好家伙, Vue源码学习(七):合并生命周期(混入Vue.Mixin) 书接上回,在上一篇中,我们已经实现了合并生命周期 现在,我们要在我们的初始化过程中,注册生命周期 1.项目目录 红框为本篇涉及到的.js文件 2.先来看 /utils/index.js export const HOOKS =[
1. 部署nfs 1. 安装nfs #所有节点安装 yum install -y nfs-utils 在master节点创建nfs共享目录 mkdir -pv /data/kubernetes 编写配置文件 cat > /etc/exports <<'EOF' /data/kubernetes *(
获取snmp信息 首先获取需要监控的snmp的基本信息，假设基本信息如下： snmp服务IP: 1.1.1.1 snmp community: public snmp exportor部署地址: 2.2.2.2 配置snmp exporter 从官方下载snmp exporter的可执行文件。 此外
iftop的学习与使用 背景 前段时间一直进行netperf 等网络性能验证工具的学习与使用. 监控很多时候采用了 node-exporter + prometheus + grafana来进行观察 但是到了一些特殊项目现场. 感觉grafana的大屏展示模式,其实存在很多不太优雅的地方. 还是需要
Kubernetes Pod Sidecar 简介 Sidecar 是一个独立的容器，与 Kubernetes pod 中的应用容器一起运行，是一种辅助性的应用。 Sidecar 的常见辅助性功能有这么几种： 服务网格 (service mesh) 代理 监控 Exporter（如 redis ex
经典的Shell十三问 1. 为何叫做shell?2. Shell prompt(PS1)与Carriage Return(CR)的关系?3. 别人echo, 你也echo, 是问echo知多少?4. ""(双引号)与(单引号)有什么区别?5. var=value? export前后差在哪？6. e
摘要 最近一直在研究表大小过大,表数量过多对性能的影响. 想着能够通过truncate table 然后机器性能的变化 进行一下简单的验证. 希望能够得出一个用于调优的依据 安装Grafana监控软件 第一种方式是使用 promethus + node_exporter + grafana 的方式进
# 关于sar的学习 ## 背景 ``` 公司一套基于某冷门Python架构的系统前几天出现异常卡顿. 当时安装的时候必须使用ubuntu系统. 所以当时默认安装的ubuntu1804, 本来想尝试使用一下sar查看卡顿时期的系统状况 但是发现没有默认安装. 并且最近虽然有node-exporter
Prometheus是一个开源监控报警系统和时序列数据库，通常会使用Grafana来美化数据展示。 1|01. 监控系统基础架 1|11.1核心组件 Prometheus Server， 主要用于抓取数据和存储时序数据，另外还提供查询和 Alert Rule 配置管理。 exporters ，数据采
如果企业提供 IT 在线服务，那么可观测性能力是必不可少的。“可观测性” 这个词近来也越发火爆，不懂 “可观测性” 都不好意思出门了。但是可观测性能力的构建却着实不易，每个企业都会用到一堆技术栈来组装建设。比如数据收集，可能来自某个 exporter，可能来自 telegraf，可能来自 OTEL，
云函数 首先创建一个uniapp项目，创建项目时选择启用uniCloud云开发。 创建项目成功后，按照下面的步骤进行开发。 创建云函数 1.关联云服务器 2.创建云函数 一个云函数可以看成是一个后台接口 云函数实现 'use strict'; exports.main = async (event,
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