彻底搞清楚vue3的defineExpose宏函数是如何暴露方法给父组件使用

前言 众所周知,当子组件使用setup后,父组件就不能像vue2那样直接就可以访问子组件内的属性和方法。这个时候就需要在子组件内使用defineExpose宏函数来指定想要暴露出去的属性和方法。这篇文章来讲讲defineExpose宏函数是如何暴露出去这些属性和方法给父组件使用。注:本文中使用的vu

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机器学习策略:详解什么时候该改变开发/测试集和指标?(When to change dev/test sets and metrics)

什么时候该改变开发/测试集和指标? 有时候在项目进行途中,可能意识到,目标的位置放错了。这种情况下,应该移动的目标。 来看一个例子,假设在构建一个猫分类器,试图找到很多猫的照片,向的爱猫人士用户展示,决定使用的指标是分类错误率。所以算法\(A\)和\(B\)分别有3%错误率和5%错误率,所以算法\(

解决HtmlUnit执行JS报错提示ScriptException

问题描述 HtmlUnit作为一款比Selenium更轻量的HeadLess的Java版本浏览器模拟器,不需要在服务器上安装部署浏览器及其Driver程序。 但是,众所周知,HtmlUnit对JS脚本的支持并不是很友好,GitHub中大部分的issue都和JS执行错误有关,作者也一直在升级JS En

机器学习策略篇:详解开发集和测试集的大小(Size of dev and test sets)

在深度学习时代,设立开发集和测试集的方针也在变化。 可能听说过一条经验法则,在机器学习中,把取得的全部数据用70/30比例分成训练集和测试集。或者如果必须设立训练集、开发集和测试集,会这么分60%训练集,20%开发集,20%测试集。在机器学习的早期,这样分是相当合理的,特别是以前的数据集大小要小得多

一键接入大模型:One-Api本地安装配置实操

前言 最近准备学习一下 Semantic Kernel, OpenAI 的 Api 申请麻烦,所以想通过 One-api 对接一下国内的在线大模型,先熟悉一下 Semantic Kernel 的基本用法,本篇文章重点记录一下OneApi安装配置的过程。 讯飞星火有 3.5 模型的 200w 个人免费

将IoTDB注册为Windows服务

昨天写的文章《Windows Server上部署IoTDB集群》,Windows下的IoTDB是控制台程序,打开窗口后,很容易被别人给关掉,因此考虑做成Windows服务,nssm正是解决该问题的利器。 1.下载nssm:http://www.nssm.cc/download 查看官网提示,如果是w

微软开源了一个 助力开发LLM 加持的应用的 工具包 semantic-kernel

在首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)的支持下,微软似乎正在迅速转变为一家以人工智能为中心的公司。最近微软的众多产品线都采用GPT-4加持,从Microsoft 365等商业产品到“新必应”搜索引擎,再到低代码/无代码Power Platform等面向开发的产品,包括软件开发组件P

探索 SK 示例 -- GitHub 存储库中的机器人

微软 3月22日 一篇文章“Semantic-kernel 嵌入和记忆:使用聊天UI探索GitHub Repos”[1] ,文章中进行了展示了嵌入,该文章解释了他们如何帮助开发人员提出有关GitHub存储库的问题或使用自然语言查询探索GitHub存储库。与嵌入一起,这是在SK存储器[2](嵌入集合)

跨越HTTP无状态边界:Cookie与Session在Django中的实战应用

**本文深入探索了Django中的Cookie和Session,解析了如何应对HTTP协议的无状态性问题,说明其基础概念,分析工作原理,并讨论何时应选择使用Cookie或Session。文章进阶部分,提出高效管理Cookie和Session,以及如何利用它们进行用户身份验证。** ## HTTP协议

在Django中显示MySQL语句

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 在setting中添加以下内容 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':

定义一个类,在实例化的时候,抛出NameError异常

代码1:class cla: def __init__(self): #raise NameError # 抛出异常 print(r) cla() 运行截图:

python实现创建一个银行类,这个类实现了两个方法,第一个方法可以将用户信息写入到文件中,第二个方法可以读取文件中的用户信息出来

class bank: def user_info(self): a=input('请输入用户信息:') # 不写encoding = 'utf-8'中文会乱码 with open('info.txt','w',encoding='utf-8') as f: f.write(a) def get_i

逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1

善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent ev

Python TensorFlow深度神经网络回归:keras.Sequential

本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口,实现深度神经网络回归的方法~

多变量两两相互关系联合分布图的Python绘制

本文介绍基于Python中seaborn模块,实现联合分布图绘制的方法~

聊聊Zookeeper技术内幕之客户端与SetData请求处理

从客户端会话创建到网络连接、请求处理,简单的叙述下流程与逻辑 ### 客户端 客户端是开发人员使用ZooKeeper最主要的途径,ZooKeeper的客户端主要由以下几个核心组件组成。 - ZooKeeper实例:客户端的入口。 - ClientWatchManager:客户端Watcher管理器。

[转帖]阿里云宣布核心产品全面 Serverless 化

https://linux.cn/article-15209-1.html 11 月 3 日,2022·云栖大会上,阿里云智能总裁张建锋表示,以云为核心的新型计算体系正在形成,软件研发范式正在发生新的变革,Serverless 是其中最重要的趋势之一,阿里云将坚定推进核心产品全面 Serverles

[转帖]QPS、TPS、RT、并发量、 吞吐量

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[转帖]Monitoring and Tuning the Linux Networking Stack: Sending Data

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