> 2023年校招，信息安全工程师 ## 初面 + 自我介绍 + 岗位了解 + 研究方向（毕业论文，毕业设计） + 要用通俗的语言解释研究方向 + 研究方向的应用 + 个人优缺点 + 岗位关注点 ## 终面 + 自我介绍（1分钟）：先说序号+姓名 + 时事热点抢答（排队还贷） + 自由提问：个人研究
> 2023年校招，区块链开发工程师 ## 初面 + 自我介绍 + 对区块链有什么了解？ + Merkel树结构在区块链中的作用？零知识证明的应用 + 研究内容：创新点（自己设计的算法） + 还有什么问题 + 职业规划 + 对公司有什么了解？ ## 二面 - 密码 - - 擅长使用哪一个密码库？ -
> 2023年校招，密码基础研究 ## 初面 - 三分钟自我介绍（实习、家庭、项目等） - 参加的比赛中自己的工作 - 关于同态密码（安全性分析、基于的困难问题、如何测评效率等） - 熟悉的编程语言 - 有什么问题？ ## 笔试 > 开卷，做完发邮箱 + 综合能力测试题 + 专业能力附加题 ## 二
> 2023年校招，前沿技术规划 ## 笔试 移动校招统一笔试 ## 一面 > 群面，上午 + 逐个自我介绍 + 提问，逐个回答 + 最讨厌的人 + 比较关注的前言技术 + 抢答 + 近期做过的自豪的事 ## 二面 > 单人，下午 + 自我介绍 + 介绍一下隐私计算 + 介绍一下对元宇宙的理解 +
> 网络安全研究 ## 一面 - 自我介绍 - 项目 - 实习 - 职业规划 ## 二面 - 自我介绍 - 密码基础 - 密码体制 - 常见密码算法 - 哈希的特点 - 给出场景，提出解决方案 ## 三面 + 自我介绍 + 介绍隐私计算 + 技术 + 使用场景 + 解决方案 + 未来规划
转载：Python读取txt文本三种方式 python常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines() read() 一次性读取所有文本，在读取文本中含有中文时是gkd，打开时需要定义编码为utf-8 with open("1.txt", "r", encoding
文章学习：外滩大会 | 金智塔科技首席科学家郑小林教授出席大会探讨金融大模型落地新挑战 大模型的构建非常依赖算料、算力，对高校而言，从模型合规性、隐私保护的角度去做研究是很好的切入点。依托浙大科研团队，金智塔科技在大模型的研究中发现绝大多数的数据都分布在客户手中，比如金融机构场景建设需要用到政务数据
转载 正则表达式真的很强，可惜你不会写 正则表达式是一种强大的文本处理工具，它允许你根据一定的规则来搜索、匹配、替换和验证文本，适配各种编程语言。 应用场景 正则表达式在计算机领域有广泛的应用，包括： 1、文本搜索和匹配：查找特定模式的字符串，如搜索包含特定关键词的文档。 2、数据验证：验证用户输入
转载：腾讯安全杨光夫：从实战、智能化安全运营出发，实现安全免疫力建设进阶 腾讯安全积累了AI能力、威胁情报能力、攻防对抗三大原子能力。 攻防体系架建设 以攻促防的攻防体系建设进阶，核心要解决的痛点是发现和感知安全威胁的存在及可能性、解决资产暴露面问题、满足企业自主创新要求。 在流量检测与响应上，腾讯
转载：大模型研发核心：数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合 本文将介绍大模型研发中数据工程，包括数据以及自动化相关的内容，并介绍在当前的情况下，知识图谱的定位以及如何融入到大模型的整个研发当中。 分享将会围绕下面四个方面展开： 大模型研发中的数据工程，起底当前一些大模型的数据构造以及360的构造方
介绍一些python中用于连接常用数据库的依赖库。 SQLite3 SQLite3是Python 中自带的数据库模块，适用于小型应用和快速原型开发。 SQLite是一个进程内的库，实现了自给自足的、无服务器的、是非常小的，是轻量级的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库，不需要在系统
后量子密码研究思考与实践 中国电信翼支付后量子密码研究思考与实践 量子计算的威胁 2022年10月，法国物理学家阿兰•阿斯佩Alain Aspect，美国理论与实验物理学家约翰•弗朗西斯•克劳泽John F. Clauser以及奥地利科学家安东•塞林格Anton Zeilinger共同获得了诺贝物理
python处理CSV文件 CSV文件 CSV (comma-separated values）文件是一种文本文件格式，允许以表格结构保存数据。这是一种流行的格式，用于从数据库和电子表格导出和导入数据，CSV 文件中的每条数据都用逗号 (,) 分隔，例如，第一行数据可以选择用作标题，标明其下方的每一
文章学习：基于密码协处理器的信息安全系统架构设计 论文地址：https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C44YLTlOAiTRKu87-SJxoEJu6LL9TJzd50k-ZDpeCft_ZD3GBIBiOoFTrRFVheyhVV
e-prime2.0版本太老，现在安装尝试3.0。 下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1XJFDqhoArpIwEf0NpKvoIQ 提取码: h5xk 安装 解压安装包后，点击setup.exe开始安装！ 选择点击Install！ 选择点击Next！ 选择点击Next！
转载：图灵奖得主姚期智领衔提出大模型「思维」框架！逻辑推理正确率达98%，思考方式更像人类了 前言 近日我国图灵奖得主姚期智院士团队发表首篇大语言模型论文，主要解决“让大模型像人一样思考”的问题，不仅要让大模型一步步推理，还要让它们学会“步步为营”，记住推理中间的所有正确过程。具体来说，这篇新论文提
大模型学习 - 内网环境搭建 环境： 内网，以下安装均为离线安装 系统：Linux cdh12 3.10.0-1160.e17.x86_64 内存（377G）、GPU（P40-25G）*8） 安装Anaconda 参考： linux离线环境下安装anaconda anaconda python 版本
本文通过 Google 翻译 NFS Share no_root_squash – Linux Privilege Escalation 这篇文章所产生，本人仅是对机器翻译中部分表达别扭的字词进行了校正及个别注释补充。 导航 0 前言 1 什么是 NFS 共享？ 2 外部枚举 NFS 共享 2.1
作者：vivo 互联网存储研发团队 - Shang Yongxing 本文介绍了当前DTS应用中，MySQL数据同步使用到的数据一致性校验工具，并对它的实现思路进行分享。 一、背景 在 MySQL 的使用过程中，经常会因为如集群拆分、数据传输、数据聚合等原因产生流动和数据复制。而在通常的数据复制过程
Lasso线性回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种能够进行特征选择和正则化的线性回归方法。其重要的思想是L1正则化：其基本原理为在损失函数中加上模型权重系数的绝对值，要想让模型的拟合效果比较好，就要使损失函数尽可能的小，因此这样
