【转帖】千亿参数大模型首次被撬开!Meta复刻GPT-3“背刺”OpenAI,完整模型权重及训练代码全公布

https://cloud.tencent.com/developer/article/1991011 千亿级参数AI大模型,竟然真的能获取代码了?! 一觉醒来,AI圈发生了一件轰动的事情—— Meta AI开放了一个“重达”1750亿参数的大语言模型OPT-175B,不仅参数比GPT-3的3750

【转帖】Meta 推出大型语言模型 LLaMA,比 GPT3.5 性能更高

https://finance.sina.com.cn/wm/2023-02-28/doc-imyihfvp8075151.shtml ChatGPT 的爆火使得大家对 AI 进行了深度的讨论,大厂们也都在向公众展示他们所谓的 "生成性人工智能"已经准备好进入黄金时代。 近日,Meta 宣布推出大型

[转帖]Docker资源(CPU/内存/磁盘IO/GPU)限制与分配指南

https://zhuanlan.zhihu.com/p/417472115 什么是cgroup? cgroups其名称源自控制组群(control groups)的简写,是Linux内核的一个功能,用来限制、控制与分离一个进程组(如CPU、内存、磁盘输入输出等)。 什么是Docker资源限制? 默

这是你没见过的MindSpore 2.0.0 for Windows GPU版

摘要:一文带你看看MindSpore 2.0.0 for Windows GPU版。 本文分享自华为云社区《MindSpore 2.0.0 for Windows GPU泄漏版尝鲜》,作者:张辉 。 在看了MindSpore架构师王磊老师的帖子( https://zhuanlan.zhihu.com

使用 UCS(On-Premises) 管理您的GPU资源池,释放AI大模型算力潜能

UCS(On-Premises)旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心,结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力,帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施,更细粒度的使用GPU资源,让用户聚焦AI的业务开发,最大限度释放AI大模型算力潜能。

【OpenAI】ChatGPT函数调用(Function Calling)实践

OpenAI提供的函数调用功能为使用GPT能力的应用提供了更丰富的可能性。应用开发者可以通过函数调用功能,让用户通过自然语言交互,获取实时数据、结构化数据,同时也可以与应用进行各类交互。本文中描述的几个案例场景仅为抛砖引玉,欢迎大家多多讨论,尝试更多应用场景。

基于AIGC的京东购物助手的技术方案设想

随着AIGC的爆火,ChatGPT,GPT-4的发布,我作为一个算法工作者,深感AI发展的迅猛。最近,OpenAI的插件和联网功能陆续向用户公开,我也在第一时间试用了这些最新的功能。在OpenAI的插件市场上,我被一个可以帮助分析食谱,并生成购物清单的功能所吸引。

贝壳找房: 为 AI 平台打造混合多云的存储加速底座

贝壳机器学习平台的计算资源,尤其是 GPU,主要依赖公有云服务,并分布在不同的地理区域。为了让存储可以灵活地跟随计算资源,存储系统需具备高度的灵活性,支持跨区域的数据访问和迁移,同时确保计算任务的连续性和高效性;此外,随着数据量的增长,元数据管理的压力也在逐渐加大。 贝壳机器学习平台团队从去年开始对

深入探讨Function Calling:实现外部函数调用的工作原理

引言 Function Calling 是一个允许大型语言模型(如 GPT)在生成文本的过程中调用外部函数或服务的功能。 Function Calling允许我们以 JSON 格式向 LLM 模型描述函数,并使用模型的固有推理能力来决定在生成响应之前是否调用该函数。模型本身不执行函数,而是生成包含函

【OpenVINO™】基于 C# 和 OpenVINO™ 部署 Blazeface 模型实现人脸检测

Blazeface模型是Google推出的一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级且性能卓越的人脸检测器,BlazeFace 在旗舰移动设备上以200-1000 + FPS的速度运行。 在本文中,我们将使用OpenVINO™ C# API 部署 Blazeface 实现人脸检测。

使用ChatGPT自动构建知识图谱

1.概述 本文将探讨利用OpenAI的gpt-3.5-turbo从原始文本构建知识图谱,通过LLM和RAG技术实现文本生成、问答和特定领域知识的高效提取,以获得有价值的洞察。在开始前,我们需要明确一些关键概念。 2.内容 2.1 什么是知识图谱? 知识图谱是一种语义网络,它表示和连接现实世界中的实体

痞子衡嵌入式:对比恩智浦全系列MCU(包含Kinetis/LPC/i.MXRT/MCX)的GPIO电平中断设计差异

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦全系列MCU(包含Kinetis, LPC, i.MXRT, MCX)的GPIO电平中断设计差异。 在痞子衡旧文 《以i.MXRT1xxx的GPIO模块为例谈谈中断处理函数(IRQHandler)的标准流程》里,痞子衡主要介绍得是

重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入

北国春迟,春寒料峭略带阴霾,但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意,使用成本更加亲民,比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便,毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出,Api接口是以token的数量来计算价格的,0.002刀每1000个token,token可以理解为字数,说白了就是每1000个字合0.01381人民币,以ChatGPT无

【转帖】text-davinci-003和ChatGPT之间的不同点

https://zhuanlan.zhihu.com/p/603709081 先看下GPT的发展时间线 InstructGPT(2022 年 1 月)是一系列 GPT-3 模型(包括 text-davinci-001、text-davinci-002 和 text-davinci-003)统称,于G

[转帖]大模型训练,英伟达Turing、Ampere和Hopper算力分析

https://www.eet-china.com/mp/a219195.html 大 GPU 优势在于通过并行计算实现大量重复性计算。GPGPU即通用GPU,能够帮助 CPU 进行非图形相关程序的运算。在类似的价格和功率范围内,GPU 能提供比CPU 高得多的指令吞吐量和内存带宽。GPGPU 架构

[转帖]英伟达H100市面价格飙升!Elon Musk:每个人都在买GPU

https://cj.sina.com.cn/articles/view/5115326071/130e5ae7702001w8oz?sudaref=www.baidu.com&display=0&retcode=0 据外媒CNBC报道,随着对训练和部署人工智能软件所需芯片需求的飙升,英伟达的最先进

遇到疯狂GC时进行判断然后重启服务的方法-GPT学习使用之三

# 遇到疯狂GC时进行判断然后重启服务的方法-GPT学习使用之三 ## 背景 ``` 最近怀疑产品遇到了第三方组建的bug Groupdocs转换渲染某些文件时出现了严重的FullGC的情况 而且出现的奇怪的功效学GC ergonomics 的提示 因为不好发现, 所以同事想通过遇到异常时自动进行重

运动健康路线导入,助力用户轻松导航

华为HMS Core运动健康服务支持通过REST API,以GPX文件格式写入用户路线数据,支持导入轨迹(Track)或路程(Route)类型的数据,实现用户路线数据在华为运动健康App中的展示效果。 假若与华为运动健康App相连接的穿戴设备支持路线导入,那么用户路线数据将自动下发至穿戴设备。用户可

一文全懂:Linux磁盘分区

本篇文章讲了linux磁盘管理中的分区相关知识,mbr和gpt分区有何不同?从添加一块硬盘到最后挂载到系统,经历了哪些步骤?如何创建交换分区并给交换分区扩容?

可视化学习:如何用WebGL绘制3D物体

在学习2D绘图的时候,我们提过很多次关于GPU的高效渲染,但是2D图形的绘制只展示了WebGL部分的能力,WebGL更强大的地方在于,它可以绘制各种3D图形,而3D图形能够极大地增强可视化的表现能力。相信很多小伙伴都对此有所耳闻,也有不少人学习WebGL,就是冲着它的3D绘图能力。接下来,文本就用一...