本文介绍基于ENVI软件，利用“Seamless Mosaic”工具实现栅格遥感影像无缝镶嵌的操作。 在遥感图像镶嵌拼接：ENVI的Pixel Based Mosaicking工具操作方法这篇文章中，我们介绍了在ENVI软件中通过“Pixel Based Mosaicking”工具实现栅格遥感影像的
效果展示 基础概念 WebRTC指的是基于web的实时视频通话，其实就相当于A->B发直播画面，同时B->A发送直播画面，这样就是视频聊天了 WebRTC的视频通话是A和B两两之间进行的 WebRTC通话双方通过一个公共的中心服务器找到对方，就像聊天室一样 WebRTC的连接过程一般是 A通过web
前言 好消息，前不久Navicat推出了免费精简版的数据库管理工具Navicat Premium Lite，可用于商业和非商业目的，我们再也不需要付费、找破解版或者找其他免费平替工具了，有需要的同学可以马上下载使用起来。 工具官方介绍 Navicat Premium Lite 是 Navicat 的
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 高斯过程回归（GPR）是一种非参数化的贝叶斯方法，用于解决回归问题。与传统的线性回归模型不同，GPR 能够通过指定的核函数捕捉复杂的非线性关系，并提供不确定性的估计。在本
目录Nginx 负载均衡笔记1. 概述1.1 Nginx 简介1.2 负载均衡概述2. 四层负载均衡（传输层）2.1 工作原理2.2 特点2.3 优缺点优点缺点2.4 示例场景3. 七层负载均衡（应用层）3.1 工作原理3.2 特点3.3 优缺点优点缺点3.4 示例场景4. Nginx 调度算法4.
Preface 在前文中，我们介绍了 Java 的基础语法和特性和 fastjson 的基础用法，本文我们将深入学习fastjson的危险反序列化以及预期相关的 Java 概念。 什么是Java反射？ 在前文中，我们有一行代码 Computer macBookPro = JSON.parseObje
1. 背景 1.1. 接手老系统 最近我们又接手了一套老系统，老系统的迭代效率和稳定性较差，我们打算做重构改造，但重构周期较长，在改造完成之前还有大量的需求迭代。因此我们打算先从稳定性和迭代效率出发做一些微小的升级，其中一项效率提升便是升级编译工具 和 GCC 版本。 老系统使用 Autotools
生成全局唯一 ID 全局唯一 ID 需要满足以下要求： 唯一性：在分布式环境中，要全局唯一 高可用：在高并发情况下保证可用性 高性能：在高并发情况下生成 ID 的速度必须要快，不能花费太长时间 递增性：要确保整体递增的，以便于数据库创建索引 安全性：ID 的规律性不能太明显，以免信息泄露 从上面的要
哈喽，大家好，我是世杰。 ⏩本次给大家介绍一下操作系统线程和Java的线程以及二者的关联 1. 面试连环call Java线程可以无限创建吗? Java线程和操作系统线程有什么关联? 操作系统为什么要区分内核态和用户态? ⏩要想解答这些问题，我们要先从操作系统线程开始说起，让我们开始吧�
创建 db.py db.py 文件是我们管理数据库连接和模型基类的地方。它让我们的代码更加模块化和可维护，实际生产中也是类似的，无论是在 FastAPI 或者 Flask 等框架中，当使用到 SqlAlchemy 时，的的确确需要一个单独 db.py，存储着引擎、会话以及模型基类。这个文件请务必建好
Qt-GIS开发-简易瓦片地图下载器 目录Qt-GIS开发-简易瓦片地图下载器1、概述2、安装openssl3、实现效果4、主要代码4.1 算法函数4.2 瓦片地图下载url拼接4.3 多线程下载5、源码地址6、参考 更多精彩内容 个人内容分类汇总 GIS开发 1、概述 支持单线
各方面的因素将园子的商业化强推到一个关口，2024年7月-9月是决定园子命运的一个季度，我们将拼尽所有力气找各种可能的突破口，不会有任何保留。 这个关口是最后关头，也是三年多来最好的时间窗口，天时地利最需要人和，找到对的人，最有可能在这个时间窗口，一将解园子二十年的商业化之愁。 园中（指博客园团队）
使用场景有： 上传对象后，如何确定对象存储收到的数据和客户端本地的数据是否一致。 下载对象后，如何确定本地收到的数据和对象存储保存的数据是否一致。 AWS S3 Checking object integrity 实现完整性校验时，AWS S3提供的算法包括CRC32、CRC32C、SHA-1、SH
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2 FFmpeg推流和拉流”提到直播行业存在RTSP和RTMP两种常见的流媒体协议。除此以外，还有比较两种比较新的流媒体协议，分别是SRT和RIST。 其中SRT全称为Secure Reliable Transport，中文叫做安全可靠传
在云环境（例如AWS）中，由于云提供商通常提供强大的负载均衡服务（如AWS的ALB），一般不再需要使用Ribbon这种客户端负载均衡方案。云环境中的负载均衡器通常能够提供更高的可靠性、可扩展性和简化的配置，因此在上云的情况下，使用云提供的负载均衡器是更优的选择。 理由分析 云提供的负载均衡服务（如A
一、组件注入的基本流程： 容器初始化： Spring应用启动时，会读取配置（如XML配置、注解配置等），并根据这些配置创建Bean定义（BeanDefinition）。 根据Bean定义，Spring容器实例化Bean，并管理它们之间的依赖关系。 依赖解析与注入： 当一个Bean依赖于另一个Bean
本文详细介绍了如何用Python计算不定积分的方法，重点SymPy是一个用于符号数学的Python库，支持许多类型的数学对象，包括整数、有理数、实数、复数、函数、极限、积分、微分、方程、几何等，同时本文也介绍了多项式函数、指数函数和三角函数、换元积分、有理函数的不定积分的方法。
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文字到图像生成模型，它既能免费使用，又能部署在本地端，又有非常多的模型可以直接套用，在使用体验上比Midjourney和DALL-E更加强大。Stable Diffusion使用的模型有下列几大类，对照模型网站 https://civitai
这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下，图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好，再说下和表格相关的图表理解任务的微调方案
从之前非常迷茫到现在慢慢变清晰，其实我发现很多时候看似难以逾越的问题下要突破自我认知的壁垒，需要你有打破了重建的自我革命精神！你所看到的世界并不一定是真实的世界，都是在自我认知固化和以你的生活为蓝本的大数据编织的信息茧房中，就如同黑客帝国中的Matix一样，现实迷茫的时候你必须要突破自己的理解误区。
