一、确认本机显卡配置 二、下载大模型 国内可以从魔搭社区下载， 下载地址：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/glm-4-9b-chat/files 三、运行官方代码 import torch from transformers import AutoModel
安装pytorch Nano上预装的Jetpack版本为4.6.1，Python为3.6.9，CUDA环境为10.2。在PyTorch for Jetson中可以下载不同版本的torch，torch<=1.10.0。 1 安装torch1.8.0 # substitute the link URL
（这篇博客其实很早之前就写过了，就是自己对当前学习pytorch的一个教程学习做了一个学习笔记，一直未发现，今天整理一下，发出来与前面基础形成连载，方便初学者看，但是可能部分pytorch和torchvision的API接口已经更新了，导致部分代码会产生报错，但是其思想还是可以借鉴的。 因为其中内容
我们知道TensorBoard是Tensorflow中的一个强大的可视化工具，它可以让我们非常方便地记录训练loss波动情况。如果我们是其它深度学习框架用户（如Pytorch），而想使用TensorBoard工具，可以安装TensorBoard的封装版本TensorBoardX。最后，需要提到的是，因为Tensorboard太常用了，所以在目前最新的Pytorch版本中已经直接集成进来了。所以，现在使用Tensorboard只需要直接导入torch.utils.tensorboard即可。
