https://zhuanlan.zhihu.com/p/490749315 影响现代处理器性能的两大关键因素是cache和分支预测，之前的文章介绍过cache的基础知识，现在来介绍分支预测。本文主要介绍分支预测的目的、分支方向的预测方法和分支地址的预测方法，如何检查分支预测是否正确，以及分支预测失
## 背景 最近有一个业务场景需要用Python自行实现一个简单的LRU cache，不可避免的接触到了弱引用这一概念，这里记录一下。 ## 强引用 Python内存回收由垃圾回收器自动管理，当一个对象的引用计数归0时，其内存就可能被回收掉，而引用计数器的数值其实就是代表有多少个强引用指向该对象，我
摘要：本文简单介绍sequence的使用场景及如何修改sequence的cache值提高性能。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)关于sequence的那些事》，作者：Arrow0lf 。 什么是sequence sequence，也称作序列，是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值按照
最近有一个朋友问我这样一个问题： 我的业务依赖一些数据，因为数据库访问慢，我把它放在Redis里面，不过还是太慢了，有什么其它的方案吗？ 其实这个问题比较简单的是吧？Redis其实属于网络存储，我对照下面的这个表格，可以很容易的得出结论，既然网络存储的速度慢，那我们就可以使用内存RAM存储，把放Re
https://www.cnblogs.com/panpanwelcome/p/12603658.html 1 2 3 4 删除git 缓存 git rm -r --cached . git add . git commit -m 'update .gitignore' .dockerignore
https://www.unicaca.com/info/detail/195.html 分享到： Write Through和Write Back是阵列卡Cache的两种使用方式，也称为透写和回写。 Write Through也是RAID阵列卡的默认模式。 当选用write through方式时，
保存到redis中的key 前半段会出现乱码问题 原来配置： @Configuration@EnableCachingpublic class RedisCacheConfig { @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate
间接转自：https://feichashao.com/dirty_ratio_and_dirty_background_ratio/ 我是搬运工，搬运Better Linux Disk Caching & Performance with vm.dirty_ratio & vm.dirty_bac
目录 1. 背景知识 1.1 tracepoints 1.2 硬件特性之cache 2. 主要关注点 3. perf的使用 3.0 perf引入的overhead 3.1 perf list 3.2 perf top 3.3 perf stat 3.4 perf bench 3.4.1 perf b
前几天有个客户的系统存在性能问题，从AWR报告上我们看到是CPU使用率过高，同时GLOBAL CACHE方面的争用比较严重。系统中的烂SQL很多，数据库中很多几十GB的大表也没有分区，总之问题很多。不过这套系统使用了闪存盘，虽然IOPS高达3-4万，不过磁盘IO的性能还可以。USER IO平均值为2
背景： 1.在安装PIDtoolBox时，报 安装程序错误 安装程序无法启动JVM。 could not find file C:\Users\AdministratorAppData\Local\MathWorks\app installer cache\R2018b\ win64vinstall
前言 Resin是一个轻量级的、高性能的开源Java应用服务器。它是由Caucho Technology开发的，旨在提供可靠的Web应用程序和服务的运行环境。和Tomcat一样是个服务器，它和hessian在一个group里，所以有一定的联系
CentOS7升级Glibc到超过2.17版本无法启动的解决办法 背景 今天有同事告知服务器宕机无法启动. 提示信息为: [sda] Assuming drive cache: write through 后系统没有任何反应. 一开始同事说没有做任何处理, 突然至此 我感觉比较奇怪.然后进行了一下简
Syntax: keepalive connections; Default: — Context: upstream This directive appeared in version 1.1.4. Activates the cache for connections to upstream
https://blog.51cto.com/ghostwritten/5344917 文章目录 1. ubuntu安装bcc 2. centos安装bcc 3. cachestat 缓存统计 4. cachetop 缓存命中 5. filtop 跟踪内核中文件的
RAID卡缓存策略 不同的RAID卡缓存策略对IO的性能影响较大，常见的策略有： 1、写操作策略，可设置为WriteBack或WriteThrough WriteBack：进行写操作时，将数据写入RAID卡缓存，并直接返回，RAID卡控制器将在系统负载低或者Cache满了的情况下把数据写入硬盘。该设
https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/latencys.html 每个编程者都应该知道的延迟：（~2012年的性能） Latency Comparison Numbers (~2012) L1 cache reference 0.5 ns Branch mispred
《Linux内存管理：转换后备缓冲区（TLB）原理》 《内存管理：Linux Memory Management：MMU、段、分页、PAE、Cache、TLB》 《Memory Management Concepts overview（内存管理基本概念）》 《NUMA - Non Uniform M
https://cdn.modb.pro/db/460025 DBCC DROPCLEANBUFFERS:从缓冲池中删除所有缓存，清除缓冲区 在进行测试时，使用这个命令可以从SQLSERVER的数据缓存data cache(buffer)清除所有的测试数据，以保证测试的公正性。 需要注意的是这个命令
