一、写在开头 我们在上一篇文章中提到了通过EasyExcel处理Mysql百万数据的导入功能（一键看原文），当时我们经过测试数据的反复测验，100万条放在excel中的数据，4个字段的情况下，导入数据库，平均耗时500秒，这对于我们来说肯定难以接受，今天我们就来做一次性能优化。 二、性能瓶颈分析 一
东方财富网-数据中心 —— 爬虫项目 0x00 起因 MaMa 看到别人有个软件，可以直接把一个网站上的数据全部爬进一个 Excel 里边，但是那个人不给这个软件，所以她怂恿我写一个。。。 0x01 需求 千股千评 _ 数据中心 _ 东方财富网 (eastmoney.com) 对于里边的00~60开
3月16日，微软发布了微软365 Copilot[1]。 Microsoft 365 Copilot 将您现有的 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 与大型语言模型 （LLM） 的强大功能以及来自 Microsoft Graph 和 Microsoft 365
好久没有写博客了。最近工作中封装了一个类似ORM框架的东西。大概的原理就是将Excel数据初始化到本地sqlite数据库后，通过json配置文件，对数据库的数据做增删改查等操作。 其实大概的思考了下，就是半ORM框架mybatis的逻辑，只是我们自己封装的简陋蛮多。想想有现成的轮子没用，反而是自己写
Redission 配置方法 1. 程序化配置方法2. 文件方式配置2.1 通过YAML格式配置 3. 常用设置codec（编码）threads（线程池数量）nettyThreads （Netty线程池数量）executor（线程池）eventLoopGrouptransportMode（传输模式）
https://ixyzero.com/blog/archives/3233.html =Start= 缘由： 最近因为新上了一个扫描功能导致大范围内的机器告警，新上的功能代码其实非常简单： find / -type f -name "ffmpeg" -executable 2>/dev/null
一、背景 对于运行在后台的docker容器，我们经常需要做的事情是进入到容器中，docker为我们提供了docker exec 、docker attach 命令，并且还提供了nsenter工具，外部工具供我们使用。 docker attach存在的问题是：当多个窗口同时attach到同一个容器时，
https://phpor.net/blog/post/3661 示例1： 通过 -e 选项直接执行probe，如： 1 stap -ve 'probe kernel.function("do_fork") { printf("%-25s %-10d 0x%-x\n", execname(), pi
https://www.cnblogs.com/rxysg/p/15816320.html 一、编辑docker文件：/usr/lib/systemd/system/docker.service 命令：vim /usr/lib/systemd/system/docker.service 修改Exec
http://t.zoukankan.com/Emuaer-p-EmuaBCCTools3.html 想法的产生 通过熟悉许多BCC tools后，我们可以通过一些工具的组合，来实现一些定向的进程追踪 execsnoop跟踪新进程创建，跟踪exec函数。 bashreadline打印系统中所有bas
实验步骤： 1.下载docker和speccpu2017 2.docker下载镜像，创建容器 3.将下载的宿主机speccpu2017拷贝到docker创建的容器中（docker cp） 4.在docker容器（docker exec）中编译运行speccpu2017 下载docker yum in
find排除一个或多个目录的方法 百度就是垃圾，搜索结果千篇一律，错抄错。google一下，总结find排除某个目录的方法： How to exclude a directory in find . command Use the -prune switch. For example, if you
Python学习之九_winrm执行远程机器的cmd命令 winrm # 注意如下命令需要按照顺序执行. # 打开powershell的管理员模式进行如下的操作. set-executionpolicy remotesigned winrm quickconfig winrm set winrm/c
https://www.cnblogs.com/a00ium/p/13177272.html 人类都是视觉动物，讲究一图胜千言。如果没了可视化，那么你在跟领导汇报工作时，很大程度会鸡同鸭讲。其实 excel2016+已经是一个不错的数据分析及可视化工具了(支持几十种数据源),但是，不方便权限控制，集
https://www.cnblogs.com/ocp-100/p/11098373.html 近期客户有需求，导出某些审计数据，供审计人进行核查，只能导出成文本或excel格式的进行查看，这里我们使用sqluldr2工具进行相关数据的导出。 oracle导出数据为文本格式比较麻烦，sqluldr2
今天跟同事请教项目管理问题时，get到一个项目管理的小技巧，就是使用`甘特图`来制定清晰可量化的项目计划， 简单的甘特图模版下载可参考此网站： - https://www.vertex42.com/ExcelTemplates/simple-gantt-chart.html 或者从本站直接下载： -
[TOC] Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算） Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 Pandas 可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工
在Winform的分页控件里面，我们提供了很多丰富的功能，如常规分页，中文转义、导出Excel、导出PDF等，基于DevExpress的样式的分页控件，我们在其上面做了不少封装，以便更好的使用，其中就包括集成保存用户列表显示字段及宽度调整设置。本篇随笔介绍这个实现的过程，通过在当前程序中序列化方式存储一个记录用户设置的文件，提供介质的存储和加载处理。
# Appium新版本引发的一个问题 # 准备工作 ## 测试代码 ```python from appium import webdriver des_cap = {'platformName': 'android'} driver = webdriver.Remote(command_execu
概要 在前端下载文件是个很通用的需求，一般后端会提供下载的方式有两种： 直接返回文件的网络地址（一般用在静态文件上，比如图片以及各种音视频资源等） 返回文件流（一般用在动态文件上，比如根据前端选择，导出不同的统计结果 excel 等） 第一种方式比较简单，但是使用场景有限。第二种方式通用性更好，最近
