架构与思维:熔断限流的一些使用场景

1 前言 在《微服务系列》中,我们讲过很多限流,熔断相关的知识。 老生长谈的一个话题,服务的能力终归是有限的,无论是内存、CPU、线程数都是,如果遇到突如其来的峰量请求,我们怎么友好的使用限流来进行落地,避免整个服务集群的雪崩。 峰量请求主要有两种场景: 1.1 突发高峰照成的服务雪崩 如果你的服务

Redis系列11:内存淘汰策略

Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6.0的多线程模型 追求性能极致:客户端缓

MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 1 介绍 在之前的章节中,我们介绍了消息的发送

架构与思维:再聊缓存击穿,面试是一场博弈

1 介绍 在之前的一篇文章《一次缓存雪崩的灾难复盘》中,我们比较清晰的描述了缓存雪崩、穿透、击穿的各自特征和解决方案,想详细了解的可以移步。 最近在配合HR筛选候选人,作为大厂的业务方向负责人,招人主要也是我们自己团队在用,而缓存是必不可少的面试选项之一。下面我们就来聊一聊在特定业务场景下缓存击穿和

微服务11:熔断、降级的Hystrix实现(附源码)

微服务1:微服务及其演进史 微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略 微服务4:服务注册与发现 微服务5:服务注册与发现(实践篇) 微服务6:通信之网关 微服务7:通信之RPC 微服务8:通信之RPC实践篇(附源码) 微服务9:服务治理来保证高可用 微服务10:系统服务熔断、限流 1 介绍

微服务12:流量策略

★微服务系列 微服务1:微服务及其演进史 微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略 微服务4:服务注册与发现 微服务5:服务注册与发现(实践篇) 微服务6:通信之网关 微服务7:通信之RPC 微服务8:通信之RPC实践篇(附源码) 微服务9:服务治理来保证高可用 微服务10:系统服务熔断、

MQ系列9:高可用架构分析

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障 1

MQ系列10:如何保证消息幂等性消费

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障 M

MQ系列11:如何保证消息可靠性传输(除夕奉上)

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障 M

数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化

1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大,用户量扩增,流量的不断的增长,经常会遇到一个问题,就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多,而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子,我们从几个角度分析可能产生原因,并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化

数据库系列:覆盖索引和规避回表

1 介绍 在MySQL数据库查询过程中,索引覆盖和避免不必要的回表,是减少检索步骤,提高执行效率的有效手段。下面从这两个角度分析如何进行MySQL检索提效。 2 数据准备 模拟一个500w数据容量的部门表 emp,表结构如下,并通过工具模拟500w的数据: CREATE TABLE `emp` (

Redis系列12:Redis 的事务机制

Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6.0的多线程模型 追求性能极致:客户端缓

MySQL全面瓦解30:备份与恢复

> [合辑地址:MySQL全面瓦解](https://www.cnblogs.com/wzh2010/category/1859594.html "合辑地址:MySQL全面瓦解") # 1 为什么需要数据库备份 - 灾难恢复:当发生数据灾难的时候,需要对损坏的数据进行恢复和还原 - 需求的变更或者回

Redis系列13:分布式锁实现

[Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2:数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w

数据库系列:数据库高可用及无损扩容

# 1 背景 在大型互联网场景中,数据库的高可用性显得尤为重要,为了保证稳定性,一般需要采用强化的架构模式,以保证数据层能够提供持续有效的稳定支撑。 # 2 高可用架构的基本演进过程 ## 2.1 基本的数据库架构 每个服务对应一个存储服务实例(基本是数据库单实例模式),使用 IP+Port 进行连

Redis系列14:使用List实现消息队列

[Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2:数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w

MQ系列12:如何保证消息顺序性

[MQ系列1:消息中间件执行原理](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15888498.html "MQ系列1:消息中间件执行原理") [MQ系列2:消息中间件的技术选型](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15311174.htm

Redis系列15:使用Stream实现消息队列(精讲)

[Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2:数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w

MQ系列13:消息大量堆积如何为解决

[MQ系列1:消息中间件执行原理](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15888498.html "MQ系列1:消息中间件执行原理") [MQ系列2:消息中间件的技术选型](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15311174.htm

Redis系列16:聊聊布隆过滤器(原理篇)

[Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2:数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w