# Maven简介 Maven的本质是一个项目管理工具，将项目开发和管理过程抽象成一个项目对象模型（POM)） 这玩意儿是使用Java开发的，所以采用的就是Java的思想：面向对象 POM (Project Object Model)：项目对象模型 Maven的作用： 项目构建：提供标准的、跨平台的
Smiling & Weeping 难怪春迟迟不来，原来是我把雪一读再读 一、大型语言模型（LLM）理论简介 1 大型语言模型（LLM）的概念 大语言模型（LLM，Large Language Model），也称大型语言模型，是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能。 LLM 通常指包含数百亿（或更多
大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] [Sebastian Raschka 2018] Model Evaluation, Model Selection, and Algorithm Selection in Machin
其实KL散度在这个游戏里的作用不大，游戏的action比较简单，不像LM里的action是一个很大的向量，可以直接用surr1，最大化surr1，实验测试确实是这样，而且KL的系数不能给太大，否则惩罚力度太大，action model 和ref model产生的action其实分布的差距并不太大 i
## 概述 参见：[聊聊HuggingFace](https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/p/17640835.html) ## 项目组件 一个完整的transformer模型主要包含三部分：Config、Tokenizer、Model。 ### Config
http://me.52fhy.com/lua-book/chapter8.html Lua I/O 库用于读取和处理文件。分为简单模式、完全模式。 简单模式（simple model） 拥有一个当前输入文件和一个当前输出文件，并且提供针对这些文件相关的操作。 完全模式（complete model
`https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8B%E8%BD%BD` 以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）掀起了新一轮自然语言处理领域
`https://wiki.mbalib.com/wiki/LLMs` 出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/) (重定向自LLMs) 大型语言模型，也叫大语言模型、大模型（Large Language Model，LLM；Large Language Models，
# 申威3231_SPECJVM2008的测试结果与信创服务器对比验证 ## 背景 ``` 周六找同事将在公司里的机器进行了开机. 然后验证了config.guess和config.sub 的确是可以通过复制/usr 下面的文件进行解决的 但是perl的很多model无法使用. 所以没办法, 准备测
一般网上的文章都是以脚本的方式写Demor的，没找到自己想要的那种项目结构型的示例（类似Java SpringBoot 创建 Model,通过 pom 进行关联配置的那种） 看了一些源码，再结合自己的想法，建了一个简单的示例, 用 Python 做接口服务的项目搭建，仅供参考 代码结构说明 VipQ
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 关于法玛三因子模型 法玛三因子模型（Fama-French Three-Factor Model）是一种资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，CAPM）的扩展，用于解释
摘要：输入一个图像，通过Segment Anything模型即可获得图像所有目标的分割点位置，再通过位置将图像进行分割保存。 本文分享自华为云社区《一键分割图像》，作者：雨落无痕 。 Segment Anything Segment Anything Model（SAM）通过点或框等输入提示生成高质
在本文中，我将结合GPT-4的技术报告、GPT-4相对于GPT 3.5/ChatGPT的提升、GPT-4和ChatGPT的对比、OpenAI的近期工作，大语言模型（Large Language Model，LLM）模型的科研进展，多模态模型的科研进展等多方面的信息，深入分析GPT-4的技术细节。
## 前言 之前介绍的友情链接功能，只实现了友情链接的展示和管理接口。 还缺失友情链接申请、审核管理、通知，现在把这块功能补全。 Model 什么的之前那篇文章都有，本文直接补全逻辑代码~ 详见: [基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (13) 加入友情链接功能](https:/
文本转换为向量有多种方式： 方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐） 方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量 方法三：通过Jina Embeddings v2模型将文本转换为向量 方法四：通过百川智能向量化模型将文本转换为向量 本文
一、确认本机显卡配置 二、下载大模型 国内可以从魔搭社区下载， 下载地址：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/glm-4-9b-chat/files 三、运行官方代码 import torch from transformers import AutoModel
先看下效果 主页代码如下 项目使用的是Vue3+vite， 下载后，直接pnpm i安装依赖， pnpm dev 就是可以跑起来 打开弹框
1、官网 ChatGLM3 2、下载ChatGLM3源码 直接在https://github.com/THUDM/ChatGLM3，下载源码 3、下载模型 如果显卡8G一下建议下载ChatGLM3-6B，ModelScope是国内的，下载比较快 用下面两种方式都可以下载 使用git在MadelSco
要求：调用PLL—IP核，50Mhz晶振输入，输出四路时钟不同信号：100Mhz，25Mhz，50Mhz(90°相位)，50Mhz（20%占空比）。 芯片型号：cyclone Ⅳ EP4CE10F17C8 平台工具：Quartus II 15.0 (64-bit)、Modelsim SE-64 ...
LLM 大模型学习必知必会系列(三)：LLM和多模态模型高效推理实践 1.多模态大模型推理 LLM 的推理流程： 多模态的 LLM 的原理： 代码演示：使用 ModelScope NoteBook 完成语言大模型，视觉大模型，音频大模型的推理 环境配置与安装 以下主要演示的模型推理代码可在魔搭社区免
