[转帖]pyinstaller实现将python程序打包成exe文件

https://www.cnblogs.com/blogzyq/p/13939739.html 如果我们想要在一个没有python以及很多库环境的电脑上使用我们的小程序该怎么办呢? 我们想到,在Windows平台可以将程序打包成exe可执行文件,而pyinstaller就可以帮我们将程序打包成exe

NebulaGraph实战:2-NebulaGraph手工和Python操作

图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点(Vertex)和边(Edge),还可以将属性(Property)附加到点和边上。本文以示例数据集basketballplayer为例,通过nGQL操作和Python脚本两种方式构建图谱。数据[10]和代码[9]详

无需学习Python,一个公式搞定领导想看的大屏

> 摘要:本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处:[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/),葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 **不要让“做不了”成为数字化转型的障碍** 随着数字化的脚步加快,越来越多的企业开始注重数

SICP:赋值和局部状态(Python实现)

前面我们介绍了组成程序的各种基本元素,看到了如何把基本过程和基本数据组合起来,构造出复合的实体。不过对于设计程序而言,这些手段还不够,我们还需要一些能够帮助我们构造起模块化(modular)的大型系统的策略。所谓模块化,也即使这些系统能够“自然地”划分为一些内聚(coherent)的部分,使这些部分可以分别进行开发和维护。接下来我们要研究两种特色很鲜明的组织策略,它们源自于对于系统结构的两种非常不

SICP:求值和环境模型(Python实现)

一个环境就是帧(frame) 的一个序列,每个帧是包含着一些绑定(bindings) 的表格。这些约束将一些变量名字关联于对应的值(在一个帧内,任何变量至多只有一个绑定)。每个帧还包含一个指针,指向这个帧的外围环境(enclosing environment)。如果由于当前讨论的目的,将相应的帧看做是全局(global) 的,那么它将没有外围环境。一个变量相对于某个特定环境的值,也就是在这一环境中

SICP:元循环求值器(Python实现)

元语言抽象就是建立新的语言。它在工程设计的所有分支中都扮演着重要的角色,在计算机程序设计领域更是特别重要。因为这个领域中,我们不仅可以设计新的语言,还可以通过构造求值器的方式实现这些语言。对某个程序设计语言的求值器(或者解释器)也是一个过程,在应用于这个语言的一个表达式时,它能够执行求值这个表达式所要求的动作。接下来我们将要讨论如何关于在一些语言的基础上构造新的语言。在这篇博客里,我们将用Pyth

SICP:惰性求值、流和尾递归(Python实现)

在上一篇博客中,我们介绍了用Python对来实现一个Scheme求值器。然而,我们跳过了部分特殊形式(special forms)和基本过程(primitive procedures)实现的介绍,如特殊形式中的delay、cons-stream,基本过程中的force、streawn-car、stream-map等。事实上,以上特殊形式和基本过程都和惰性求值与流相关。这篇博客我们将介绍如何用Pyt

深度学习(一)——使用Python读取图片

Pytorch处理图像的一些入门,内含os和PIL库相关的图像处理方法

21.1 使用PEfile分析PE文件

PeFile模块是`Python`中一个强大的便携式第三方`PE`格式分析工具,用于解析和处理`Windows`可执行文件。该模块提供了一系列的API接口,使得用户可以通过`Python`脚本来读取和分析PE文件的结构,包括文件头、节表、导入表、导出表、资源表、重定位表等等。此外,PEfile模块还可以帮助用户进行一些恶意代码分析,比如提取样本中的字符串、获取函数列表、重构导入表、反混淆等等。PE

Building wheel for opencv-python (pyproject.toml) ,安装命令增加 --verbose 参数

Mac 安装 paddlehub 出现 Building wheels for collected packages: opencv-python, ffmpy, jieba, seqeval, future Building wheel for opencv-python (pyproject.t

Linux 升级安装 Python 3

百度飞桨 PaddlePaddle 2.4.0 => Python 3.7.4 PaddlePaddle 2.4.1+ => Python 3.9.0 ### 下载 ```bash # 安装依赖 [root@localhost ~]# yum -y install zlib-devel bzip2-

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建药品节点

目录前提条件创建节点 Demo准备数据创建药品标签节点 在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建节点 Neo4j 节点的标签可以理解为 Java 中的实体。 根据常规流程:首先有什么症状,做哪些对应的检查,根据检查诊断什么疾病,需要用什么药物治疗,服药期间要注意哪些饮食,需要做哪

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建症状节点

目录症状数据创建节点附学习 电子病历中,患者主诉对应的相关检查,得出的诊断以及最后的用药情况。症状一般可以从主诉中提取。 症状数据 symptom_data.csv CSV 中,没有直接一行一个症状,主要想后面将 症状 => 疾病 做关联,最后会在一个 Excel 中表达 所以每行实际对应一个症病,

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 检查节点

目录检查数据创建节点 根据不同的症状,会建议做些相对应的检验、检查 检查数据 examine_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 检查 "膝关节核磁" "眼睛酸胀" "视力" "砂眼" "辨色力" "角膜" "眼底" 创建节点 参考 创建药品 节点。 import log

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 饮食节点

目录饮食数据创建节点 根据疾病、症状,判断出哪些饮食不能吃,哪些建议多吃 饮食数据 foods_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有,号造成误识别 饮食 "辣椒" "大蒜" "芥末" "海鲜" "胡萝卜" "核桃仁" "菠菜" "西红柿" "香蕉" 创建节点 重构代码,将 def exe

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 节点关系

目录关系:症状-检查关系:疾病-症状代码重构 relationship_data.csv 症状,检查,疾病,药品,宜吃,忌吃 "上下楼梯疼,不能久站,感觉有点肿","膝关节核磁","右膝髌上囊及关节腔少量积液","扶他林","西红柿,香蕉","辣椒,大蒜" "眼睛胀痛,干涩,畏光,眼胀,眼痛,看东西

【团队效率提升】Python-PyWebIO介绍

PyWebIO 提供了一系列命令式的交互函数,能够让咱们用只用 Python 就可以编写 Web 应用, 不需要编写前端页面和后端接口, 让简易的 UI 开发效率大大提高

【Azure 应用服务】使用Python Azure SDK 来获取 App Service的访问限制信息(Access Restrictions)

azure.core.exceptions.ClientAuthenticationError: Authentication failed: AADSTS70011: The provided request must include a 'scope' input parameter. The provided value for the input parameter 'scope' is

Anaconda虚拟环境配置Python库与Spyder编译器

本文介绍在Anaconda中,为Python的虚拟环境安装第三方库与Spyder等配套软件的方法。 在文章创建Anaconda虚拟Python环境的方法中,我们介绍了在Anaconda环境下,创建、使用与删除Python虚拟环境的方法;而创建虚拟环境后,就需要在对应的环境内配置各类库与软件,本文就对

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-20-处理鼠标拖拽-下篇

1.简介 上一篇中,宏哥说的宏哥在最后提到网站的反爬虫机制,那么宏哥在自己本地做一个网页,没有那个反爬虫的机制,谷歌浏览器是不是就可以验证成功了,宏哥就想验证一下自己想法,其次有人私信宏哥说是有那种类似拼图的验证码如何处理。于是写了这一篇文章,另外也是相对前边做一个简单的总结分享给小伙伴们或者童鞋们