matplotlib -- 绘图操作 -- 数据分析三剑客

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import matplotlib.

解析用户消费记录(数据分析三剑客综合使用)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import numpy as np

pandas(进阶操作)-- 处理非数值型数据 -- 数据分析三剑客(核心)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import numpy as np

pandas -- DataFrame的级联以及合并操作

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import pandas as p

金融量化项目案例 -- 双均线策略制定

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 使用tushare包获取某股票的历史

[转帖]Kickstart文件的编写

kickstart 完整示例 https://rtoax.blog.csdn.net/article/details/123448892 # Generated by Anaconda 34.25.0.17 # Generated by pykickstart v3.32 #version=RHEL

(数据科学学习手札160)使用miniforge代替miniconda

本文已收录至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,conda作为Python数据科学领域的常用软件,是对Python环境及相关依赖进行管理的经典工具,通常集成在anaconda或minic

numpy -- 处理数值型数据 -- 数据分析三剑客

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算,也是大部分Python科学计算库的基础,多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 开发环境 anaconda 集成

大模型学习 - 内网环境搭建

大模型学习 - 内网环境搭建 环境: 内网,以下安装均为离线安装 系统:Linux cdh12 3.10.0-1160.e17.x86_64 内存(377G)、GPU(P40-25G)*8) 安装Anaconda 参考: linux离线环境下安装anaconda anaconda python 版本

金融量化项目案例 -- 股票分析

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 股票分析 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所