问题描述 通过Azure AD的注册应用获取到Token后，访问AAD Group并查看日志信息时候，遇见了 {"error":{"code":"UnauthorizedAccessException","message":"Attempted to perform an unauthorized
进入anaconda prompt，进入对应的虚拟环境 输入jupyter notebook，找到路径和token 这两个随便复制一个，注意是包括token也要复制到 然后打开pycharm，并建立一个jupyter notebook文件 选择下面这个 然后在里面输入刚刚复制的 然后运行一个cell
2023年7月18日Meta开源了Llama2，在2万亿个Token上训练，可用于商业和研究，包括从7B到70B模型权重、预训练和微调的代码。相比Llama1，Llama2有较多提升，评估结果如下所示： 基于Llama2模型的开源模型如下所示： 1.WizardCoder Python V1.0 h
TLS双向认证的基本原理及示意流程图，帮助更好的理解TLS的加密功能，及安全能力，此外还给出了部分源码的实现及Token实现在的方案及能力
问题描述 使用 Azure AD 注册应用 Oauth2 v2.0的终结点(OAuth 2.0 token endpoint (v2)： https://login.partner.microsoftonline.cn//oauth2/v2.0/token ) 获取T
由百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练，在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域benchmark上取得同尺寸最佳的效果，发布包含有7B、13B的Base和经过PPO训练的Chat版本，并提供了Chat版本的4bits量化。 一.Baichuan2模型 B
参考：https://apisix.apache.org/docs/apisix/plugins/authz-keycloak/ kc插件源码梳理及原理说明 如果只是进行keycloak颁发的token进行校验（签名校验和有效期校验），那么我们可以使用jwt-auth这个插件实现，并且已经对这个插件
在网关开启jwt-auth插件之后，你的网关就具有了jwt解析和校验的功能，主要是校验jwt token的有效性，包含过期时间和签名等。 https://apisix.apache.org/docs/apisix/plugins/jwt-auth/ 支持的签名算法 "HS256" "HS512" "
因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese
问题描述 在ADF(Azure Data Factory)中，调用Azure Function App中的Function，遇见了 Failed to get MI access token There was an error while calling endpoint with error m
目录openStack核心组件的工作流程1. Keystone1.1 User1.2 Credentials1.3 Authentication1.4 Token1.5 Project1.6 Service1.7 Endpoint1.8 Role1.9 keystone综述2. glance2.1
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CvT将Transformer与CNN在图像识别任务中的优势相结合，从CNN中借鉴了多阶段的层级结构设计，同时引入了Convolutional Token Embedding和Convolutional Projection操作增强局部建模能力，在保持计算效率的同时实现了卓越的性能。此外，由于卷积的
前言 关于本地测试如何进行Fake权限验证 正文 在我们使用swagger调试本地接口的时候，我们常常因为每次需要填写token而耽误工作，不可能每次调试的时候都去本地测试环境请求一个token进行验证吧。 上图可能是我们本地测试的时候需要填写的一个token位置，本地测试不方便。 那么怎么伪造权限
拍摄于富平中华郡 背景 今天组内一个小哥找我协助看一个问题，现象是他开放了一个Api给第三方调用，需要在http中传递一个名字为access_token的头，但是发布到测试环境以后却怎么也获取不到这个头，本地调试是没有问题的，希望协助看看。 排查 http传递头还会出问题，这都是很成熟的东西了，大概
通过大模型来实现多个智能体进行游戏对局这个想对已经比较成熟了无论是去年惊艳的斯坦福小镇还是比如metaGPT或者类似的框架都是使用智能体技术让大模型来操控，从而让大模型跳出自身“预测下一个token”的文字功能去探索更多的应用落地可能性。不过一直没有真正操作过，直到前段时间看到一个新闻《和GPT-4
XML中的字符串数据类型表示字符序列，包括换行、回车和制表符。处理器不修改值。`normalizedString`去除这些特殊字符，`token`则进一步移除前导和尾随空格及多余空格。字符串类型可使用枚举、长度等限制。`date`和`dateTime`数据类型表示日期和时间，`duration`表示...
01 方案概述 MSE 网关可以为后端服务提供转发路由能力，在此基础上，一些敏感的后端服务需要特定认证授权的用户才能够访问。MSE 云原生网关致力于提供给云上用户体系化的安全解决方案，其中 JWT 认证能力是在 Json Web Token 这种结构化令牌的基础上实现了一套基于用户体系对用户的 AP
前文再续，上一回我们完成了用户的登录逻辑，将之前用户管理模块中添加的用户账号进行账号和密码的校验，过程中使用图形验证码强制进行人机交互，防止账号的密码被暴力破解。本回我们需要为登录成功的用户生成Token，并且通过Iris的中间件(Middleware)进行鉴权操作。 Iris模板复用 在生成Tok
北国春迟，春寒料峭略带阴霾，但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意，使用成本更加亲民，比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便，毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出，Api接口是以token的数量来计算价格的，0.002刀每1000个token，token可以理解为字数，说白了就是每1000个字合0.01381人民币，以ChatGPT无
