本文属于OData系列文章 Intro 前面写了很多有关OData使用的文章，很多读者会有疑问，直接将实体对象暴露给最终用户会不会有风险？$expand在默认配置的情况下，数据会不会有泄露风险？ 答案是肯定的，由于OData的特性，提供给我们便捷同时也会带来一些风险。很多地方推荐使用DTO模式来隔离
提到MemoryStream大家可能都不陌生，在编写代码中或多或少有使用过；比如Json序列化反序列化、导出PDF/Excel/Word、进行图片或者文字处理等场景。但是如果使用它高频、大数据量处理这些数据，就存在一些性能陷阱。 今天给大家带来的这个优化技巧其实就是池化MemoryStream的版本
开发背景 因为公司需要对音视频做一些操作，比如说对系统用户的发音和背景视频进行合成，以及对多个音视频之间进行合成，还有就是在指定的源背景音频中按照对应的规则在视频的多少秒钟内插入一段客户发音等一些复杂的音视频操作。本篇文章主要讲解的是使用C#进程（Process）调用FFmpeg.exe进行视频合并
一、前言 当涉及到敏感数据的导出和共享时，数据安全是至关重要的。在现代数字化时代，保护个人和机密信息免受未经授权的访问和窃取是每个组织和个人的首要任务之一。在这种背景下，葡萄城的纯前端表格控件 SpreadJS 提供的加密功能为用户提供了一种强大的工具，可以轻松地将导出的 Excel 文件进行加密，
场景描述 起因： 因项目需求，需要编写一个agent, 需支持Linux和Windows操作系统。 Agent里面有一个功能需要获取到服务器上所有已经被占用的端口。 实现方式：针对不同的操作系统，实现方式有所不同 linux: 使用服务器自带的 netstat 指令，然后使用 os/exec 库来调
目录C# 程序集、模块和类型概念及关系概述程序集模块类型程序集、模块和类型的关系总结引用 C# 程序集、模块和类型概念及关系 概述 在 C# 中，程序集、模块和类型是构成 .NET 应用程序的基本单元。它们之间具有以下层次关系： 程序集 是包含 .NET 代码的单元，它可以是一个可执行文件（EXE）
一、写在开头 今天终于更新新专栏 《EfficientFarm》 的第二篇博文啦，本文主要来记录一下对于EasyExcel的高效应用，包括对MySQL数据库百万级数据量的导入与导出操作，以及性能的优化（争取做到秒级性能！）。 二、如何做技术选型 其实在市面上我们有很多常用的excel操作依赖库，除了
在开始主题之前，先介绍一个刷固件工具。这个工具在 idf 中是集成的，不过，乐鑫也单独发布了这个工具—— esptool。下载链接：Releases · espressif/esptool · GitHub。这货是用 Python 写的，只是封装成了 exe，方便直接运行罢了。 在使用时，需要 -p
前言 本文介绍了如何使用S7.NET库实现对西门子PLC DB块数据的读写，记录了使用计算机仿真，模拟PLC，自至完成测试的详细流程，并重点介绍了在这个过程中的易错点，供参考。 用到的软件： 1.Windows环境下链路层网络访问的行业标准工具（WinPcap_4_1_3.exe）下载链接：http
使用shell进行简单分析增量更新时间的方法 思路 产品里面更新增量时耗时较久, 想着能够简单分析下哪些补丁更新时间久 哪些相同前缀的补丁更新的时间累积较久. 本来想通过全shell的方式进行处理 但是有一部不太会用 就用上了excel的数据列处理 为了防止自己忘记, 这里简单总结一下. 获取所有的
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经典的Shell十三问 1. 为何叫做shell?2. Shell prompt(PS1)与Carriage Return(CR)的关系?3. 别人echo, 你也echo, 是问echo知多少?4. ""(双引号)与(单引号)有什么区别?5. var=value? export前后差在哪？6. e
摘要 继续补充假期落下的内容. 其实有很多知识需要学习, 自己掌握的还是偏少一些. bcc的全貌 # 注意 bcc 需要较高的内核. 3.10 系列的内核基本不可用. argdist drsnoop mdflush pythonstat tclstat bashreadline execsnoop
摘要 未进行过细致测试,仅能够进行测试验证 如果需要上产生, 建议进行大量的测试工作. 理论上产品支持前后端分离. 但是DIP的导入,以及部分模板文件的下载可能存在问题 需要进行调整. 处理步骤 docker pull nginx 拉取最新的nginx镜像. 验证一下版本: docker exec
摘要 最近一直在研究表大小过大,表数量过多对性能的影响. 想着能够通过truncate table 然后机器性能的变化 进行一下简单的验证. 希望能够得出一个用于调优的依据 安装Grafana监控软件 第一种方式是使用 promethus + node_exporter + grafana 的方式进
文章目录 一、/bin/sh 与 /bin/bash 的区别二、vi与vim的区别三、shell变量四、Shell字符串五、Shell函数六、Shell基本运算符1、Shell expr：进行整数计算2、Shell (())：对整数进行数学运算3、Shell let：对整数进行数学运算4、Shell
# 关于sar的学习 ## 背景 ``` 公司一套基于某冷门Python架构的系统前几天出现异常卡顿. 当时安装的时候必须使用ubuntu系统. 所以当时默认安装的ubuntu1804, 本来想尝试使用一下sar查看卡顿时期的系统状况 但是发现没有默认安装. 并且最近虽然有node-exporter
https://www.cnblogs.com/lkj371/p/15154268.html 在进行数据库故障分析和数据库例行扩容评估时，需要对数据库主机的CPU、内存、磁盘、网络进行负荷分析，常规处理方法是定时任务获取主机不同时刻的性能指标，然后对数据进行处理，最后通过excel等工具制作成运行曲
Prometheus是一个开源监控报警系统和时序列数据库，通常会使用Grafana来美化数据展示。 1|01. 监控系统基础架 1|11.1核心组件 Prometheus Server， 主要用于抓取数据和存储时序数据，另外还提供查询和 Alert Rule 配置管理。 exporters ，数据采
"工欲善其事必先利其器", 作为一个PAAS平台架构师, 容器相关技术(docker, k8s等)是必不可少的. 本文简单介绍下我自己的Linux操作机配置. 提升工作效率, 提高使用体验. :heart::heart::heart: :exclamation: 注意: 本文以CentOS 7.6
