Python学习之十八_获取神通数据库所有的表数据量

# Python学习之十八_获取神通数据库所有的表数据量 ## 背景 ``` 今天想获取一下所有数据库的表信息.但是发现神通数据库的系统表里面的表信息不正确 无法获取实际意义的表信息. 联系了下神通数据库的原厂高手. 给了一个存储过程可以进行相关的处理. 因为最近学习python(放下一周就忘记的七

Python学习之十九_程序运行时间的验证

# Python学习之十九_程序运行时间的验证 ## 背景 ``` 最近一段时间比较忙. 而且还遇到了一个lua脚本优化redis访问的场景. 想着自己还在学习python(时断时续) 所以想借着这个场景,学习一下python连接redis,以及验证lua脚本和原生redis命令的效率问题. 虽然方

[转帖]【Python】计算程序运行时间的方法总结

一、第一种方法 利用time包： import time def test(): start_time = time.time() # 记录程序开始运行时间 s = 0 for i in range(1000000): s += 1 end_time = time.time() # 记录程序结束运行

Python学习之十八_django的学习(二)

# Python学习之十八_django的学习(二) ## 前言 ``` 前面学习了基本的django的使用. 这里想着稍微深入一点学习templates 以及进行级联的路由展示. ``` ## 修改配置文件 ``` 要想使用 templates下面的文件. 需要修改一下项目级别的 settings

[转帖]Python学习之十七_django的入门

# Python学习之十七_django的入门 ## 前言 ``` Python学习了一周, 慢慢总结摸索. 自己还是有多不会的地方. 感慨这些年浪费的时间. 所有的时间都是选择大于努力. 努力最多感动自己. 生活是需要的是正确的选择. 平凡的实在人太难在一个固化的社会生存. 共勉. ``` ##

用 Python 脚本实现电脑唤醒后自动拍照 截屏并发邮件通知

背景 背景是这样的, 我的家里台式机常年 休眠, 并配置了 Wake On Lan (WOL) 方便远程唤醒并使用. 但是我发现, 偶尔台式机会被其他情况唤醒, 这时候我并不知道, 结果白白运行了好几天, 浪费了很多电. 所以我的需求是这样的: 🤔 电脑唤醒后(可能是开机, 有可能是从休眠状态唤醒

Python 多重继承时metaclass conflict问题解决与原理探究

背景 最近有一个需求需要自定义一个多继承abc.ABC与django.contrib.admin.ModelAdmin两个父类的抽象子类，方便不同模块复用大部分代码，同时强制必须实现所有抽象方法，没想按想当然的写法实现多继承时，居然报错metaclass conflict： In [1]: impo

Python中的弱引用与基础类型支持情况探究

## 背景 最近有一个业务场景需要用Python自行实现一个简单的LRU cache，不可避免的接触到了弱引用这一概念，这里记录一下。 ## 强引用 Python内存回收由垃圾回收器自动管理，当一个对象的引用计数归0时，其内存就可能被回收掉，而引用计数器的数值其实就是代表有多少个强引用指向该对象，我

#Python 利用pandas 合并csv/xlsx文件

上次我们分享了利用powerquery来合并文件进行数据分析，但是Pq有一部分局限性，在现实工作中，我们往往需要合并多个文件去处理数据， 如果面对20个甚至更多的文件，pq中的每一步的步骤都会去读取每个文件，运行速度会十分慢，那么有没有简单的解决方法吗？ 答案是：可以考虑合并成一个文件后来处理。 我

#Python 利用pivot_table,数据透视表进行数据分析

前面我们分享了，利用python进行数据合并和连接，但是工作中，我们往往需要对数据进一步的聚合或者运算，以求最后的数据结果。 今天我们就来学习一下利用pandas模块，对数据集进行数据透视分析。 pivot_table释义 1.1 pivot_table参数列表： pandas.pivot_tabl

#Python merge函数，pandas库数据查询功能，对标V-LOOKUP

日常办公中，我们经常会遇到需要匹配表，匹配对应数据的场景，在EXCEL中，我们习惯使用VLOOKUP函数或者是X-LOOKUP函数，今天学习的是Python，pandas库中的匹配功能。 首先导入所需的pandas库。 import pandas as pd 用到的模拟数据共三张表，分别是销售表，区

#Python 文本包含函数，pandas库 Series.str.contains 函数

一：基础的函数组成 ’’‘Series.str.contains（pat，case = True，flags = 0，na = nan，regex = True)’’'测试pattern或regex是否包含在Series或Index的字符串中。 返回布尔值系列或索引，具体取决于给定模式或正则表达式是

#Python pandas库，读取模块，代码笔记

日常数据清洗中，利用python清洗的第一步就是读取对应文件，今天一起复盘一下数据读取环节的常规操作。 csv和xlsx格式读取类似，所以用csv做案例 X-MIND图

#Python 缺失值的检测与处理，检测部分

Python 缺失值的检测与处理，分两部分笔记，第一部分是检测缺失值部分

#Python 缺失值的检测与处理，处理部分

#Python基础 DateFrame 查看数据信息

一：导入案例数据及X-MIND 二：实例 2.1 显示摘要信息 2.2显示描述性统计信息 2.3显示 前后n行 2.4显示索引、列信息 2.5显示每列的数据类型

#Python基础 pandas索引设置

一：XMIND 二：设置索引 示例数据，假设我们有一个DataFrame对象，如下： import pandas as pd df = pd.DataFrame({ "name": ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"], "age": [25, 30, 35, 4

#Python实例 计算外卖配送距离（基于经纬度的导航及直线距离）

一：X-MIND 二：计算两点经纬度之间的距离 经纬度是利用三维球面空间来描述地球上一个位置的坐标系统，每个经纬度坐标由经度 lng 和纬度 lat 两个分量组成。经纬度的有效范围为经度-180度到+180度，纬度大约-90度到+90度。 三：Geopy库，计算两点直线距离 如果遇到测算直线距离可以

#Python assign赋值，新增列操作

#Python基础 利用Pyinstaller 模块对python代码进行打包exe

一般我们都用 Python 的 Pyinstaller 模块进行打包，这里记录Pyinstaller 模块进行打包。 一：安装 Pyinstaller 模块 pip install PyInstaller 二：打开cmd(win+R) 三：操作 3.1 切换路径（这里示例文件在E盘） 输入E：来切换