[转帖]JVM性能提升50%,聊一聊背后的秘密武器Alibaba Dragonwell

https://zhuanlan.zhihu.com/p/453437019 今年四月五日,阿里云开放了新一代ECS实例的邀测[1],Alibaba Dragonwell也在新ECS上进行了极致的优化。相比于之前的dragonwell_11.0.8.3版本,即将发布的dragonwell_11.0.

[转帖]AMD处理器ZEN一代之国产化海光

https://huataihuang.gitbook.io/cloud-atlas-draft/os/linux/kernel/cpu/amd_hygon 2020年国产化处理器受到了广泛的关注(中美贸易战),中科海光(Hygon)是国内维二具备生产X86处理器的中国公司,其产品具有一定代表性:

flutter系列之:做一个会飞的菜单

[toc] # 简介 flutter中自带了drawer组件,可以实现通用的菜单功能,那么有没有一种可能,我们可以通过自定义动画来实现一个别样的菜单呢? 答案是肯定的,一起来看看吧。 # 定义一个菜单项目 因为这里的主要目的是实现菜单的动画,所以这里的菜单比较简单,我们的menu是一个Statefu

DevOps流水线设计的最佳实践

谈到到DevOps,持续交付流水线是绕不开的一个话题,相对于其他实践,通过流水线来实现快速高质量的交付价值是相对能快速见效的,特别对于开发测试人员,能够获得实实在在的收益。很多文章介绍流水线,不管是jenkins,gitlab-ci, 流水线,还是drone, github action 流水线,

【Jenkins系列】快速创建Jenkins Job

Jenkins Job 类型 1.Freestyle project 这个是jenkins的基础功能,可以用它来执行各种构建任务,他只能构建在一个电脑上,如果没有太多的需求,这个job基本够用了,它包含了所有基础功能. 2.Pipeline 真实的工作环境有很多job,比如先编译,然后执行静态代码检

【Jenkins系列】-Pipeline语法全集

Jenkins为您提供了两种开发Pipeline的方式:脚本式和声明式。 脚本式流水线(也称为“传统”流水线)基于Groovy作为其特定于域的语言。 而声明式流水线提供了简化且更友好的语法,并带有用于定义它们的特定语句,而无需学习Groovy。声明式流水线语法错误在脚本开始时报告。这是一个很好的功能

团队如何选择合适的Git分支策略?

现代软件开发过程中要实现高效的团队协作,需要使用代码分支管理工具实现代码的共享、追溯、回滚及维护等功能。目前流行的代码管理工具,包括CVS,SVN,Git,Mercurial等。 相比CVS和SVN的集中管理,Git具有非常明显的优势,**例如:去中心化的代码管理方式减少了开发者对中心服务器的依赖,

DevOps和SRE还没搞清楚,平台工程又出现了,它会取代DevOps吗?

DevOps、SRE和平台工程的概念在不同时期出现,并由不同的个人和组织开发。![image.png](https://img2023.cnblogs.com/blog/108082/202304/108082-20230422175057694-439319471.png) - DevOps作为一

都说DevOps落地难,到底难在哪里?也许你还没找到套路

当你打开这篇文章的时候,也许你也在为DevOps的落地而苦恼,也许你的组织正在尝试DevOps转型,作为一线的实践者,说说我对这个“落地难”的看法,欢迎交流不同看法~ DevOps是实践摸索出来的,别人的终究是别人的 如下图所示,你可能在不同企业研发效能的分享都看到过,各种关于DevOps的书上有会

你以为搞个流水线每天跑,团队就在使用CI/CD实践了?

在实践中,很多团队对于DevOps 流水线没有很透彻的理解,要不就创建一大堆流水线,要不就一个流水线通吃。实际上,流水线的设计和写代码一样,需要基于“业务场景”进行一定的设计编排,特别是很多通过“开源工具”搭建的流水线,更需要如此(商业的一体化平台大部分已经把设计思想融入自己产品里了)。 - **流

相较于Scrum, 我更推崇精益Kanban,帮助团队建立价值交付流,识别瓶颈问题

> 最近在学习实践精益Kanban方法,结合自己团队实践Srum的经历,整理些资料二者的差异。相较于Scrum, 我更推崇精益Kaban。 Agile是一套理论和原则,就像天边的北极星。Devops是一种软件开发和运维团队间自动化和集成过程的方法。当实现Agile和Devops方法时,Kanban和

快速了解DevSecOps:构建安全软件开发的基石!

## 关键词 - DevSecOps — 在不影响敏捷性的前提下,将安全充分融入到SDLC的所有环节中 - SDLC—软件交付生命周期 - SCA—软件组成分析-用于识别和检测软件中使用的开源/第三方组件的已知安全漏洞 - SAST—静态分析安全测试 - DAS—动态分析安全测试 - IAST—交互

DevSecOps之应用安全测试工具及选型

上篇文章,有同学私信想了解有哪些DevSecOps工具,这里整理出来,供大家参考(PS: 非专业安全人士,仅从DevOps建设角度,给出自己见解) 软件中的漏洞和弱点很常见:84%的软件漏洞都是利用应用层的漏洞。软件相关问题的普遍性是使用应用安全测试(AST)工具的主要动机。通过使用AST工具,企业

SonarQube系列-架构与外部集成

介绍 Sonar是一个代码质量管理的开源平台,基于Java开发的,用于管理源代码的质量,通过插件形式,可以支持包括java、C#、JavaScript等二十余种编程语言的代码质量管理与检测。 它具有免费的社区版本和其他付费版本。 SonarQube之采购选型参考 利用SonarQube的主要好处是:

从DevOps实践落地的角度谈谈“流程”和“规范"的反模式

最近在经历的一些事情,让我突发灵感,觉得要写点关于DevOps体系建设过程中的“流程规范”,记录下来。 如何解读"流程规范" 谈到DevOps落地,无一例外都会提“流程规范“,我想没有人会反对,甚至会”不放在眼里“,因为概念本身没有什么晦涩难懂。可是一到落地,好像就是另外一番场景,“一地鸡毛”,“形

Python连接Neo4j工具比较 Neo4j Driver、py2neo

py2neo 目前不支持 neo4j 5.X,Neo4j Driver for Python是官方提供的驱动程序,提供了与Neo4j数据库进行通信的基本功能,如果你更倾向于底层的控制,或者你的项目对性能要求较高。而py2neo则提供了更多的功能和便利性,以简化与Neo4j数据库的交互,更高级的抽象和便利性,以及一些附加的功能。选择哪个库取决于您的具体需求和偏好。

弹性数据库连接池探活策略调研(二)——Druid

在上一篇文章中,我们介绍了弹性数据库连接失效的背景,并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中,我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid,并为您介绍如何在使用Druid时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。

SonarQube系列-通过配置扫描分析范围,聚焦关键问题

在许多情况下,你可能不希望分析项目中每个源文件的各个方面。例如,项目可能包含生成的代码、库中的源代码或有意复制的代码。在这种情况下,跳过这些文件分析的部分或全部方面是有意义的,从而消除干扰并将焦点缩小到真正重要的问题上。 如果SonarQube的结果不相关,那么没有人会想要使用它。这就是为什么精确配

使用虚拟机搭建代码托管、持续集成系统

目录 目录 摘要 下载镜像 安装系统 创建虚拟机 安装系统 检查网络 开启 SSH 远程登录功能 使用 windows powershell 连接终端 Windows Terminal 添加快速访问终端 端口映射 防火墙设置 外网访问 Tailscale 安装与使用 自建中继服务器 共享主机文件夹

想转行DevOps工程师?快来看看DevOps工程师的学习路径,少走弯路

DevOps方法论 :::tips DevOps方法论的主要来源是Agile, Lean 和TOC, 独创的方法论是持续交付。 ::: DevOps 是一种软件开发方法,涉及持续开发,持续测试,持续集成,部署和监视。这一系列过程跨越了传统上孤立的开发和运营团队,DevOps 试图消除它们之间的障碍。