试从架构方面来阐述，希望更有助于萌新对电脑的各种配件的作用进行理解吧。 1、冯·诺依曼架构[1] 现代计算机，常见的有两种架构，其中一种是冯·诺依曼架构。先看图
https://www.jianshu.com/p/1948beb6699e sysbench是一个多线程的基准测试工具，一般用来评估不同系统参数下的数据库负载情况如果你的环境上如下依赖包都没装上，需要先安装如下这些依赖包，使用yum install更便利 image.png 如果使用源码安装（在网
虽然说Linux在安全方面确实相当于windows要更加可靠一些，但一般使用其作为服务器的我们，也不能大意，也是需要严格限制网络传输过程中的出入规则。上篇文章我们有聊到统计网络的信息，这篇文章来学习一下比较著名的防火墙iptables,它已经有十几年的历史了，算是不折不扣的Linux系统的功臣。 一
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060830.html 简介# 在Linux上分析文本文件时，一般会使用到grep、sed、awk、sort、uniq等命令，但这些命令都有一定的学习成本，而如果是用SQL来分析数据的话，这对广大后端程序员来说，就要简单很多了
# 1 背景 在大型互联网场景中，数据库的高可用性显得尤为重要，为了保证稳定性，一般需要采用强化的架构模式，以保证数据层能够提供持续有效的稳定支撑。 # 2 高可用架构的基本演进过程 ## 2.1 基本的数据库架构 每个服务对应一个存储服务实例（基本是数据库单实例模式），使用 IP+Port 进行连
