https://tidb.net/blog/b1ae4ee7 TiDB分布式数据库采用多副本机制，数据副本通过 Multi-Raft 协议同步事务日志，确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。在三副本情况下，单副本损坏可以说对集群没什么影响，但当遇到多副本损坏的损坏丢失的时候，如何快
TiKV架构和作用 数据持久化分布式一致性MVCC分布式事务Coprocessor coprocessor : 协同处理器。 可以将一些SQL计算交给TiKV处理。不需要将TiKV所有数据通过网络发送给TiDB Server RocksDB 任何持久化的存储引擎，数据终归要保存在磁盘上，TiKV 也
https://www.modb.pro/db/521269#:~:text=%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%89%88%E5%92%8C%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E7%89%88%E7%9A%84%E5%86%85%E6%A0%B8%E7%9B%B8%E5%90%8C%EF
TiDB Server 1、TiDB总览1.1、TiDB Server架构1.2、TiDB Server 主要功能： 2、SQL语句处理语句的解析和编译SQL层协议层上下文解析层逻辑优化器物理优化器本地执行器分布式执行器 3、如何将表的数据转成kv形式4、在线DDL相关模块5、GC机制与相关模块6、
本文介绍从 TiDB-A 库导出数据到 TiDB-B 库； 导出 Dumpling 包含在 tidb-toolkit 安装包中，可在此下载。 从 TiDB/MySQL 导出数据 需要的权限 SELECTRELOADLOCK TABLESREPLICATION CLIENT 导出到 sql 文件 先贴
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.5/partitioned-table 分区类型 本节介绍 TiDB 中的分区类型。当前支持的类型包括 Range 分区、Range COLUMNS 分区、Range INTERVAL 分区、List 分区、List COLUM
TiDB的简单介绍以及进行资源限制的方式与方法 TiDB的简介 TiDB是一个分布式数据库, 简介为: TiDB 是一个开源的分布式关系型数据库，它兼具了分布式数据库的水平扩展性和传统关系型数据库的 ACID 事务特性。 TiDB 最初由 PingCAP 公司开发，并于 2015 年开源发布。创始人
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-best-practices 本文档总结使用 TiDB 时的一些最佳实践，主要涉及 SQL 使用和 OLAP/OLTP 优化技巧，特别是一些 TiDB 专有的优化开关。 建议先阅读讲解 TiDB 原理的三篇文章
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tune-tikv-memory-performance 本文档用于描述如何根据机器配置情况来调整 TiKV 的参数，使 TiKV 的性能达到最优。你可以在 etc/config-template.toml 找到配置文件
针对于优化器在索引存在时依然使⽤全表扫描的情况下，使⽤缓存表和分区表是提升查询性能的有效⼿段。 缓存表 缓存表是将表的内容完全缓存到 TiDB Server 的内存中表的数据量不⼤,⼏乎不更改读取很频繁缓存控制: ALTER TABLE table_name CACHE|NOCACHE; # 使用t
TiDB恢复部分表的方式方法 背景 今天同事告知误删了部分表. 因为是UAT准生产的环境, 所以仅有每天晚上11点的备份处理. 同时告知 昨天的数据也可以. 得到认可后进行了 TiDB的单表备份恢复. 备份的语句 注意TiDB是可以增量备份恢复的 但是为了快速的恢复和解决背景中的问题. 我这边采用保
鲜花还是在博客园写吧。 感觉挺累的，想病个两三天回家睡觉。 推歌：竹ノ花 原曲之一是《东方求闻史记》的附赠曲，同样改编了本曲的二创还有《现梦 -genmu-》 都是挺让人伤感的歌曲呢，这首歌是凋叶棕为同名本子做的曲，讲的是稗田三代家主与男主的故事。 稗田家的家主 30 岁必死，然后转生，然后还有一堆
随着开发和交付的压力越来越大，许多企业选择依赖第三方来帮助运营和发展业务。值得重视的是，第三方软件及服务供应商和合作伙伴也是云环境攻击面的重要组成部分。尽管企业无法完全切断与第三方的关联，但可以在向他们提供进入单一云和多云环境的权限时强制执行最小特权原则。本文将带你了解如何缓解云端业务第三方风险对企
插件打包 这种方式是平时最常用的，首先要下载并安装maven环境，然后在被打包的项目中引入插件，有各种各样的打包插件，比如springboot自带插件： org.springframework.boot spring-b
DHorse系列文章之镜像制作 制作镜像常用的工具 使用Docker制作镜像 1.使用docker commit制作 该命令使用比较简单，可以自行网上搜索教程。 2.使用Dockerfile制作 这种方式，需要编写如下的Dokerfile文件： FROM openjdk:openjdk:13-jdk
综述 首先，本篇文章所介绍的内容，已经有完整的实现，可以参考这里。 在微服务、DevOps和云平台流行的当下，使用一个高效的持续集成工具也是一个非常重要的事情。虽然市面上目前已经存在了比较成熟的自动化构建工具，比如jekines，还有一些商业公司推出的自动化构建工具，但他们都不能够很好的和云环境相结
在介绍DHorse的操作之前，我们先来看一下发布一个系统的流程是什么样的。 发布系统的流程 我们以一个Springboot系统为例，来说明一下发布流程。 1.首先从代码仓库下载代码，比如Gitlab； 2.接着是进行打包，比如使用Maven； 3.如果要使用k8s作为编排，还需要把步骤2产生的包制作
目前，DHorse的链路追踪功能是通过SkyWalking来实现。实现原理是DHorse在部署应用时，通过指定SkyWalking的Agent来收集服务的调用链路信息。下面就来具体看一下DHorse如何使用Agent的功能。 链路追踪配置 在“系统配置”菜单，打开“链路追踪模板”菜单，如图1所示：
首先看一下DHorse的配置文件，如下： # # 本软件遵守Apache开源许可协议2.0， # 详情见：http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # # Common # #服务端口，默认8100 #server.port: 8100 #系统数据文件
实现原理 基于k8s的日志收集主要有两种方案，一是使用daemoset，另一种是基于sidecar。两种方式各有优缺点，目前DHorse是基于daemoset实现的。如图1所示： 图1 在每个k8s集群中启动一个daemoset组件，即Filebeat的服务，监控/var/log/container
